智能生產的“自適應”、“動態調度”和“自省”如何實現?

數字化工廠、智能化工廠、數字孿生工廠與物理工廠的區別及關系是什么?

智造IT技術+智造IT服務可以為企業數字化工廠的建設提供哪些支持?

工業化、精益化、數字化三要素有什么內涵，如何落地?

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近期，由戴爾科技集團與ENI經濟和信息化網聯合主辦的“萬物互聯、智以數致：數字化工廠的煉成之道”直播中，華中科技大學機械學院教授朱海平、中集青島冷藏產業基地CIO耿峰、戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆以及戴爾科技集團服務器產品經理周方外就以上問題，分別從智造理念、方法論、IT技術及服務、實踐經驗等方面進行了詳細介紹，為企業打造數字化工廠提供了“道、法、器”等多維度的參考。

三百余位華東制造企業IT及相關負責人參與了本次活動，并就企業自身感興趣的問題與幾位講師進行了互動和交流。

演講伊始，華中科技大學機械學院教授朱海平以嫦娥五號“數字伴飛”系統引出數字孿生工廠，并介紹數字孿生工廠是實現從數字工廠到智能工廠跨越的關鍵，體現了信息工廠和物理工廠的深度融合。其中數字工廠實現數字建模、管理與控制，數字孿生工廠實現數字鏡像、虛實融合，而智能工廠則體現了自動化和信息化深度融合，最終實現數據驅動智能決策，其五大特征包括：數字化，柔性自動化，集成、協同，科學仿真、虛實整合，人性化、可持續。而要實現數據驅動智能決策，需要高質量的信息、有效的決策模型、合適的算法、足夠的計算能力作為支撐。

在提到數字孿生工廠的價值時，朱海平介紹道，數字孿生工廠=物理工廠的“伴行”系統，針對物理工廠的各種決策與控制行為，都可以先在孿生工廠進行分析、預演和優化，從而盡可能避免錯誤和低效決策。要實現智能生產的“自適應”、“動態調度”和“自省”，必須依靠數字孿生工廠。

戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆則以汽車配件行業的智能制造流程為例，指出科技是業務發展的推動力。工欲善其事必先利其器，林帆通過戴爾科技集團智慧工廠與工業互聯網平臺技術架構、數字化應用平臺建構方案等方，展現了戴爾科技集團極致大數據平臺IT整合架構(器)，可以為企業的數字化工廠及智能化工廠的建設所提供的創意實現(事)。

此外，戴爾科技集團可以幫助企業建立起研發、采購、制造、儲運、銷售及服務一體化的數字化?廠，實現?廠的縱向集成和企業價值鏈的橫向集成。通過智造IT技術+智造IT服務，采用獨特的方法論，設計供應鏈協同模式，打造全面的數字化工廠轉型方案。

對于制造業企業而言，產品的質量至關重要，在“戴爾AMD服務器助力制造企業數字化轉型”的主題演講中，戴爾科技集團服務器產品經理周方外提到，AMD EPYC(霄龍)處理器的最大特點之一就是性能超強，現在已經創造了200多項性能相關的世界紀錄，涵蓋了數據庫、虛擬化、Java、HPC、云等方面的應用.......

在助力制造業企業數字化轉型方面，AMD的處理器在高性能運算HPC方面，高性能運算的性能可以提高33%左右、云計算性能會高出同類產品42%左右、企業計算的性能則會高出同類產品47%左右。

亂花漸欲迷人眼，雖然關于數字化轉型的相關概念及技術場景較多，但如何轉怎么轉，還是需要回歸到企業的自身目標，因此，數字化如何賦能企業的運營是不變的話題。

在提到如何構建數字化工廠時，耿峰從工業化、精益化、數字化三個核心要素分別做了介紹。工業化方面，企業要深挖硬件能力，包括預防性維修、產能負荷、人員設備等;精益化方面，企業需要磨練精益基本功，包括事前質量預案、少量庫存預備、標準化與規范化作業、人機料法環等方面的基本功;數字化方面，則需要系統助力管理升級，包括提供資源配置及優化分析數據支持、精準配送、實時管理等。

他提到，生產線就好像肌肉，數字化是神經，精益化大腦通過神經來指揮肌肉，數字化則可以使企業信息系統的實時數據能夠發揮更核心的價值。

作為現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，云大物移等數字技術的發展將為企業數字化工廠建設提供更多的可能，但企業在做數字化建設時，也應避免系統技術至上，從而忽視企業自身的實際需求。

隨著工業互聯網落地的快速推進，云、大、物、移、智、邊等數字科技的快速成熟，為企業數字化轉型提供了更大的想象空間以及更為便利的途徑。數字化工廠作為支撐制造業核心價值的創新載體，是制造業數字化的核心，也是數字化加速的主體。以企業戰略作指引，以成熟的智造理念、技術及服務支撐數字化規劃落地，無疑是數字化工廠建設能夠實現預期目標的可靠路徑。