-
在5月27日中國港口協會主辦的港口科技創新大會上，交通運輸部科技司創新發展處副處長趙曉輝透露，交通運輸部正全力推動“人工智能+交通運輸”行動。其中，頂層設計《“人工智能+交通運輸”實施意見》（下稱《實施意見》）已完成征求意見工作，將加快出臺。《實施意見》明確到2030年，人工智能深入交通運輸行業，智能綜合立體交通網全面推進，形成較為完備的人工智能治理體系，引領交通運輸高質量發展和高水平安全邁上新臺階。[詳情]
-
近日，中國農業大學校友向該校捐贈1億元，設立專項基金支持智慧漁業領域的人才培養、師資隊伍、學科發展及產學研融合平臺建設。中國工程院院士、中國農業大學校長孫其信接受人民網記者專訪時表示，這次合作對于學校進一步推動科技成果創新、加快數字漁業和智慧漁業人才培養、特別是支撐新型智慧漁業的科技進步和產業提升等方面，都將發揮重要作用。[詳情]
-
?5月28日消息，北京市經濟和信息化局近日印發《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案（2025年）》。方案提出，打造行業頭部大模型。支持產業鏈龍頭企業、平臺機構，聯合大模型企業、信息軟件企業，圍繞行業全流程優化和關鍵環節突破，開發部署具有引領作用的行業大模型，實現真實場景驗證并面向產業鏈中小企業推廣，對達到國內一流、國際領先水平的大模型算力成本給予最高不超過3000萬元支持。[詳情]
-
2025年5月，摩根士丹利發布《中國人工智能：馬上蘇醒的巨人》報告，深入分析了中國在人工智能領域的戰略布局與發展潛力。報告指出，中國正通過自上而下的策略，構建涵蓋基礎設施、數據、人才和創新的人工智能生態系統，推動人工智能與產業深度融合，有望在全球人工智能競爭中占據重要地位。[詳情]
-
今年以來，中國汽車產業創新成果呈現井噴之勢，多家新能源車企核心技術領域取得重大突破。從動力電池技術迭代到智能駕駛系統升級，從充電技術突破到跨界生態融合，一系列創新成果彰顯出中國汽車產業的蓬勃活力與發展潛力。[詳情]
-
影響市場重大事件：三部門發文，加快先進計算、5G-A、工業互聯網、人工智能在電子信息制造業中的規模化應用
工業和信息化部、國家發展改革委、國家數據局印發《電子信息制造業數字化轉型實施方案》，加強新型信息基礎設施建設。[詳情]
-
埃斯頓作為全球領先的工業機器人品牌，針對手機制造領域對潔凈環境、緊湊空間適配性及高精度作業的核心需求，推出全新潔凈版ER10-SR-C機器人，為半導體、食品、醫藥、玻璃面板、精密電子等行業提供高效可靠的解決方案。[詳情]
-
?在機床上下料自動化領域，過去對不同零件型號進行編程示教和學習，不僅耗時耗力，還需要專業的技術人員操作，這無疑增加了企業的運營成本和時間成本。 在Hans Weber與#史陶比爾機器人 的強強聯合，為這一問題帶了全新解題思路。[詳情]
-
強信心·走進百企丨“智慧工廠”精準計量 守護貴州發展“電量”
一天就能檢定1萬只電能表、計量檢定工作效率較傳統模式提升50倍……近年來，南方電網貴州電網公司以建成全國一流計量中心為目標，將電能計量設備人工檢定、裝卸貨等過程轉變為全自動化檢定、自動化裝卸，在貴陽市花溪區建成電能計量檢定“智慧工廠”。[詳情]
-
據5月20日浙江發布的消息，為搶占人工智能發展制高點，打造全球人工智能創新發展高地，浙江省人民政府于近日印發《關于支持人工智能創新發展的若干措施》（下稱“措施”），從六方面提出了27條具體措施。[詳情]
-
蘋果公司于本周三發布《Humanoid Policy ~ Human Policy》研究論文，直指傳統訓練方法的不足，提出了一種可擴展且成本效益高的新方案，稱為“PH2D”（Physical Human-Humanoid Data）。[詳情]
-
?今年4月29日上午，習近平總書記來到位于徐匯區的上海“模速空間”大模型創新生態社區調研。據報道，智元機器人聯合創始人&CTO彭志輝攜智元靈犀X2、精靈G1、遠征A2等核心機器人產品與場景算法參加了本次調研活動。[詳情]
-
將“13+34”產業鏈作為當前和今后一個時期工業經濟發展的主攻方向，聚焦全市13條標志性產業鏈、34條重點產業鏈，逐鏈開展產業研究謀劃，分類培育重點產業鏈，動態優化產業鏈體系，以產業鏈能級躍升引領帶動全市工業經濟提檔升級。[詳情]
-
國家發改委推進“人工智能+”行動，AI終端產業或迎“排浪式”增長
5月20日，國家發展改革委舉行新聞發布會。政策研究室副主任、新聞發言人李超表示，近年來國家發改委協同多部門推進“人工智能+”行動，完善政策、加大支持，推動人工智能賦能千行百業，全社會已形成共推“人工智能+”的良好氛圍。[詳情]
-
建設高質量數據集，有關方面在積極行動。國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》提出，“推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集”。[詳情]
