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IBM將用人工智能布局未來(lái)醫(yī)療

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關(guān)鍵詞:IBM 人工智能 醫(yī)療

    試想,芯片比全球最好的實(shí)驗(yàn)室更厲害,可迅速拿出疾病的準(zhǔn)確診斷;微型攝像機(jī)能從分子層面上檢驗(yàn)藥片的真假;系統(tǒng)可以光從語(yǔ)言中檢查出此人患有心理疾病;IBM認(rèn)為,這三個(gè)事都可以在幾年之內(nèi)做到,因?yàn)樗麄冇写髿⑵鳎喝斯ぶ悄埽滦陀布?/span>

    IBM研究室已經(jīng)開始著手把這三項(xiàng)研究變成成熟的醫(yī)療工具,將公司現(xiàn)存的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)與硅片、毫米波相控陣傳感器等結(jié)合。

    AI+超成像系統(tǒng),“看”到疾病和危害

    首先要提到的“超成像系統(tǒng)”,是一種廣范圍的電磁波譜成像技術(shù),不僅可以獲取人眼可見光形成的圖像,還能模擬超出此范圍的電磁波圖像。

    使用高性能相機(jī)和其他傳感器,臨床醫(yī)生就能發(fā)現(xiàn)用藥是否適合患者。“用這種超成像技術(shù),人們就像是長(zhǎng)了第三只眼,能發(fā)現(xiàn)我們?nèi)粘K鲆暤木€索。”IBM技術(shù)總監(jiān)Rashik Parmar說(shuō)道。

    IBM將用人工智能布局未來(lái)醫(yī)療

    盡管實(shí)現(xiàn)超成像的硬件已經(jīng)出現(xiàn),但要使其進(jìn)入市場(chǎng),還需做更多的工作。能夠進(jìn)行廣泛光譜成像的儀器不是什么新鮮事物,但區(qū)別就是IBM要將其簡(jiǎn)化、小型化,并降低其制造成本,還要用認(rèn)知算法來(lái)進(jìn)行破譯和可視化,讓這項(xiàng)技術(shù)真正發(fā)揮其作用。

    Parmar還補(bǔ)充道,IBM現(xiàn)在有很多“花里胡哨”的發(fā)明,但都能很快讓它們變?yōu)榭捎眯暂^高的產(chǎn)品。而在醫(yī)療應(yīng)用上,簡(jiǎn)單例子的就是用超成像設(shè)備迅速看牙,或者為標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療射線檢查提供更豐富的信息。

    可能就在IBM計(jì)劃的5年之內(nèi),這種機(jī)器會(huì)變成你身邊的藥理學(xué)、毒理學(xué)專家——最終,這種超成像會(huì)被整合到手機(jī)中,在吃飯或服藥之前可以先掃描一下,看是否有有害物質(zhì)或致敏源等。

    AI+芯片實(shí)驗(yàn)室,精細(xì)疾病早診

    相似的,IBM也有可能會(huì)在幾年內(nèi)推出一種新的人工智能分析技術(shù):芯片實(shí)驗(yàn)室。這種設(shè)備也就荷包大小,用一滴血或任意體液就能分析出細(xì)菌、病毒或預(yù)示著某種疾病的蛋白質(zhì)。

    Parmar表示,IBM從六七年前就開始探索“納米纖維”這種概念了,那時(shí)是要做一種可以模擬氣味的工具。

    如果將納米纖維與其他種類的傳感器相結(jié)合,就能用納米結(jié)構(gòu)來(lái)檢驗(yàn)體液,包括唾液、血液、液體活檢的樣品,從中分析潛在的疾病。再結(jié)合數(shù)字化制造和3D打印等技術(shù),IBM就能把傳感器放入定制化探針,幫助有效分析。

    相比起需要等待數(shù)周的血檢,芯片實(shí)驗(yàn)室不用花時(shí)間來(lái)把病毒培養(yǎng)至能夠被監(jiān)測(cè)到的量,而是直接通過(guò)傳感器來(lái)追蹤最為細(xì)微的生物標(biāo)記。

