?當下，數字經濟已成為各國促進經濟復蘇，提升競爭優勢的關鍵力量。隨著“兩化融合”、“中國智造2025”等戰略及政策的持續推動。新冠疫情以及供需市場的波動，加速了中國離散制造業對數字化的迫切需求。而“云、大、物、移、智、邊”等新數字技術的發展成熟，為企業數字化轉型戰略落地，實現高質量發展提供了關鍵路徑和核心工具。

專精特新企業作為行業細分領域的“領頭羊”，具有一定的數智化基礎，同時，基于實現與產業鏈上下游數字化同頻，以及鞏固自身競爭力，實現全球化發展的機遇和挑戰，在進一步提升數智力方面有著更為緊迫的需求。

2022年11月17日，ENI經濟和信息化網主辦的“業務協同、數據驅動：離散制造業數智化建設規劃要素及路徑‘專精特新’企業CIO直播間”活動上，尚緯股份CIO顏亮鋒、戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆以及Epicor解決方案顧問何子元，結合專精特新離散制造業數智化需求，分別從新數字技術迭代背景下CIO由技術驅動向價值賦能趨勢、精益化制造及管理以及專精特新企業智能轉型實踐的角度，對離散制造數智力提升之道作也深入淺出的解析及分享。

疫情的沖擊和影響，使得制造企業的高管意識到，實施數字化轉型，數字化團隊不僅是“技術使能者”，更應向“價值賦能者”轉變，包括：從單純技術思維向全局性復合思維轉變;從技術專家向跨界專家轉變;信息技術服務從面向企業內部向面向社會轉變;助力企業扁平化、去中心、平臺化等互聯網模式轉變;從功能構建的適能者向價值實現的賦能者轉變。

結合以上轉型需求，戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆以汽車配件行業的智能制造流程為例，提出出科技是業務創新發展的推動力。工欲善其事必先利其器，林帆通過戴爾科技集團智慧工廠與工業互聯網平臺技術架構、數字化應用平臺建構方案等方，展現了戴爾科技集團極致大數據平臺IT整合架構(器)，可以為企業的數字化工廠及智能化工廠的建設所提供的創意實現(事)。

此外，戴爾科技集團可以幫助企業建立起研發、采購、制造、儲運、銷售及服務一體化的數字化?廠，實現?廠的縱向集成和企業價值鏈的橫向集成。通過智造IT技術+智造IT服務，采用獨特的方法論，設計供應鏈協同模式，打造全面的數字化工廠轉型方案。林帆介紹道，作為全球領先的咨詢服務與IT產品提供商，戴爾服務能幫助客戶應對瞬息萬變的外部環境，設計供應鏈協同模式，有效解決棘手企業智能制造相關業務和技術問題。

作為在離散制造業深耕40余年的商業解決方案及服務提供商，Epicor結合多年服務全球企業的實踐經驗，對于離散制造業智能制造的實踐路徑有著相對成熟的理解。在直播中，Epicor解決方案顧問何子元分享了其基于智能制造的數字化長期規劃，規劃涵蓋了網絡安保、智能工廠運營以及智能決策三個核心數字化建設領域，并對不同層級的管理流程、應用場景、支撐方案等做了詳細的介紹。

EPICOR基于智能制造的數字化長期規劃

與此同時，結合“創新IT助力專精特新制造業業務協同、效率提升”主題，何子元結合專精特新企業集中于集成電路、智能裝備、新能源智能汽車等制造業的行業特點，提出行業的特點及數智化提升的方向，即“數字化模型支撐計劃體系、以成本績效約束制造體系運營的目標和標準、以精益化管控推動制造體系、以質量規范制造過程和控制模式”的智能制造、精益生產管理模式。

之后，何子元結合運轉自動化、管理數字化、協作網絡化的智能工廠建設目標、介紹了Epicor基于約束的MRP+APS解決方案具備的“支持供應商日歷與客戶日歷，多約束條件自動排產，支持多種排程策略，生產效率與生產活動管理”功能，以及“工單排程板可實現的排產精確到分鐘，直接排產到工序和設備”、“工單排程支持分鐘級的排程，允許整單/后工序拖放調整或鎖定排產，允許順排倒排”等一系列優勢。

在以“線纜行業數智化轉型路徑”為主題的演講中，尚緯股份CIO顏亮鋒開場為大家分析了“企業及產值總量為世界第一”的中國線纜行業現狀及轉型趨勢，提出線纜行業智能化的本質是“將IT技術與現代工業技術相融合，智能工廠與智能生產讓顧客的個性化需求得到滿足”，并結合線纜行業智能化工廠實踐路徑涉及到的“精益化基礎、自動化改造、信息化互聯、智能化制造以及端到端的綜合集成”5個階段數字化建設的內容進行了詳細的介紹。

隨后，顏亮鋒介紹了尚緯股份數字化建設的具體實踐，分享了企業IT規劃的三個原則，即集團IT規劃緊密匹配戰略發展;總體規劃，統一標準，分步實施;引領業務變革，推動管理創新。并介紹了尚緯股份智能工廠具體實踐的總體框架、數字化工廠的架構支撐、MES系統架構、精益數字化以及自主研發的一鍵工藝輸出系統、一鍵精細化核算系統等數字化應用成果。

在演講的最后，顏亮鋒分享了尚緯股份智能轉型的效能，包括智能設備裝備改造后，排線效率提升50%-60%;檢測準確率接近100%，檢測效率提升300%。在提到數字化工廠的效能方面，顏亮鋒介紹道，尚緯股份建立了數據采集的平臺網絡，運用自動化技術在線采集數據目錄，確保了數據的準確性和完整性等。

數百位專精特新離散制造業數字化相關管理人參與了此次直播。并就專精特新快速成長特點下的數字化路徑，精益生產面臨的挑戰及困惑等問題進行了提問和交流。