英特爾發(fā)布全新英特爾?AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應(yīng)用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。

英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現(xiàn)有邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和工作流程中擴展AI的應(yīng)用，從而滿足他們優(yōu)化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領(lǐng)域多年的經(jīng)驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產(chǎn)品支持，為生態(tài)系統(tǒng)交付AI解決方案提速。”

邊緣AI正成為企業(yè)創(chuàng)新中不可或缺的關(guān)鍵組成部分。Gartner預(yù)測，到2025年年底，50%企業(yè)管理的數(shù)據(jù)并不會在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云上進行保存或處理，而是在諸如零售商店、制造工廠和醫(yī)療機構(gòu)的邊緣端進行。到 2026 年，至少一半的邊緣計算部署將涉及機器學習。

英特爾與合作伙伴共同推出了超過10萬個實際邊緣部署案例（其中許多都已采用AI），深知其中所蘊含的獨特挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)因行業(yè)而異，對性能和功耗的要求也各不相同。適用于云服務(wù)提供商的解決方案并不適用于邊緣企業(yè)，因為后者需要在集成AI的同時，維持現(xiàn)有平臺和軟件，從而實現(xiàn)出色的TCO和能耗效率。

與基于專有AI基礎(chǔ)設(shè)施的大數(shù)據(jù)中心不同，邊緣AI部署必須無縫集成到已有的IT系統(tǒng)中，而且需要在空間受限、低能耗、成本敏感的環(huán)境中進行。

基于英特爾在邊緣領(lǐng)域的深厚技術(shù)基礎(chǔ)，英特爾AI邊緣系統(tǒng)以及邊緣AI套件軟件和開放邊緣平臺能夠有效應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。這些方案也讓生態(tài)系統(tǒng)能夠更快、更高效地將邊緣AI推向市場。

開放式邊緣方案使英特爾能夠為各行各業(yè)持續(xù)提供更出色的端到端性能和TCO。在邊緣AI視頻分析用例中，僅靠TOPs并不能滿足實際性能需求。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器為客戶提供了領(lǐng)先的端到端管線性能。

開放生態(tài)系統(tǒng)如何為邊緣AI加速：在許多邊緣部署都采用傳統(tǒng)的機器學習和計算機視覺來集成AI的背景下，英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺軟件將賦能先進AI應(yīng)用部署的加速。通過由可信賴的合作伙伴組成的強大生態(tài)系統(tǒng)，英特爾正幫助企業(yè)應(yīng)對各種特定行業(yè)的挑戰(zhàn)，并推動邊緣AI部署的創(chuàng)新。

英特爾AI邊緣系統(tǒng)：英特爾邊緣系統(tǒng)方案加速AI的邊緣部署AI部署推進。原始設(shè)備制造商 (OEM) 和原始設(shè)計制造商 (ODM) 現(xiàn)在可以訪問針對邊緣AI用例優(yōu)化的標準化藍圖、基準測試和驗證工具。這些資源使客戶和解決方案提供商能夠輕松配置系統(tǒng)，以滿足視覺AI或生成式AI（GenAI）等用例的性能需求。這些解決方案具有各種能耗等級、尺寸和性能選項，可確保硬件和軟件的最佳集成。

邊緣AI套件：邊緣AI套件是開源的、針對特定行業(yè)的AI軟件開發(fā)工具包 (SDK)，專為獨立軟件供應(yīng)商 (ISV)、系統(tǒng)集成商和解決方案構(gòu)建商而設(shè)計。通過提供精選的參考應(yīng)用程序、示例代碼和基準測試，加速應(yīng)用的開發(fā)，邊緣AI套件為各行各業(yè)定制邊緣AI解決方案的創(chuàng)建提供幫助。目前，邊緣AI套件有四個套件可用，分別針對零售、制造、智慧城市以及媒體和娛樂領(lǐng)域的專門用例進行了優(yōu)化。

開放邊緣平臺：開放邊緣平臺是一個模塊化的開源平臺，可簡化大規(guī)模邊緣及AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和管理。該平臺擁有類似于云的簡便性，獨立軟件供應(yīng)商、解決方案構(gòu)建商和操作系統(tǒng)供應(yīng)商可高效地構(gòu)建和集成軟件組件，并從英特爾最新的軟件優(yōu)化中獲得性能提升。合作伙伴可以在遠程邊緣設(shè)備上高效地構(gòu)建和部署容器化工作負載，無需現(xiàn)場維護，然后利用英特爾 vPro?/英特爾?主動管理技術(shù)（英特爾? AMT）等工具管理其部署，從而實現(xiàn)整個軟件生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)作與創(chuàng)新。