機器人生產機器人已經成為現實。

位于佛山順德的美的庫卡智能制造科技園，已成為全國最大的工業機器人生產基地，截至今年2月，累計生產交付工業機器人超9萬臺。

美的庫卡智能制造科技園內“機器人生產機器人”自動化產線 圖源：美的

在這個園區中，有一條特殊的產線——這里的工人和產品都是機器人。這條全自動生產線皆由美的機器人組成，平均30分鐘就能下線一臺機器人。

不止美的，在整個廣東，一場悄無聲息的“勞動力變革”正在發生。主角不是傳統意義上的工人，正是這群“不知疲倦”的機器人。

用機器人生產機器人

在此前美的集團（000333.SZ，00300.HK）的股東大會上，美的集團董事長兼總裁方洪波就表示堅定看好機器人賽道。美的收購庫卡集團后，能做工業機器人、醫療機器人，現在還投入了研發資源做家庭機器人。

作為一家以白電起家，目前業務條線繁多的公司，美的為什么能在機器人領域占據先發優勢？

首先是入局早。

2017年收購全球“四大”工業機器人公司之一庫卡后，美的強勢躋身機器人市場，成為頭號玩家。近年來，美的在機器人核心零部件、整機設計、智能控制與智能應用等四大領域進行深入研究和探索。

以研發為例，美的集團與機器人相關的研究機構就不止一個。“除了高端重載機器人全國重點實驗室（美的藍橙實驗室）之外，集團旗下中央研究院、AI 研究院、智能制造研究院等都與機器人產業息息相關。”美的集團藍橙實驗室整機設計學術帶頭人吳文鏡在接受時代財經采訪時指出。

MIR睿工業統計，2024年庫卡工業機器人的國內市場份額穩步提升至8.2%左右，繼續穩居TOP4，其中300公斤以上重載機器人的市場份額高達約41.5%。庫卡中國海外訂單同比亦有顯著提升，其中移動機器人業務2024年上半年的海外收入占比已接近50%。

美的庫卡機器人在汽車產線 圖源：美的

多位來自美的的員工告訴時代財經，美的研究體系不設KPI考核，研發人員可以心無旁騖地投入課題研究。

除了廣為人知的庫卡工業機器人，今年初，美的人形機器人亮相。美的藍橙實驗室主任劉前進認為，人形機器人與工業機器人存在一定比例的技術共性。美的的人形機器人的布局也是依托多年在工業機器人領域布局的資源積累，“站在巨人的肩膀上前進。”

機器人進廠也分工

在廣東，像美的這樣在機器人產業加大投入的廠商并不是個案。

日前，在廣東省人工智能與機器人產業聯盟成立大會上，廣東省工業和信息化廳副廳長曲曉杰介紹，今年1-4月，廣東共出產了9.62萬套工業機器人和267.08萬套服務機器人，分別增長了31.1%和10.8%。

此前，優必選（09880.HK）的Walker S宣布獲得超500臺意向訂單，并表示今年計劃實現千臺量產交付；樂聚機器人一季度訂單同比增長200%，全年預計交付量將達千臺；眾擎機器人也計劃小批量推進1000臺人形機器人落地。

不同形態的機器人已經開始走出實驗室，走進工廠或者走上前臺。

以美的為例，基于庫卡發展出的工業機器人業務，已經越過簡單的生產工作，將目光投向多元化、定制化的高端制造領域，比如新能源、汽車、航空航天等國家戰略產業。

吳文鏡提到，高剛度、高精度、高可靠性是工業機器人下一個階段的發力點，也是美的B端機器人業務的主要目標。

而人形機器人的落地場景未來可能會更廣泛。

“門店導覽可以說是目前最接近消費者的場景。” 美的中央研究院人形機器人創新中心具身智能高級研究員孫智宇透露，下半年美的的人形機器人將會走向門店，提供導覽、家電操作演示等服務。

美的人形機器人樣機 圖源：美的

除此之外，進廠或許也是人形機器人今年的關鍵詞之一。

據美的介紹，今年5月，美的人形機器人進入美的洗衣機荊州工廠，從事巡檢、機器運維、設備檢修等工作。據美的透露，今年10月落成的無錫洗衣機工廠也有計劃引入機器人。

孫智宇認為，隨著機器人在實戰場景中收集數據，將推動其功能和精確度的不斷完善，未來除了巡檢和搬運，還將在更多精細化的工廠場景中得到應用。

同在灣區，優必選也做出了類似的選擇。截至目前，優必選已經和包括比亞迪、吉利、一汽大眾、蔚來等在內的眾多車企合作，將旗下的機器人送到分揀、搬運的相關崗位上。

在孫智宇看來，工業領域無疑將成為人形機器人最先實現突破的第一大應用場景，特別是在家電制造等柔性制造領域。“人形機器人的出現將在未來五到十年重塑智能工廠范式，成為智能化生產體系的核心組成部分。”他表示。

“一個比較反大眾常識的事實是，人形機器人其實比產業工人、工業機器人都更能適應工廠生產的需求。”孫智宇提到，人形機器人只需相當于人類站立的空間即可工作，這讓工廠內的空間利用率大大提高。“這非常關鍵，我們的產線工位間距設計緊湊，與工業機器人的龐大占地面積相比，人形機器人能夠節省不少空間。”

不過，成本居高不下依舊是人形機器人發展的“攔路虎”。

需要注意的是，目前整個人形機器人行業仍處于早期發展階段，很多時候令人驚艷的演示功能，難以佐證其能夠大規模應用并產生真正的產業價值。

對于整個機器人領域來說，存在一些共性應用場景：人類無法觸達的高空作業、高溫高壓或極端溫度環境等特種場景。 “機器人硬件在工廠嚴苛環境下的魯棒性（抗干擾能力）、穩定性仍有待提升，這與實驗室環境存在巨大差異。” 孫智宇認為，現階段機器人真正開始“打工”還面臨考驗。