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傅志華:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵

來(lái)源:數(shù)據(jù)觀

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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        剛剛過(guò)去的2016年,是大數(shù)據(jù)從概念到務(wù)實(shí)落地的一年。在過(guò)去的一年內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信行業(yè)、金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、汽車(chē)行業(yè)、娛樂(lè)行業(yè)、教育行業(yè)、零售行業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、政府機(jī)關(guān)等都在不同程度的接觸和實(shí)施大數(shù)據(jù)。很多正在實(shí)施大數(shù)據(jù)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)并不成功,為什么?他們實(shí)施大數(shù)據(jù)都存在共同的問(wèn)題,最為典型和嚴(yán)重的是三個(gè)問(wèn)題是:

     

        問(wèn)題1:業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有清晰的大數(shù)據(jù)需求和規(guī)劃

     

        很多企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)不了解大數(shù)據(jù),也不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值,因此難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求。由于業(yè)務(wù)部門(mén)需求不清晰,大數(shù)據(jù)部門(mén)又是非盈利部門(mén),企業(yè)決策層擔(dān)心投入比較多的成本,導(dǎo)致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門(mén)時(shí)猶豫不決,或者很多企業(yè)都處于觀望嘗試的態(tài)度,從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展,也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn),甚至由于數(shù)據(jù)沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景,刪除很多有價(jià)值歷史數(shù)據(jù),導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。因此,這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專(zhuān)家一起,推動(dòng)和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,讓更多的業(yè)務(wù)人員了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

     

        問(wèn)題二:企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

     

        企業(yè)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。在很多企業(yè)中尤其是大型的企業(yè),數(shù)據(jù)常常散落在不同部門(mén),而且這些數(shù)據(jù)存在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,不同部門(mén)的數(shù)據(jù)技術(shù)也有可能不一樣,這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部自己的數(shù)據(jù)都沒(méi)法打通。如果不打通這些數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的價(jià)值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶(hù)和理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)。如何將不同部門(mén)的數(shù)據(jù)打通,并且實(shí)現(xiàn)技術(shù)和工具共享,才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

     

        問(wèn)題三:組織架構(gòu)未能有效支撐大數(shù)據(jù)實(shí)施

     

        很多企業(yè)或機(jī)構(gòu)在實(shí)施大數(shù)據(jù)的時(shí)候,只是簡(jiǎn)單的建立大數(shù)據(jù)技術(shù)部門(mén),僅從技術(shù)、算法角度考慮。企業(yè)往往不能科學(xué)的考慮大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部應(yīng)該招聘和培養(yǎng)哪些方面的人才。同時(shí),更不會(huì)考慮不同大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門(mén)如何更好的協(xié)同作戰(zhàn),導(dǎo)致大數(shù)據(jù)不能充分有效的在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的中落地。

     

        那么,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)如何更有效的實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,如何規(guī)劃、如何實(shí)施、如何保障大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作可以順利開(kāi)展。我們認(rèn)為,企業(yè)要實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,需要從五大關(guān)鍵方面規(guī)劃:1.制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃找準(zhǔn)切入點(diǎn);2.強(qiáng)化大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力設(shè)立CDO;3.設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu);4.搭建富有執(zhí)行力的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì);5.用制度和文化保障大數(shù)據(jù)實(shí)施。本文將從這五方面展開(kāi)。

     

        傅志華:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵(更新版) 

     

        1.制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃找準(zhǔn)切入點(diǎn)

     

        成功的大數(shù)據(jù)規(guī)劃聚焦于四個(gè)核心要素:應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型和數(shù)據(jù)資產(chǎn),企業(yè)著手實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要著重考慮這四方面,管理者需要在這四方面做好規(guī)劃,才能讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值,從而給企業(yè)帶來(lái)更好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

     

        傅志華:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵(更新版) 

     