    這項(xiàng)技術(shù)最為厲害之處,可能在于它能讓人們?cè)诔霈F(xiàn)癥狀之前就了解自己的患病可能。舉個(gè)阿茨海默癥的例子,在出現(xiàn)明顯癥狀之前很長(zhǎng)一段時(shí)間,患者的神經(jīng)狀態(tài)已經(jīng)產(chǎn)生了顯著改變。

    如果定期檢查血樣,可以在阿茨海默癥的早期就尋找到生物標(biāo)記,迅速開始根據(jù)個(gè)人的情況制定治療方案。

    雖然這種能從一滴血分析疾病的技術(shù)對(duì)人工智能水平是個(gè)巨大挑戰(zhàn),但真正考驗(yàn)IBM公司把此種產(chǎn)品推向市場(chǎng)的,還是在于技術(shù)難度超高的硅片。“芯片的最小測(cè)量級(jí)別為20納米,它能讓你從一個(gè)相當(dāng)細(xì)化的角度來(lái)觀察病毒等物質(zhì),但要看到這個(gè)精細(xì)程度,在材料的制作上可是要花費(fèi)巨大的心血。”

    IBM將用人工智能布局未來(lái)醫(yī)療

    “芯片實(shí)驗(yàn)室”(圖片來(lái)源:IBM Research)

    AI+文字信息,形成精神疾病模型

    精神疾病,是又一個(gè)需要人工智能技術(shù)來(lái)仔細(xì)咀嚼大量數(shù)據(jù),化作有效醫(yī)學(xué)見解的領(lǐng)域。在接下來(lái)的兩年內(nèi),IBM會(huì)制造出能從人的講話中診斷精神疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)原型。

    在精神疾病診斷中,患者的談話一直是醫(yī)生用以判斷病情的重要因素。語(yǔ)速、音量、用語(yǔ)特點(diǎn),都可以用于判斷精神疾病。現(xiàn)在IBM把這個(gè)分析工作交給了人工智能,從患者與醫(yī)生的交流,或人們自己在社交網(wǎng)站上寫下的話語(yǔ),都可以作為分析材料。

    IBM能做到這一點(diǎn),前提是他們已花費(fèi)數(shù)年時(shí)間來(lái)研究精神、心理障礙與語(yǔ)言之間的關(guān)聯(lián),建立起了一套測(cè)量體系。“我們目前提上日程的研究,是要弄清這件事:對(duì)于特定的個(gè)體來(lái)說(shuō),某段話中的某些用語(yǔ),能否幫助我們理解這個(gè)人的心理狀態(tài)?”技術(shù)總監(jiān)Parmar說(shuō)道。

    IBM早已有過(guò)建立醫(yī)療模型的嘗試:沃森最早的商業(yè)化嘗試,“藍(lán)色巨人”認(rèn)知計(jì)算機(jī)系統(tǒng),就是癌癥護(hù)理醫(yī)師的助手。今天,公司還與醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生了不少的合作,建立各式各樣的醫(yī)療認(rèn)知工具原型。

    例如,IBM透露Jupiter Medical Center(木星醫(yī)療中心)這家佛羅里達(dá)的地方醫(yī)療中心就會(huì)引進(jìn)IBM沃森的腫瘤輔助診療技術(shù)。另外,它還與紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心(MSK)合作了癌癥治療培訓(xùn)項(xiàng)目。

    除了精神分裂癥、雙向情感障礙、抑郁癥等,IBM還會(huì)從可穿戴運(yùn)動(dòng)健身設(shè)備和醫(yī)療設(shè)備處獲取數(shù)據(jù),來(lái)輔助診斷帕金森癥等神經(jīng)疾病。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有醫(yī)藥健康專家把可穿戴的數(shù)據(jù)用在診斷判斷上,但I(xiàn)BM希望用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)加速這個(gè)進(jìn)程,并能提供額外的見解。

    Parmar說(shuō),其實(shí)美國(guó)和歐洲已經(jīng)有人做了可穿戴數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn),也有教授把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分享了出來(lái),但沒(méi)有人把這些數(shù)據(jù)綜合到一起,研究這些數(shù)據(jù)中間是否有可關(guān)聯(lián)之處,或者用整合的數(shù)據(jù)得出更深層次的理解。“用機(jī)器來(lái)處理和整合,恰好就是這個(gè)問(wèn)題的答案。”


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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