人工智能投資企業逐年增多，根據CB Insights數據統計，2010年有61家人工智能企業獲得融資，到2016年有522家人工智能創業公司拿到融資；投資金額從原先的8100萬美元一路飆升到31．2億美元。

當下，無論是消費者的需求，還是資本市場的聚焦，人工智能正逐漸成為時下最具代表性的產業發展方向。而智能家居市場，已經進入了八仙過海，各顯神通的大混戰。人工智能浪潮的到來無疑為智能家居行業帶來新的希望。

智能家居現狀

下班回到家，或是半夜起床上廁所，你是摸出手機解鎖點擊APP打開燈，還是直接按一下開關？，雖然說是一句玩笑話，但卻是基本道清了目前各家智能家居產品的現狀。

智能家居給我們的愿意是很美好的：

早晨當你從睡夢中醒來，你喜歡的音樂響起，窗簾徐徐拉開，空調自動調節到適合的溫度和濕度；

面包機、咖啡機、熱水壺自動啟動為你準備好美味的早餐；

洗碗機幫你把鍋碗清理干凈，掃地機幫你清理垃圾；

你高高興興的去上班，門鎖自動開閉，家里的電器全部關閉，智能安防系統開啟，隨時向你匯報家里的突發事件；晚上回到家，門鎖和燈光自動打開，電視，空調，空氣凈化器打開……

可是現實的智能家居現狀是什么樣的呢？市面上絕大多數智能產品還停留在遠程控制和定時的階段，比如要打開燈光，需要你掏出手機，打開APP，找到你要打開的燈，觸碰打開。真的是沒那么方便有沒有？而且不同品牌的智能家居產品還不能彼此控制，所以你要控制家里的電器，還需要打開不同的APP……這是很多消費者無法接受的。

對此，業內權威人士認為，目前智能家居才真正進入到第二個階段，也就是基于第一個階段單品的智能化上的不同智能單品的聯動，但單單這些還遠遠不能讓“智能家居”真正的落地，還要不斷努力，爭取進入到第三個階段，那就是基于人工智能、大數據等實現的全自動、自學習、自感知的智能家居系統。

（來源：CB Insights）

人工智能有望挽救智能家居產業

人工智能浪潮的到來無疑為智能家居行業帶來新的希望，智能音箱成為最典型的案例。自Amazon于2014年11月推出智能音箱Echo，至今不過兩年半，已實現千萬級銷量，Alexa也成為連接眾多應用的連接中樞。6月5日蘋果舉行第28屆WWDC全球開發者大會推出HomePod，正式宣告殺入智能音箱市場。

智能音箱具有智能中控，控制智能家居等功能，通過開源開放的物聯網操作系統、平臺提供云計算、大數據的處理能力，不僅實現網器與網器的互聯互通，更憑借強大的人臉識別、語音交互、語義理解、圖像識別等技術，幫助用戶采用更自然親切的語音指令和手勢方式完成對智慧產品的控制，還能夠通過感知和學習用戶的行為習慣、生活喜好，向用戶提供主動的智能家居生活服務，實現人與網器、網器與外部資源的互聯互通、無縫對接。

智能音箱本身并不是目的，巨頭們爭奪的是背后的數據、用戶以及服務入口，而音箱在初期能夠承擔除交互之外的其他功能載體。

用戶回到家和智能音箱說家里好熱，以往的控制方式是‘打開空調，制冷模式到23攝氏度’，但事實上人與人并不會這樣交流，而是說‘家里怎么這么熱’，此時AI大腦會關聯家里所有聯網設備，進行綜合判斷。可能外面微風徐徐，PM2．5很低的情況下，智能音箱協調打開窗戶吹吹自然風，而非直接開啟空調。

每個聯網設備都會有一個機器學習的引擎，通過歷史數據以及當前數據，為人做更好的服務，做更好的決策，這是人工智能帶給智能家居的新機會和新場景。能幫助我們實現真正的智能家居生活。

人工智能決定未來

智能家居的核心在于智能。其實任何產品都是一個成本與效益的平衡。電視給人更多的娛樂，娛樂效益足夠大，它就流行開來。目前的智能家居給人帶來的效益少，成本高，就無人問津。而智能家居的高效益關鍵在于智能。不是能聯網，手機APP控制的洗衣機就智能了。會自動收集臟衣服，自動清洗，自動晾干，自動把干凈衣服放進衣柜的綜合洗衣設備才是智能家居。

這種洗衣機價格再高也會有人買單，因為它改變了人們洗衣服的方式。而自動收集臟衣服，需要有計算機視覺對衣服進行識別，知道什么是衣服，然后知道什么是臟衣服。同時還需要有精確的動作控制，讓機械可以把衣服拿起來放到洗衣桶里面。最后還要在烘干之后，找到衣柜在哪把衣服疊起來放進衣柜。

這種設備的核心技術不是攝像頭，電機，處理器，通訊芯片，而是高度的人工智能算法，神經網絡、深度學習、計算機視覺等……看似簡單的家務需求，所需的人工智能層次比Alphago打敗柯潔的人工智能更高。