隨著車聯網、智能制造、工業互聯網、軟件定義汽車等的快速地推進，工業設備互聯及產業協同邊界的不斷擴大。云、大、物、移、邊，數字孿生、5G等數字科技的加速應用，使得“數據驅動”為核心的企業數字化建設面臨算力、數據分析、落地場景等多個緯度的機遇和挑戰。

企業如何解決數據管理難、成本高等痛點?精細化的需求如何通過自主化的方式快速交付，隨需而變?3月17日，由ENI經濟和信息化網與重慶IT價值服務聯盟共同主辦“把握數字技術機遇 推進產業轉型加速——汽車及零部件企業數字化轉型趨勢及場景解析 ”CIO智行社，長安福特汽車公司信息總監吳勁浩、火山引擎汽車行業線顧問張路、得帆華西大區解決方案總監謝偉倫以及重慶三十多為汽車及零部件企業的IT管理人出席了本次活動。

在“DT時代的企業數據治理”的主題分享中，長安福特汽車有限公司系統部總監吳勁浩提到DT時代的數據對汽車行業價值鏈的影響深淵，它將改變企業的戰略決策方式，改變企業創造價值的方式以及改變企業服務客戶的方式。如何有效的開展企業數據治理，需要有一套有別于信息時代流程再造的方法論，他還就長安福特如何就數據治理的方法和案例進行了分享。

作為字節跳動旗下的云服務平臺，火山引擎將在字節跳動快速發展過程中積累的增長方法、技術能力和工具等開放給外部企業，可以為企業提供云基礎、視頻與內容分發、大數據、人工智能、開發與運維等服務。火山引擎汽車行業線顧問張路在分享中提到，在存量市場、電動普及的雙重驅動下，促使車企從過去的品牌宣傳、渠道零售的渠道模式逐步過渡到以客戶為中心的運營模式，數字化營銷成為企業目前的重要關注點。

張路介紹道，背靠抖音及頭條海量用戶群體和多個熱門App，可以整合公域流量，多元場景覆蓋汽車人群。此外，字節同源大數據、人工智能、云服務等可以幫助車企實現私域的精細化運營，達到合法合規公私域聯動的效果。加之自動駕駛技術的發展，也使得量產上云成為高階自動駕駛的必經之路，但樣本數據量大，對象存儲、NAS、本地盤等多套存儲，帶來的是數據管理難、成本高，沒辦法跑大規模多機訓練，模型迭代速度慢等痛點。使用火山引擎的AI訓練平臺，全局GPU使用率可實現從23%提升到65%，可以幫助企業達到將本增效的目的。

目前，火山引擎已經服務了包括長安汽車、廣汽集團、吉利汽車、長城毫末、比亞迪、理想汽車、合眾汽車、輕舟智航等客戶，并獲得了客戶的高度認可。

精細化的需求如何通過自主化的方式快速交付，隨需而變?得帆信息華西大區解決方案總監謝偉倫在主題為“低代碼平臺構建企業數字化基座”的演講中提到，隨著企業業務精細化管控的需求越來越高，應用定制化的需求也再不斷的增加，業務的精細化管控導致過去標準化商業套件很難滿足業務的需求，這也促使很多的企業開始思考低代碼是否是滿足企業精細化需求的正確解法。

謝偉倫介紹道，企業級低代碼平臺的核心關注點是以敏捷交付方式賦能各行業業務系統升級以及通過快速集成，實現數據快速流轉與消費。他提到得帆云DeCode是一款以無代碼+低代碼為核心特性的aPaaS平臺，它可以提供豐富的數據模型、頁面、流程、業務事件規則模型，并支持外置數據源與API模型以及DDD領域對象模型設計;提供原生前端、后端的開發腳手架，并能結合多種平臺API，實現復雜應用定制和擴展;此外，得帆云DeCode還可以與企業既有的IT底層環境兼容，保護投資、提高效率、降低管理和運維成本。目前，得帆云DeCode低代碼aPaaS平臺，已經在中國整車、汽車零部件兩大核心領域，收獲了令人矚目的成績，據悉，中國整車TOP 10中8家已經與得帆合作，汽車零部件TOP10中有7家已經與得帆合作，比亞迪、吉利、上汽、玉柴、海納川、濰柴等都與得帆合作并收效頗豐。

最后，謝偉倫介紹了某中國整車制造TOP10企業的現場數字化管理成效，他提到原有的定制化實施預計超1W人天，而低代碼實施可以實現節省近95%的人天;在快速響應業務需求方面，原整體規劃將近5年才可以實現規劃分步落地，通過低代碼僅1個月上線3個業務應用，周期縮短至20%。

活動的最后，三位講師與到會的嘉賓就大家關心的問題做了探討。