2022年9月8日，汽車分析師、江西新能源科技職業學院新能源汽車技術研究院院長張翔，汽車行業數字化轉型專家李學、戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆，分別就碳中和背景下的新能源汽車發展趨勢、新能源汽車技術創新，智能制造實踐，以及新數字科技產業應用場景、產業智造加速新機遇等主題作了深入解讀。

借力于持續利好政策的推動，新能源汽車市場增長強勁，2022年前7個月，我國新能源汽車銷量增長至去年的2倍多。與此同時，“建議研究新能源汽車在使用期間減少碳排放的效果、將汽車行業納入碳交易行業范圍、鼓勵跨行業企業進行碳市場交易”等已作為兩會提案被關注。汽車行業將據此有機會獲得轉型新能源的經濟效益提升。

碳機遇、市場表現超預期……“忽如一夜春風來”，以新能源汽車為主要驅動力的電動化轉型已成為各大主機廠商和零部件廠商的頭等大事。這種一擁而上的態勢，一方面是中國汽車產業積極創新，尋求突破的能力體現，也是中國“雙碳”目標實現的重要力量。但同時也引發了行業“內卷化”嚴重的副作用。“零部件廠商價格比拼，排名激烈、競爭激烈、部件爭奪激烈、鋰碳爭奪激烈，還有很多噱頭的新功能在不斷涌現”。除此之外，還有全球疫情持續、逆全球化等不確定因素帶來的挑戰。在這樣的大背景下，新能源汽車如何突破內外挑戰，抓住產業機遇實現快速高質量發展?

2022年9月8日，在由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“借力政策東風，布局‘雙碳’機遇—數字技術賦能新能源汽產業智造加速”直播活動中。汽車分析師、江西新能源科技職業學院新能源汽車技術研究院院長張翔，汽車行業數字化轉型專家李學、戴爾科技集團售前系統工程部制造行業首席技術官林帆，分別就碳中和背景下的新能源汽車發展趨勢、新能源汽車技術創新，智能制造實踐，以及新數字科技產業應用場景、產業智造加速新機遇等主題作了深入解讀。

300多位新能源汽車產業數字化負責人參與了直播，并就“新能源汽車產業政策趨勢”、“產業解決方案”、“智能制造場景”等問題與三位講師進行了積極的互動和交流。

在以“全球新能源汽車動力電池技術路線最新進展”為主題的演講中，張翔為大家分享了全球新能源汽車動力電池技術路線最新進展、以及“我國汽車產業碳排放將于2028年先于國家碳減排承諾提前達峰”等宏觀政策與汽車標準對動力電池的驅動力。介紹了新能源汽車包括BEV純電動、HEV混合動力、Plug-in插電式、E-REV增程式在內的不同技術路線概念以及代表性成果。

之后，張翔結合動力電池“容量增加，成本下降”的技術路線，介紹了“刀片電池、彈匣電池、無鈷電池、無極耳電池、魔方電池、底盤電池CTC”的最新技術及發展方向。并在分析總結了全球燃料電池汽車行業發展趨勢之后，提出“憑借能效高、零排放等能源優勢，將促進氫能在交通運輸領域核心增量應用。在“2060碳中和”背景下，氫燃料電池汽車將助力交通運輸實現深度脫碳”，而中國燃料電池汽車行業也將呈現“產業提速、系統國產化、與柴油重卡平價”的發展趨勢。

戴爾制造業行業首席技術官林帆在演講開場，借助不同角度的數據和圖表形象地展示了新能源汽車產業“內卷化”的現狀，并分享了汽車行業數字化轉型的趨勢。林帆通過對傳統制造業基于戴爾科技云平臺在運營中心、工廠、全球設施全局洞察、渠道分銷端實現的多個創新科技應用場景;以及某新能源車車、云結合的影子模式;軟件定義汽車、云端分析等案例和趨勢的介紹，提出以“新的應用程序和智能汽車變革業務，數據和AI提供新洞察，敏捷開發與持續交付加速改善”的方式，打造“人無我有，人有我快、人快我精”的汽車產業持續迭代閉環新模式。

作為數字轉型基石的IT基礎架構如何支持新能源汽車產業數字化轉型?林帆為大家分析了工業企業數字化轉型框架以及汽車產業數字化整體應用需求，據此介紹了戴爾用以滿足汽車行業數字化需求的一系列深度應用配套解決方案，其中包括：MES、EDA、SCADA、PLM/PDM、大數據分析平臺、人工智能/機器學習、敏捷開發平臺、高性能計算，以及智能網聯云端參考架構等。并通過戴爾科技集團在汽車產業的一系列案例對以上方案的應用場景和成效作了進一步的說明。

借助自身在新能源汽車企業多年的智能制造從業經歷，李學為大家貢獻了自身對于新能源汽車數字化轉型的經驗和思考。他基于汽車行業微笑曲線涉及到的多個場景和需求談起，提到新能源汽車相對于傳統汽車有著更多的數字化應用場景，包括智能駕駛、數字座艙、供應鏈協同、智能化生產，用戶社群服務等等，這也為新能源汽車的個性化定制提供了更大的空間，也對產業供應鏈協同提出了更高的要求。

結合從事汽車智能制造規劃工作多年的行業經驗，李學首先介紹了在“硬向軟轉型、軟向硬靠攏”趨勢下的智能制造規劃范疇：智能裝備、IT與OT的整合、流程數字化管理系統。并圍繞“生產制造”環節介紹了“產品全生命周期管理”、“資產運營”以及“業務履約”三條價值鏈涉及到的環節以及相應的數字化轉型業務流程，包括：實現產品設計、生產制造等業務管理系統數據流深度集成;實現產品設計、工藝開發、工藝仿真驗證和現場制造的一致性，并實現現場無紙化管理;實現用戶下單、物料需求計劃、供應商采購、物料IF/JIT/JIS入廠配送、庫存管理等業務管理系統數據流集成;實現用戶下單、訂單排產、生產制造到整車交付的業務管理系統數據流集成。

之后，李學還就企業數字化轉型的業務場景、系統架構以及選型策略作了進一步的介紹。

在互動討論環節，結合戴爾科技集團提供的“汽車產業配套解決方案具體配套的方式及性能”提問，林帆介紹了戴爾配套方案應對不同應用提供不同性能產品，以及結合客戶預算和預期進行定制的操作方式。針對“不同業務流程數據集成分析的典型應用場景”的問題，李學以新能源汽車區別于傳統汽車特定場景以及生產制造場景作了進一步的分享。

而對于“軟件定義汽車趨勢會不會導致汽車也成為快消品”的問題，林帆結合消費品的定義，認為從廣義的角度來講可以把新能源汽車視為“新型消費品”，但其又有一個與快消品不同的特點就其使用年限是在逐漸縮短。所以，他認為這也是一個可以持續討論的問題。

事實上，在新能源汽車產業快速發展的過程中，還有很多需要進一步研究和探索的趨勢。而數字化轉型的加速，契合了產業高速發展的需求，在幫助企業應對挑戰的同時，產生的新業態和商業模式，也將成為中國新能源汽車產業高質量發展的新起點和驅動力。