當我們討論智能工廠時，不能忽略的核心要求之一是要實現信息流、物資流和管理流合一。通過ERP系統、供應鏈管理軟件、最新的物聯網（接入產品和其對應零部件）和大數據的收集分析，讓信息流和物資流合一。做到對每一個個體產品、零部件在生產的全流程中可以實時監控和管理，事前預測、事中操作和事后追蹤。

　　對于中國企業來說，長期處于產業鏈的低端環節使得其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，很多中國企業連工廠的管理通報都并不完備，即使是行業的領軍企業，也在前幾年才消滅了企業內部的信息孤島，建成了企業內部統一的信息管理體系。但是距離全面地、有效地管理信息和綜合使用信息還有相當的差距，更何況智能工廠對于信息的創造性使用提出了新的要求。

　　同時，智能工廠對于采購和供應鏈管理帶來的挑戰影響是深遠的。它將原本按照計劃管理的工廠生產，切割為更小的單元，既可以動態規劃從而平滑生產波動，也能更快地跟隨市場的反應進行產能的調整，同時也能實現最低的原材料和成品庫存，大幅提高生產的周轉效率。廠商由此能夠獲得對用戶需求、市場波動做出快速反應的能力。同時，生產所有涉及的零部件都因為物聯網而廣泛互聯，廠家有望實現實時庫存（Justintime）——在傳統工廠中最多是在廠內庫存管理中實現，而在智能工廠市場，這樣的實時庫存可以將供應商也納入進來，從而實現真正的實時。它帶來的好處是全方面的，包括：降低成本、提高交付效率、管理產能等。

　　智能工廠在軟硬件上對當下的制造形態進行諸多改進，與之相對應的企業的人力資源和管理結構也要進行調整。對于智能工廠來說，其人力資源的需求是嶄新的，且多層次的：首先有能夠重新設計生產流程、供應鏈管理流程、產品再設計、大數據分析等復雜工作的高級人才；其次是有能夠維持智能工廠日常設備調試維修、供應鏈運營等工作的中級人才；最后是要具備整個工廠的人力資源升級以滿足智能工廠更高的操作和運營要求的人力儲備。而其管理結構，因為信息化技術、自動化生產的廣泛應用而變得更加扁平化，原本從班組到線、再到車間、單元的生產結構需要面向新的生產設置而進行調整。