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IDC發(fā)布《IDC PeerScape:面向工業(yè)場景的大數(shù)據(jù)管理分析平臺最佳實踐案例》

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:工業(yè)場景 大數(shù)據(jù) 管理分析平臺

    IDC于近日發(fā)布了《IDC PeerScape:面向工業(yè)場景的大數(shù)據(jù)管理分析平臺最佳實踐案例》報告,總結(jié)了行業(yè)用戶在應用過程中面臨的四大挑戰(zhàn)和實踐路徑,并評選最佳實踐案例,為行業(yè)用戶提供了相關(guān)的指導建議,供市場參考。



    IDC報告指出,工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的核心價值是建立數(shù)據(jù)要素全周期流通和價值挖掘體系,以實現(xiàn)覆蓋能力、生產(chǎn)效率、數(shù)據(jù)治理、企業(yè)管理、業(yè)務生態(tài)的全面升級。工業(yè)涉及制造、能源、工廠等復雜場景下的視頻、圖像、文本、語音、日志、文檔等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫類型多樣,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,當前大部分情況下缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準與管理流程,企業(yè)自身水平也難以建設(shè)全面的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。

    因此需要外部廠商成熟的一站式大數(shù)據(jù)管理平臺來打通底層數(shù)據(jù)壁壘,只有確保數(shù)據(jù)安全自由流通,才能促進上層業(yè)務管理升級和經(jīng)營效率提升。同時,專家經(jīng)驗也發(fā)揮著越來越重要的作用,知識即服務成為趨勢,將業(yè)務經(jīng)驗打包成標準化產(chǎn)品服務,以更好地規(guī)模化地解決企業(yè)的多樣化需求。

    當前工業(yè)大數(shù)據(jù)應用以單點離散統(tǒng)計分析形式為主,且作業(yè)過程難以追溯、數(shù)據(jù)交互存在壁壘,導致難以發(fā)揮規(guī)模化集群效應。大部分的工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中仍處于從0到1的階段,企業(yè)自身掌握了大量的行業(yè),但缺少與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)融合來解決實際問題的經(jīng)驗,比如多設(shè)備管理、數(shù)據(jù)軟件打通、趨勢預測、知識圖譜、設(shè)備預測性維護、質(zhì)量檢測等,這就需要廠商在企業(yè)服務過程中豐富大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),例如存儲引擎、分析工具以及行業(yè)模型,為廠商打造可解耦靈活適配的功能體系,并貫穿產(chǎn)品線核心環(huán)節(jié),完成工業(yè)數(shù)據(jù)的采、存、管、用全流程管理。IDC預測,到2027年,10%的中國500強企業(yè)將部署數(shù)據(jù)和行動反饋循環(huán)系統(tǒng),從而在數(shù)據(jù)和內(nèi)容獲取和分析投資方面獲得更高的回報。

    報告展示了不同領(lǐng)域和發(fā)展階段的工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面的前沿實踐案例,展示IT技術(shù)如何解決企業(yè)問題,幫助更多企業(yè)建立符合自己發(fā)展特色的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路徑。中國長江三峽集團、納愛斯集團、柏睿數(shù)據(jù)與某能源企業(yè)聯(lián)合打造的能源物資倉庫作業(yè)大腦解決方案入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)治理類別領(lǐng)導者實踐;北京智信遠景軟件技術(shù)有限公司、江蘇沙鋼集團入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺智能生產(chǎn)類別領(lǐng)導者實踐;某市工業(yè)互聯(lián)平臺入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺智能運維類別領(lǐng)導者實踐,徐工集團、無錫威孚入選工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)字化轉(zhuǎn)型、一體化建設(shè)類別領(lǐng)導者實踐。

    以柏睿數(shù)據(jù)與某能源企業(yè)聯(lián)合打造的能源物資倉庫作業(yè)大腦解決方案為例,基于已有成熟的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品體系,柏睿數(shù)據(jù)為該能源物資倉儲客戶提供軟硬一體的存算一體機解決方案,內(nèi)置自主研發(fā)的全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫RapidsDB、一體化流湖倉平臺、數(shù)據(jù)編織技術(shù)、一站式 AI 建模管理平臺等核心產(chǎn)品,一站式解決能源物資倉儲園區(qū)數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、應用開發(fā)價值變現(xiàn)等全生命周期應用需求。以該地能源物資倉庫為試點,柏睿數(shù)據(jù)解決方案助力其高標準建成了能源物資倉儲供應鏈數(shù)智化建設(shè)示范基地,在全國能源行業(yè)物資倉儲園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中起到了示范引領(lǐng)作用。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效后,實現(xiàn)倉庫供應鏈全要素數(shù)字化、全流程自動化、全場景無人化,集成調(diào)度了近40 款能源物資倉儲專用機器人,大部分機器人均為能源行業(yè)領(lǐng)域首臺套研發(fā)應用。整個倉庫運營,從實時接收業(yè)務指令到自動拆箱、分揀、打包、裝車,平時保障、戰(zhàn)時攻堅,整體需求響應時間減少 33%,運營效率提高 248%,布置空間利用率提升 66%以上,年均節(jié)約運營成本 400 多萬元。據(jù)IDC分析,在這一實踐中,有如下幾點值得參考借鑒:一方面,云原生湖倉一體是數(shù)據(jù)管理主要趨勢,通過全域數(shù)據(jù)秒級入湖和加工整理,可以實現(xiàn)快速處理和響應,全面數(shù)字化感知生產(chǎn)狀態(tài),以保證上層生產(chǎn)和管理的高效進行和精準管控。另一方面,數(shù)據(jù)指標體系的搭建離不開國家和行業(yè)的規(guī)范標準,也需要考量企業(yè)自身特點來量身定制適合自身發(fā)展的流程標簽。


    (審核編輯: Doris)

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