前不久，萬達網絡科技集團與美國IBM公司達成合作，借助IBM的云計算技術，進入公有云業務，為國內企業提供云計算服務。著名的IBM商業人工智能系統“沃森”（Watson）也將被引入中國，最先應用于服務的將是“沃森”的自然語言交互功能。

類似的業內舉動還有不少。騰訊日前宣布全面提速騰訊云的全球化布局，今年將新增5大海外數據中心，目的是為走出去的中資企業和海外企業提供云服務；華為表示今年將強力投資打造公有云平臺；神州控股旗下神州信息也把云服務列為2017年企業重點發展的戰略支撐；在較早時候，百度正式將其云計算服務定名為“百度云”。從這些業內靠前的企業不約而同的舉動看，云計算又火起來了，甚至有人專門提出了云計算2．0時代的概念。

有這么一個比喻，提供云計算服務的公司就像自來水公司、電力公司或者銀行，計算資源像水和電那樣可隨時獲取，而企業和個人的數據信息可以像銀行儲蓄一樣存在云計算的數據中心里。這個比喻雖然不完全準確，但形象反映了云計算作為基礎資源服務和“神經中樞”的特點。其實，和這幾年引人關注的人工智能相比，云計算也曾經這般火過。它在國內的興起和熱潮可以追溯到六七年前，在國外則更早，谷歌、IBM、亞馬遜、微軟等科技公司很早就涉及云計算領域和提供云計算的服務，現在已實實在在地實現了盈利。

從提供云計算服務的都是業內巨頭這一點可以看出，云計算是IT產業水到渠成的產物，是由于計算量越來越大，數據越來越多、越來越動態、越來越實時所催生出來的。這也可以解釋為什么阿里巴巴這樣一家電子商務公司，現在將滿足它自身需求所建設的數據中心、IT業務的“阿里云”服務賣給其他中小企業乃至個人。與此同時，隨著眾多的企業擁抱“互聯網＋”，積極轉型，對云服務的需求越來越強烈和普遍，云計算早已從概念變成了實際的應用。最簡單的例子是，如果你想做個動畫設計，本來需要多臺專業的計算機，現在只需要購買一份或一個時段的云服務，就能解決存儲、計算等需求。

值得注意的是，從最新的云計算布局和拓展看，新的“云計算熱”和大數據、人工智能密不可分。云計算是大數據和人工智能發展的基石，又不斷在“進化”：除了基礎資源和節省成本能力，它更加主動地提供更集約和更高效的計算方式，為“智能時代”提供核心驅動力量。

如果說百度、阿里和騰訊等互聯網企業是由內而外地輸送云計算服務能力，幫助其他企業結合自身業務用好“云”，那么像萬達則是在已有廣泛業務和產業資源的前提下，從外部“借來”云計算的技術和能力來打造云服務平臺。一個是更懂互聯網，一個是更懂實體業務，但兩者都毫不猶豫地擁抱云計算，都說明了云計算火得有道理，在未來的產業發展中具有極其重要的支撐作用。