我們知道，過去十年，蘋果推出iPhone重新定義了手機，讓傳統(tǒng)的霸主NOKIA倒下。NOKIA在被微軟收購之日，其原CEO曾悲嘆：我們沒做錯什么，但我們輸了。

　　其實，現(xiàn)在看來，智能手機用更徹底的方式顛覆了傳統(tǒng)手機。進而推動了整個移動互聯(lián)網(wǎng)的變革。這更像是一種降維打擊。

　　因此，NOKIA不是輸給對手，更像是輸給了一個新時代。以它當(dāng)時的體系，恐怕?lián)Q做誰都難逃敗局之命運。

　　過去一年里，汽車行業(yè)也有不少新變革，新能源汽車、互聯(lián)網(wǎng)汽車、以及無人駕駛，這些智能汽車的出現(xiàn)，逐漸對傳統(tǒng)汽車行業(yè)形成巨大的沖擊。

　　2017年，我持續(xù)看好智能汽車市場，同時也看好共享汽車出行市場（類似于自行車共享市場，這個以后有機會再深挖）。那么智能汽車被吹捧為“帶著輪子的智能手機”，在智能汽車的大潮來臨之前，傳統(tǒng)的汽車品牌都將如何應(yīng)對呢？

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　　堅持還是變革，傳統(tǒng)汽車其實早已不再糾結(jié)

　　我們知道，“安全”是傳統(tǒng)汽車考慮的核心問題，他們比IT企業(yè)更了解汽車的參數(shù)，更能確保汽車行駛中的安全。用戶或許允許蘋果手機死機，但決不能允許汽車在半路“死機”。

　　這正反映了智能汽車和傳統(tǒng)汽車的不同結(jié)果導(dǎo)向，前者憑借強大的后臺數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能軟件的支持，能夠很好地實現(xiàn)汽車與云端的互聯(lián)；而汽車企業(yè)則更多地考慮到車輛的實用性和安全性，他們“固守”汽車本身的優(yōu)勢。

　　事實上，智能汽車也需要面臨各種挑戰(zhàn)。

　　比如，智能汽車如何在各種環(huán)境下保證網(wǎng)絡(luò)信號的流暢，及時從云端系統(tǒng)獲得信息反饋？

　　如果黑客通過入侵汽車系統(tǒng)行兇，如何保障乘客安全？

　　進一步來說，汽車AI在許多問題上存在不可預(yù)知性。

　　曾經(jīng)有一個引起眾多討論的問題，這個故事來源于《公正該如何做是好》的哈佛公開課，劇情是這樣的：

　　你是火車司機，你駕駛的火車因故失控，無法停下來。前方鐵軌上有四個工人在做檢修，你馬上就要撞上他們。（假設(shè)撞上必死）。這時右方有另一條鐵軌，鐵軌上只有一名工人在檢修，而目前，你還有能力將火車右轉(zhuǎn)。

　　你面臨兩種選擇：

　　第一，將火車右轉(zhuǎn)，撞死一位工人

　　第二，不右轉(zhuǎn)，撞死四位工人

　　這種超越邏輯思考，介乎倫理和法律范疇的問題或許會讓汽車的AI系統(tǒng)直接宕機。

　　當(dāng)然，智能汽車也有足夠撼動傳統(tǒng)汽車的優(yōu)勢，比如環(huán)保和科技感，以及未來解放車主，實現(xiàn)更多自由和娛樂時間的終究目標(biāo)。因此，哪怕過去一年里，特斯拉曾出現(xiàn)不少安全事故，仍舊被年輕一代追捧，股價不斷創(chuàng)新高。

　　據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，無人駕駛市場巨大，到2025年，全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)到420億美元；2030年，將有1.2億輛不同程度的無人駕駛汽車上路；2035年，無人駕駛汽車將占全球汽車銷量的四分之一。

　　因此傳統(tǒng)汽車企業(yè)早已不再糾結(jié)，無論是產(chǎn)品還是戰(zhàn)略上，都陸續(xù)布局智能汽車。我們不妨看看過去一年中，哪些企業(yè)都在做智能汽車的布局：

　　2016年3月，通用汽車公司收購位于舊金山的 Cruise Automation 公司。這家成立于 2013 年的初創(chuàng)公司主要從事的就是自動駕駛技術(shù)方面的研發(fā)工作；

　　2016年，優(yōu)步宣布投入3億美元，與沃爾沃公司合作開發(fā)無人駕駛汽車，預(yù)計在2021年上市銷售。另外，優(yōu)步6.8億美金收購總部位于舊金山的無人駕駛卡車初創(chuàng)企業(yè)奧托公司。

　　2017年1月美國CES展會上，英偉達(dá)宣布與奔馳合作，計劃在明年向市場推出英偉達(dá)的AI智能汽車。此外，英偉達(dá)還在和奧迪等廠商合作開發(fā)無人駕駛汽車。

　　2017年2月，福特宣布，未來五年向Argo AI公司投資10億美元，以早日實現(xiàn)4級自動駕駛。

智能汽車的核心競爭力是什么？

　　筆者有關(guān)注到福特汽車所投資的Argo AI公司，其主要方向是做自動駕駛虛擬駕駛系統(tǒng)的大腦，也就是算法和軟件部分。兩位創(chuàng)始人Bryan Salesky和Peter Rander分別擁有Google和Uber自動駕駛團隊任職背景。

　　Argo AI和福特對外給出的短期目標(biāo)是到2021年實現(xiàn)SAE L4自動駕駛。

　　根據(jù)自動駕駛的等級有兩種分類系統(tǒng)：國家公路交通安全局（NHTSA）將自動駕駛等級的分成5個等級，而美國汽車工程師協(xié)會（SAE）將其分為6個等級。他們一般情況下是相似的，目前最知名的具有相當(dāng)高自主駕駛水平的特斯拉在兩個評價系統(tǒng)也只是2級水平。

　　此外，福特會考慮未來向其他公司出售技術(shù)許可。為了確保自動駕駛汽車的安全，Argo AI會和其他OEM以及國家公路交通安全局（NHTSA）這樣的監(jiān)管者合作溝通。

　　因此，智能汽車的核心競爭力早已超越了汽車制造本身，更多的是延伸到IT領(lǐng)域的軟硬件結(jié)合。傳統(tǒng)汽車向無人駕駛的終極目標(biāo)發(fā)展，其實也是傳統(tǒng)汽車擁抱IT行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的過程。需要解決的兩個核心問題是智能硬件和軟件系統(tǒng)的融入。

　　從發(fā)展的角度，智能汽車將經(jīng)歷兩個階段。第一階段是智能汽車的初級階段，即輔助駕駛；第二階段是智能汽車發(fā)展的終極階段，即完全替代人的無人駕駛。

　　而2017年，將是智能汽車進入初級階段的關(guān)鍵一年。事實上，國內(nèi)的百度和阿里都在布局智能汽車領(lǐng)域。很明顯，今年國內(nèi)的智能汽車將不再滿足于停留在“概念車”，樂視在2017CES大會上發(fā)布的新品電動車FF91，預(yù)訂FF91普通版將于2018年交車。

　　科技的偉大之處在于不斷改善人類的生活，解放人類的時間。讓不會開車的人或者老幼去駕馭無人汽車，讓乘客擁有更多的自由時間，去欣賞旅途的風(fēng)景。

　　未來隨著共享汽車的普及，我們甚至不再需要擁有自己的汽車，大量共享無人駕駛汽車會在大街上隨時等候乘客的召喚。