近日，以“新IT，新生態，新動能”為主題，由國家商務部、科技部、中國貿促會和遼寧省人民政府共同主辦，大連市人民政府和中國服務貿易協會承辦的第十五屆中國軟交會在大連世界博覽廣場舉辦。

云計算分論壇上，華為公司企業云業務部副總裁張懷東、阿里云計算有限公司副總裁楊名、IBM全球副總裁、IBM中國客戶創新中心總經理蘇柯瑪發表演講，分別闡述了三家巨頭公司在云計算上的戰略方向。以下為億歐整理的現場演講內容：

華為云的“一核兩翼”

華為公司企業云業務部副總裁張懷東：隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網技術的發展，未來二三十年人類將邁入智能社會，智能社會我們認為它又具備以下三個特征：一個是萬物感知，第二個是萬物連接，第三個是萬物智能。

任何一個企業包括政府，包括非盈利性的機構、高校，要想在這波萬物智能邁向智能社會中抓住機會，他們必須通過數字化轉型，首先把它變成數字化的組織和機構，通過數字化轉型來實現管理能力的提升，包括個性化服務方式的轉變，以及智能化的決策。在這個領域華為我們的定位是智能社會的使能者和推動者，圍繞著“一核兩翼”，聚焦打造開放、安全、可靠的云技術設施服務。

具體來講什么是“一核兩翼”，一核就是企業數字化轉型為核心做大云服務，聯合更多合作伙伴打造更多場景化解決方案，符合支撐企業數字化轉型。兩翼其中一翼圍繞政府、大企業（國企、央企）這個市場發揮華為公司2B市場中的優勢，聯合我們的合作伙伴為各行各業提供場景化方案，支撐它們的轉型。

另外一個翼，我們以軟件開發云為核心，支撐中小企業數字化轉型。同時華為公司也會把華為20多年來積累的一些技術能力（包括軟件開發能力以及企業IT開發應用能力，包括在視頻和通訊領域積累的能力）開放出來，把它作為一種云服務提供給更多的合作伙伴，讓合作伙伴基于云平臺開發他們的應用，更好滿足他們的客戶需求，共同推動整個社會企業數字化轉型的進程。

阿里云：助力數據智能的行業應用

阿里云計算有限公司副總裁楊名：阿里云今年不到八歲，在阿里云的第八個年頭，我們更明確我們的方向，那就是數據和智能。在阿里巴巴內部其實挺有意思，我們談人工智能談得比較少，但是我們談數據智能談得比較多，在我們看來在沒有數據智能的時候，我們會談人工智能。當我們有大量數據的時候，我們會更多談數據，只有人工智能在數據基礎上疊加，才能產生更大的價值。

我們最大的戰略是推出ET大腦系列在幾個領域的產品，包括城市治理，包括智能工業制造，包括整個醫療輔助方面，以及針對環境治理方面推出的ET大腦系列。我今天會講幾個故事給大家供大家參考。

首先，關于杭州城市大腦，它其實就運行在阿里云上，阿里云很多技術人員包括我們的科學家都參與了這個項目，科學家們提出了視頻數據的“存儲難、調度難”，其實“存儲難”和“調度難”正是阿里云在解決的，所有數據都會存在阿里云上邊，同時用ET城市大腦對整個數據進行提取、進行建模、進行分析，同時指揮、調度紅綠燈，包括整個車輛的通行。“世界上最遠的距離就是紅綠燈跟我們監控攝像頭之間的距離，它們本來在一根桿子上，但是從來沒人想過它連接起來”，這是我們ET大腦想解決的問題，也是我們切入點。

今年三月份深圳云棲大會阿里云發布了醫療大腦。通過影像掃描刪除結節部分，判斷結節是良性還是惡性，通過ET大腦判斷準確率80%，但是一個人基本上60%到70%。很多有規律可尋的，能通過機器去做的事情準確率或者效果都會超過人類。我們啟動了AI醫療大賽，向早期的癌癥診斷，包括克服早期的癌癥發起挑戰。未來在整個醫療ET大腦，在新藥研發，包括智慧醫院包括醫療輔助方面其實大有可為的，這也是大數據跟人工智能的貢獻。

工業大腦也是非常有意思，阿里云在江蘇有一個客戶是非常大的硅片生產企業，它們制造工藝非常精密，生產是用0.1毫米一根鋼線去摩擦硅塊，硅塊摩擦出來為0.2毫米的硅片，車間對整個工藝，包括很多條件要求是非常嚴格的，包括車間濕度、空氣，包括齒輪上下的溫度等等。這些參數要求非常嚴格，大概一千個參數影響它的良品率。我們通過跟這家公司很多年有經驗的師傅溝通交流，最后提煉出60個參數，然后通過算法的改進，應用到整個生產中去，最后把整個良品率提升1%。這1%其實意味著幫這家公司每年多出來大概一億多的利潤。而1%提升放到整個工業制造領域可能給中國帶來的效益就可能會在百億了。

阿里云實際上在發展業務的時候非常重視生態建設，也就是今天談到“新生態、新動能”，生態建設上在阿里云成立第二年我們就開始做，到現在接近四五年時間，我相信目前阿里云生態也是最完整的。

IBM：圍繞數據構建生態系統

IBM全球副總裁、IBM中國客戶創新中心總經理蘇柯瑪：首先我想說一下IBM對于數據的認識。在IBM我們把數據看作是下一代的自然資源，我們不得不攻破它，因為它體量是如此之大。我們進入醫院，你的個人交易記錄，你跟醫生互動得到的藥方，平均以GB計算的數據量，都應該被分析和利用。當前只有不到1%的數據被處理分析，其實空間還是很大的。

現在有很多數據未被利用，它們不是簡單可讀的一些數據語言，我們得到非結構性的數據，有可能是文字的，可能是來自于移動網絡，可以是視頻，或其他形式的。面臨的挑戰就是任何形式的資源是不是都能利用，大數據被認為自然資源，如果是這樣的話能不能從中抽取出一些新的商業機會、商業潛力。

下面我說一下IBM創新戰略，在過去五到六年IBM經歷了大的轉型，從非常傳統軟硬件的公司轉變成創新認知的公司，這中間提供所有解決方案都是基于認知的，不僅是數據，而是有整個圍繞數據的一個生態系統作為我們解決方案的一個核心，同時運用云幫我們做更多的決定。我們現在覆蓋17個行業我們都可以充分利用認知創新。

具體來說我們都做了哪些事情，首先我們看到自己業務里的缺口和短板，我們就此收購有這個能力的公司，比如說某個公司有非常好與用戶互動界面或者有一個非常好天氣預報的公司，它提供的天氣預報非常好，或者對醫療健康有很好的應用。我們發現很多數據不是歸我們所屬，但我們可以從中梳理出更多的價值。所以IBM跟蘋果、萬達在過去幾個月之內建立合作，IBM中國云會在中國為他們提供平臺服務，這樣我們真正使用這些數據并把它轉變成一些非常有價值、有助于客戶做出有價值決定的數據。

還有一個IBM正在做的解決方案IBM Watson，我們在中國很多行業里正在試用。比如說癌癥研究的機構。還有天氣的數據我們收購了一個天氣預報公司，現在我們把天氣數據和各個可能用到這些數據的行業公司連接到一起。

綜上，云計算對于三家公司的意義頗有差異：對于華為而言，云計算平臺意在輸出華為核心技術，建立中小企業對華為的粘性，并支撐其數字化轉型。而阿里云則重在幫助阿里深入傳統行業，繼續強化阿里的數據優勢。IBM以構建數據認知系統為重點，云計算則是對外輸出的通道，服務B端客戶。