在12月29日蓋世汽車主辦的2021第二屆中國汽車動力總成電氣化國際峰會上，華為數字能源技術有限公司智能電動產品線副總裁彭鵬發表了“新能源汽車動力域八大趨勢”的主題演講。 　　

彭鵬認為碳中和是當今世界最為緊迫的使命，國家為此制定了“30·60”的政策。當前，交通領域的碳排放還沒有達到頂峰，推動汽車產業電動化，實現綠色零碳出行，需要先解決行業當中的難題和挑戰：一是整車開發周期長、成本高；二是充電效率低、充電時間大于40分鐘；三是里程焦慮、冬季續航縮水；四是電池安全問題頻發；五是動力域智能化發展緩慢；六是車企對于更勝一籌的差異化解決方案的需求。因此，行業需要站在這些問題上去著眼未來的發展趨勢。 　　

新能源汽車動力域八大趨勢 　　

趨勢一·融合極簡：從”三合一”走”N合一”的超融合動力域架構，硬件模塊化，實現整車極簡布置及開發。未來，“N合一”有兩大發展趨勢，一是驅動系統、熱、鋰的超融合，實現部件超融合，芯片、算法融合，控制歸一；二是滑板底盤，可以極大減少新車開發成本與周期，靈活打造多元化汽車類型。 　　

趨勢二·千伏平臺：當前電動車充電便利性不夠，充電要1小時，排隊可能要4小時。目前，動力域高壓化技術基本完畢，以SiC為代表的第三代半導體技術已基本成熟，車企爭相布局800V電壓平臺，結合當前的充電基礎設施，可以實現15分鐘的快速補能。預計未來，大功率充電需求推動動力域向“千伏” 演進，快充接近加油體驗，5分鐘的補能不再是神話。 　　

趨勢三·全場景高效：動力系統通過引入AI、大數據、5G、IoT等數字化技術，通過“比特管理瓦特”實現電能、熱能、動能的協同，通過AI尋優達到效率的最佳匹配，通過實現三層級高效：器件級高效、系統級高效與整車級高效，從而實現全工況全場景的能效最優。讓電動車動力電池中儲存的每一度電能，可以最大限度地轉化為動力輸出應用，即可最大化降低用戶的里程焦慮，為用戶提供更好的出行體驗。

趨勢四·AI使能安全可靠：電池很難通過傳統的云和大數據的方式進行熱失控預測，AI技術引入后，通過AI升維手段，學習在低維空間的投影學習，解析機理層的變化過程，從而實現熱失控的預警。未來在整個動力域都能通過AI和數字孿生手段，對三態(設計態、生產態、運行態)進行迭代優化，提升全生命周期的可靠性。 　　

趨勢五·分布式驅動：目前主流采用集中式單電驅，沿用傳統內燃機驅動架構，部件多，能量利用率低，駕駛體驗差；目前領先的技術可實現多電驅協同，扭矩矢量控制，提升特定路況駕駛體驗和安全性；未來從集中式走向分布式，全輪獨驅，靈活高效，能夠實現坦克掉頭，蟹行等復雜驅動方式，打造極致駕駛體驗。 　　

趨勢六·智能OTA：當前，動力域通過OTA能力進行持續功能性升級，為車主帶來優質的業務體驗。主要從個性化，性能提升和優化三方面，小步快跑的敏捷迭代發布。未來，大數據、云，與消費者個性化和場景化的需求融合，人工智能加持下將推動動力域加速從機械部件向智能終端重塑，實現動力域個性化智能體驗提升。 　　

趨勢七·集中域控制：當前主流車型僅僅專注于功能滿足，整車采用分立架構孤島式管理。部分領先車型在向以人為中心的智能車進行轉變，智能化正在逐步完善，整車架構開始引入以太網，分域進行架構管理劃分。未來整車將繼續演進為以人為中心的第三生活空間，整車架構將進行高度的多域融合，引入車載中央控制架構，最終實現整車的高度智能化，面向自動駕駛跨域協同更快，整車控制更安全。

趨勢八·數字化開發：動力域開發從傳統模式向數字化方向演進，開發周期減半，開發成本減半。未來隨著數字化的導入，可基于集成、數字化平臺開發，及高精度虛擬仿真建模、多物理場耦合仿真尋優和驗證、數字孿生、自動化測試及大數據AI智能分析等技術，實現1-2年集成迭代，加速電動車的開發進程，給車企帶來更新更好的體驗。