        大數(shù)據(jù)規(guī)劃首先是應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃,企業(yè)需要確定不同業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí),確定大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)。企業(yè)需要優(yōu)先考慮業(yè)務(wù)的哪些方面投入大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提升績(jī)效。在企業(yè)中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、用戶(hù)洞察與用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)市場(chǎng)傳播、經(jīng)營(yíng)分析等常見(jiàn)的方面。當(dāng)然在人力資源、IT運(yùn)維以及財(cái)務(wù)等方向也可以引入大數(shù)據(jù)。企業(yè)不可能所有應(yīng)用場(chǎng)景都一起實(shí)施,因此,企業(yè)高管需要和各業(yè)務(wù)的整體負(fù)責(zé)人以及數(shù)據(jù)專(zhuān)家一起開(kāi)展研討會(huì),分析哪些業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)可以使得業(yè)務(wù)的績(jī)效提升最為顯著,從而確定不同業(yè)務(wù)投入大數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí),找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的切入點(diǎn)。“數(shù)據(jù)能夠在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)績(jī)的大幅提高?數(shù)據(jù)能在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升”這些問(wèn)題很重要,一開(kāi)始就必須提出來(lái)。每個(gè)重要業(yè)務(wù)部門(mén)和職能部門(mén)都需要考慮這個(gè)問(wèn)題,并展開(kāi)相關(guān)的研討。企業(yè)高管實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的時(shí)候需要高度重視這一步,但在國(guó)內(nèi)很多企業(yè)往往忽略的這一方面,投入大數(shù)據(jù)往往不是以提升業(yè)績(jī)導(dǎo)向,而是以純技術(shù)導(dǎo)向,或者是為了“趕潮流”,使得很多企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的看不到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)績(jī)效提升,從而使得大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略流產(chǎn)。

     

        第二方面是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在確定了大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)投入優(yōu)先級(jí)后,我們需要考慮的是如何通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)幫助提升業(yè)務(wù)的績(jī)效。為什么是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”而不是“數(shù)據(jù)工具”,這是因?yàn)椤皵?shù)據(jù)產(chǎn)品”比“數(shù)據(jù)工具”更加強(qiáng)調(diào)易用性和用戶(hù)體驗(yàn)。數(shù)據(jù)和分析模型本身的輸出可能會(huì)比較復(fù)雜,比較難理解,這樣往往導(dǎo)致經(jīng)理或者一線員工等數(shù)據(jù)用戶(hù)不能理解,更稱(chēng)不上運(yùn)用。所以,只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品在業(yè)務(wù)具體的場(chǎng)景運(yùn)用的時(shí)候,以非常簡(jiǎn)單易用的方式來(lái)呈現(xiàn),才能讓更多的數(shù)據(jù)用戶(hù)使用。企業(yè)數(shù)據(jù)用戶(hù)(往往是業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)負(fù)責(zé)人等非大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士)在實(shí)際運(yùn)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候,更關(guān)注的是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品在哪些方面可以直接幫忙提升績(jī)效,不需要關(guān)注大數(shù)據(jù)這些產(chǎn)品背后的邏輯、分析模型等“黑洞”。如果我們?cè)谔峁?shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候需要數(shù)據(jù)用戶(hù)理解很多“黑洞”,那么數(shù)據(jù)一定運(yùn)用不起來(lái),數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)大打折扣。比如,數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以告訴營(yíng)銷(xiāo)人員,您這次合作的營(yíng)銷(xiāo)推廣渠道有所帶來(lái)的用戶(hù)40%是作弊而來(lái),我們把這些作弊渠道帶過(guò)來(lái)的用戶(hù)叫“假量”,數(shù)據(jù)產(chǎn)品不需要告訴營(yíng)銷(xiāo)人員“假量”是如何計(jì)算的,但知道結(jié)果和優(yōu)化方向即可;或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以直接告訴營(yíng)銷(xiāo)人員哪些產(chǎn)品和其他產(chǎn)品可以做交叉銷(xiāo)售,數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以根據(jù)用戶(hù)需求自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售,從而進(jìn)一步提高銷(xiāo)售額,

     

        第三方面是數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后的“黑洞”是數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆砌不會(huì)創(chuàng)造太多的業(yè)務(wù)價(jià)值,需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察。常見(jiàn)的模型如預(yù)測(cè)和分類(lèi)。在預(yù)測(cè)方面,如通過(guò)高級(jí)的模型來(lái)預(yù)測(cè)哪些用戶(hù)可能會(huì)付費(fèi),他們的特征是什么,經(jīng)常在哪里出沒(méi);通過(guò)數(shù)據(jù)模型來(lái)預(yù)測(cè)付費(fèi)客戶(hù)的數(shù)量,以提前發(fā)現(xiàn)考核期結(jié)束后付費(fèi)客戶(hù)數(shù)量和KPI的差距以及優(yōu)化方向;通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)洞察用戶(hù)的未來(lái)購(gòu)買(mǎi)需求;在分類(lèi)模型方面,我們可以通過(guò)分類(lèi)模型結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確更實(shí)時(shí)的用戶(hù)細(xì)分;或者通過(guò)分類(lèi)模型對(duì)不同價(jià)值的客戶(hù)進(jìn)行合理的分類(lèi),確定服務(wù)的優(yōu)先級(jí)和服務(wù)內(nèi)容。企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向時(shí),需要介入數(shù)據(jù)專(zhuān)家根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的輸出來(lái)選擇模型以及優(yōu)化模型,從而確定模型研發(fā)的方向和優(yōu)先級(jí)。

     

        第四方面是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。有了應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型這三大方面,我們就能更清楚的知道:為了實(shí)現(xiàn)這三大方面,我們需要哪些數(shù)據(jù),什么數(shù)據(jù)是企業(yè)現(xiàn)在擁有,什么數(shù)據(jù)可以通過(guò)合作產(chǎn)生,什么數(shù)據(jù)需要外部整合,什么數(shù)據(jù)需要進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)或者投資。有了前面這三大方面(應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型)的規(guī)劃,大數(shù)據(jù)的采集、整合、管理的策略便能比較容易理清頭緒和相應(yīng)的規(guī)劃。當(dāng)我們合理的整理企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù),并整合有利于業(yè)務(wù)發(fā)展的外部的數(shù)據(jù),形成系統(tǒng)化的管理,才能很好的形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但在國(guó)內(nèi),最大的問(wèn)題常常是各業(yè)務(wù)部門(mén)、各事業(yè)部以及職能部門(mén)的數(shù)據(jù)經(jīng)常各自為政,數(shù)據(jù)存放在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)無(wú)法整合打通,企業(yè)內(nèi)部形成各種孤島,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)法發(fā)揮整合效益,數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。要讓企業(yè)的數(shù)據(jù)成為長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)資產(chǎn),企業(yè)高管則需牽頭規(guī)劃,整合不同業(yè)務(wù)部門(mén)、不同事業(yè)部的數(shù)據(jù),推動(dòng)建設(shè)高數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。

     

        值得注意的是,為了加快大數(shù)據(jù)的推進(jìn)速度,企業(yè)高管同時(shí)需要確定什么方面企業(yè)自己開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn),哪些方面委托第三方實(shí)現(xiàn),哪些方面需要購(gòu)買(mǎi)。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)模型方向,不一定所有工作都需要內(nèi)部員工實(shí)現(xiàn)。領(lǐng)導(dǎo)層需要根據(jù)時(shí)間和自身資源(尤其是人力資源)的情況判斷,哪些數(shù)據(jù)產(chǎn)品自己開(kāi)發(fā)、哪些數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以委托第三方公司開(kāi)發(fā)、哪些數(shù)據(jù)模型自己開(kāi)發(fā)、哪些數(shù)據(jù)模型委托第三方公司開(kāi)發(fā)。在收集外部數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們既可以組建自己的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,或者委托第三方公司幫忙收集,或者直接采購(gòu),或者收購(gòu)相關(guān)的數(shù)據(jù)公司,總之,在企業(yè)需要根據(jù)自身情況進(jìn)行合理的規(guī)劃。

     

        2.強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)能力,設(shè)立數(shù)據(jù)CDO

     

        在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的時(shí)代,大數(shù)據(jù)正在深刻地改變商業(yè)前景。如果企業(yè)要想抓住這個(gè)機(jī)遇,企業(yè)高管的數(shù)據(jù)決策力,數(shù)據(jù)管理能力也需要加強(qiáng)。抓住和大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)會(huì)可以增加企業(yè)營(yíng)收、提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,甚至開(kāi)拓出全新業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)在推進(jìn)的過(guò)程中,最關(guān)鍵是要高管重視,高管重視不僅僅是掛在口上,而是要考慮在決策層構(gòu)建數(shù)據(jù)方向的決策力和領(lǐng)導(dǎo)力,否則企業(yè)很難把大數(shù)據(jù)用好。因此,需要在決策層增加數(shù)據(jù)高官,如果不增加新的數(shù)據(jù)高管力量,很多組織的大數(shù)據(jù)大計(jì)將難以啟動(dòng)。

     

        因此,高管團(tuán)隊(duì)中需要有專(zhuān)人負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、跟進(jìn)、監(jiān)控和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施。如果沒(méi)有在高管團(tuán)隊(duì)設(shè)立相關(guān)的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人的職位CDO(首席數(shù)據(jù)官),則很難把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)應(yīng)用于企業(yè)戰(zhàn)略層的業(yè)務(wù)發(fā)展決策以及相應(yīng)的組織層面的變革。所以,我們建議,如果企業(yè)確實(shí)要推動(dòng)大數(shù)據(jù),一定要考慮設(shè)立CDO職位。

     

        CDO是一個(gè)綜合能力要求非常高的職位。CDO需要跟各業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人有很好的互動(dòng),深入了解業(yè)務(wù)和未來(lái)兩三年的業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃,在此基礎(chǔ)上,制定在數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的戰(zhàn)略并推動(dòng)實(shí)施。CDO在推動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程中,還需要構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)化思維方式,推動(dòng)構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)企業(yè)文化和制度,通過(guò)文化和制度使得大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的促進(jìn)業(yè)務(wù)績(jī)效的提升,企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升,甚至是新商業(yè)模式的變革。

     

        這里面還有一個(gè)比較重要的問(wèn)題是CDO的回報(bào)對(duì)象的確定。很多人會(huì)問(wèn),CDO匯報(bào)給CEO、COO還是CTO哪位更合適。企業(yè)往往陷入一個(gè)誤區(qū),覺(jué)得數(shù)據(jù)是技術(shù)工作,所以不少企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)高管后,讓數(shù)據(jù)高管直接向CTO匯報(bào),這樣的做法有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)會(huì)有較大的脫節(jié)。我們建議是,要根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況來(lái)選擇CDO的匯報(bào)對(duì)象。如果您的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略剛起步,還需要從搭建整個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)開(kāi)始,大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用短期內(nèi)較少,那么大數(shù)據(jù)可以向CTO匯報(bào);如果企業(yè)已經(jīng)有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)成型,那么,我們建議CDO可以向COO或者CEO回報(bào),這樣數(shù)據(jù)才能離業(yè)務(wù)更近,更能敏捷的應(yīng)用于業(yè)績(jī)的提升上。我們所看到的大數(shù)據(jù)運(yùn)用的較好的企業(yè),數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人經(jīng)常和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人一起制定公司大數(shù)據(jù)實(shí)施計(jì)劃,一起推進(jìn)大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)績(jī)效提升。

     

        3設(shè)計(jì)合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)

     

        企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是企業(yè)戰(zhàn)略能夠順利實(shí)施的基礎(chǔ),所以,大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合理的在組織架構(gòu)設(shè)置對(duì)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能否成功實(shí)施尤為關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)很多企業(yè)往往忽略的這一方面。很多企業(yè)設(shè)立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,哪個(gè)事業(yè)部需要數(shù)據(jù)人員則在該事業(yè)部(或業(yè)務(wù)部門(mén))設(shè)立,如下圖的“組織結(jié)構(gòu)1”,這種組織架構(gòu)是國(guó)內(nèi)最常見(jiàn)的,這種組織架構(gòu)最大的問(wèn)題是數(shù)據(jù)分散,缺乏統(tǒng)一管理和整合,企業(yè)內(nèi)部各事業(yè)群(或業(yè)務(wù)部門(mén))數(shù)據(jù)各自為政,形成數(shù)據(jù)孤島,數(shù)據(jù)無(wú)法整合使用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失。

     

        另一種常見(jiàn)的做法是在公司只設(shè)立一個(gè)中央數(shù)據(jù)部門(mén),該數(shù)據(jù)部門(mén)統(tǒng)一服務(wù)各個(gè)事業(yè)部(或業(yè)務(wù)部門(mén)),各個(gè)事業(yè)部(或業(yè)務(wù)部門(mén))沒(méi)有數(shù)據(jù)人員或者團(tuán)隊(duì),如圖中的“組織結(jié)構(gòu)2”。這種組織架構(gòu)的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)雖然集中管理,但數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離業(yè)務(wù),導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)人員不理解業(yè)務(wù),無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)很好的輔助業(yè)務(wù)提升績(jī)效或者運(yùn)營(yíng)效率。由于數(shù)據(jù)人員無(wú)法理解業(yè)務(wù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的很多數(shù)據(jù)變成“死”數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義少有人理解,數(shù)據(jù)的價(jià)值便容易流失。

     

        我們認(rèn)為較為合理的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在組織架構(gòu)應(yīng)該這樣設(shè)立(如圖中的組織架構(gòu)3):首先,設(shè)立公司級(jí)的中央數(shù)據(jù)部門(mén),集中存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù);其次是每個(gè)事業(yè)部(或業(yè)務(wù)部門(mén))設(shè)立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì);第三是在總辦設(shè)立CDO的崗位。這樣的好處在于數(shù)據(jù)能夠集中管理,數(shù)據(jù)貼近業(yè)務(wù),可以很好的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值;同時(shí),在總辦(高管團(tuán)隊(duì))設(shè)立CDO崗位,可以讓數(shù)據(jù)更好的為決策層服務(wù),數(shù)據(jù)分析所發(fā)現(xiàn)的商業(yè)價(jià)值也可以更快的應(yīng)用于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整。

     

        傅志華:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵(更新版) 

     

        大家比較關(guān)心的是,在這個(gè)組織結(jié)構(gòu)下,中央數(shù)據(jù)部門(mén)和各事業(yè)部(或業(yè)務(wù)部門(mén))的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)有何差異。我們可以從兩大方面來(lái)區(qū)分:

     

        (1)從匯報(bào)關(guān)系的差異來(lái)看

     

        事業(yè)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人向所屬事業(yè)部的總負(fù)責(zé)人匯報(bào),中央數(shù)據(jù)部門(mén)的負(fù)責(zé)人向CDO匯報(bào),這樣的匯報(bào)關(guān)系的好處在于,前者讓數(shù)據(jù)能為具體的事業(yè)部服務(wù)輔助提升業(yè)績(jī),每個(gè)事業(yè)部必然有其不同的數(shù)據(jù)分析重點(diǎn),這樣可以讓數(shù)據(jù)服務(wù)更有針對(duì)性,后者讓數(shù)據(jù)更有大局觀,能為總辦做深度的數(shù)據(jù)洞察服務(wù)。

     

        (2)從團(tuán)隊(duì)工作職責(zé)差異來(lái)看

     

        中央數(shù)據(jù)部門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的規(guī)范化集中存儲(chǔ)和管理,負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)的整合打通,形成公司級(jí)統(tǒng)一的用戶(hù)(客戶(hù))畫(huà)像,負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品并應(yīng)用到各業(yè)務(wù)線中,形成深度的公司級(jí)的數(shù)據(jù)模型和算法,做出公司集團(tuán)層面視角的分析和洞察;

     

        事業(yè)部中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)該事業(yè)群的日常統(tǒng)計(jì)分析和事業(yè)群專(zhuān)題類(lèi)的深度洞察,并輔助事業(yè)群的技術(shù)人員合理的把數(shù)據(jù)規(guī)范的上報(bào)到中央數(shù)據(jù)部門(mén),與中央數(shù)據(jù)部門(mén)合作,共同深刻理解該業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、做更精細(xì)且與本部門(mén)關(guān)聯(lián)性更高的用戶(hù)畫(huà)像等與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度更高的數(shù)據(jù)工作,推動(dòng)該事業(yè)群所有數(shù)據(jù)的集中化到中央數(shù)據(jù)部門(mén),并輔助推動(dòng)公司級(jí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用到本業(yè)務(wù)部門(mén)或者向中央數(shù)據(jù)部門(mén)提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)建模的需求。

     

        4.搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

     

        人才是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施至關(guān)重要的方面,因此,設(shè)置符合大數(shù)據(jù)能力要求的團(tuán)隊(duì)顯得尤為重要。如果組織缺乏合適的人才或能力,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的結(jié)果很可能會(huì)令人沮喪。因此,企業(yè)做好相應(yīng)的人才規(guī)劃,按照合理的規(guī)模和構(gòu)成來(lái)建設(shè)人才庫(kù)。在上文提到,在合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)下,有兩類(lèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),一類(lèi)是各事業(yè)部中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì);第二類(lèi)是中央數(shù)據(jù)部門(mén)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。上文提到兩類(lèi)團(tuán)隊(duì)其職責(zé)不同,因此,能力要求也不一樣。事業(yè)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能力要求是數(shù)據(jù)分析為主,招聘主要為數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家。而中央數(shù)據(jù)部門(mén)的數(shù)據(jù)能力要求較為復(fù)雜,包括六大方面的能力,即數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)研究、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、算法工程、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)平臺(tái)。在此我們展開(kāi)介紹中央數(shù)據(jù)部門(mén)六大方向的能力要求:

     

        傅志華:企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵(更新版) 

     

        (1)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)公司級(jí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系梳理和建設(shè)、公司級(jí)的業(yè)務(wù)專(zhuān)題數(shù)據(jù)分析和收入分析;此處的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)能力要求與事業(yè)部中的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)類(lèi)似,區(qū)別主要是他們分析時(shí)的視角有所不同,中央數(shù)據(jù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)要站在整個(gè)公司角度去審視業(yè)務(wù),洞察不同業(yè)務(wù)的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì);

     

        (2)用戶(hù)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)用戶(hù)調(diào)研(調(diào)查問(wèn)卷、座談會(huì)、訪談以及眼動(dòng)儀等)、口碑監(jiān)測(cè)、產(chǎn)品體驗(yàn)分析等方面。用戶(hù)研究團(tuán)隊(duì)主要面對(duì)的小數(shù)據(jù),但由于用戶(hù)研究可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)所不能發(fā)現(xiàn)的用戶(hù)使用行為背后的動(dòng)機(jī)及態(tài)度等方面,所以用戶(hù)研究團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)兩者結(jié)合將能實(shí)現(xiàn)大小數(shù)據(jù)結(jié)合全方面洞察用戶(hù)的作用;

     

        (3)數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)把分析能力產(chǎn)品化、或者基于算法或者模型所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如渠道防作弊系統(tǒng)、個(gè)性化推薦系統(tǒng)等)、數(shù)據(jù)平臺(tái)相應(yīng)系統(tǒng)的產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)可視化等方面的工作。該團(tuán)隊(duì)人員類(lèi)型有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、前臺(tái)開(kāi)發(fā)以及交互設(shè)計(jì)師等;

     

        (4)算法工程團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)算法研究并把算法能力嵌入到業(yè)務(wù)的流程或者業(yè)務(wù)產(chǎn)品中,幫助業(yè)務(wù)提升業(yè)務(wù)績(jī)效或者提升運(yùn)營(yíng)效率。研究的方向包括分類(lèi)算法、個(gè)性化推薦算法、基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶(hù)生命周期管理等方向。算法工程團(tuán)隊(duì)主要是招聘算法工程師,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,要求數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的能力較高,同時(shí)算法工程化的能力較好;

     

        (5)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)完成各事業(yè)部提出的統(tǒng)計(jì)需求,并把統(tǒng)計(jì)結(jié)果展示到報(bào)表系統(tǒng),同時(shí)還負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和維護(hù)等方面工作。

     

        (6)數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的后臺(tái)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)、計(jì)算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和實(shí)時(shí)計(jì)算能力的建設(shè)等方面工作。

     

         5.用制度和文化來(lái)保障大數(shù)據(jù)的實(shí)施

     

         大數(shù)據(jù)的順利實(shí)施還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)決策的企業(yè)文化和相關(guān)的制度來(lái)保駕護(hù)航。大數(shù)據(jù)沒(méi)有企業(yè)高管的重視,沒(méi)有一線員工積極的參與,在實(shí)施時(shí)會(huì)變得效率很低。通過(guò)企業(yè)文化和相關(guān)的制度調(diào)動(dòng)組織的積極性,才能讓大數(shù)據(jù)的實(shí)施取得更好的效果,具體做法有三大方面:

     

        (1)轉(zhuǎn)變思維方式,形成數(shù)據(jù)決策的文化。企業(yè)文化本質(zhì)是老板文化,如果要構(gòu)建數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策的文化,企業(yè)老板們則需要形成看數(shù)據(jù)的習(xí)慣,老板要帶頭看數(shù)據(jù),比如通過(guò)郵件看每天的關(guān)鍵指標(biāo)的日?qǐng)?bào)、看每周的周報(bào),看月報(bào)、季報(bào)等。無(wú)論是日?qǐng)?bào)周報(bào)還是月報(bào),一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有異動(dòng),則馬上回復(fù)郵件問(wèn)數(shù)據(jù)異動(dòng)原因。同時(shí),老板在做相關(guān)決策的時(shí)候,形成用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣,讓下屬提供充足的數(shù)據(jù)決策依據(jù),這樣會(huì)驅(qū)動(dòng)員工才更關(guān)注數(shù)據(jù)。

     

        (2)相關(guān)崗位能力增加數(shù)據(jù)分析能力。在企業(yè)可能用數(shù)據(jù)較多的職位如運(yùn)營(yíng)崗位、客戶(hù)服務(wù)崗位、營(yíng)銷(xiāo)崗位、人力資源、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等增加數(shù)據(jù)分析能力的要求,員工在各自方向晉升的時(shí)候,需要評(píng)審其數(shù)據(jù)分析能力,需要舉證相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐日常工作的案例。通過(guò)這樣的要求,員工自然會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的使用度更高。

     

        (3)通過(guò)系統(tǒng)化的培訓(xùn)來(lái)培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)分析能力。由專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和算法人員設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析解決方案或者產(chǎn)品必須以簡(jiǎn)單易用的方式提供給一線員工,同時(shí),更為重要的是加強(qiáng)相關(guān)的解決方案的或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品的系統(tǒng)化培訓(xùn),讓更多的員工意識(shí)到這些解決方案或者產(chǎn)品的價(jià)值,并樂(lè)于在日常工作中使用。有很多企業(yè)往往陷入一個(gè)誤區(qū),將絕大部分資金如超過(guò)80%用于建立模型或者開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,僅有很少的資金投入到一線的使用。我們的建議是,如果讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者解決方案更為廣泛被一線員工接受,數(shù)據(jù)建模/數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的費(fèi)用和培訓(xùn)的投入應(yīng)該是對(duì)半分的。為了更好的推進(jìn)培訓(xùn),企業(yè)還可以考慮成立興趣驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)協(xié)會(huì),讓更多的員工加入到該協(xié)會(huì)中,定期舉行培訓(xùn)課程、研討沙龍以及聘請(qǐng)外部專(zhuān)家作相關(guān)分享以開(kāi)拓視野。

     

        總之,在2017年企業(yè)要啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓大數(shù)據(jù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率以及提升業(yè)務(wù)績(jī)效,需要從大數(shù)據(jù)整體規(guī)劃、高層團(tuán)隊(duì)的CDO設(shè)立、組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)和企業(yè)文化與制度等五大方面制定符合企業(yè)情況執(zhí)行方案。只有這樣,我們才能夠讓大數(shù)據(jù)真正滲透到企業(yè)的“骨骼”和“血液”,讓大數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)融為一體,發(fā)生化學(xué)反應(yīng),驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。


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