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距離完美的復(fù)合移動機器人,行業(yè)還需要什么?

來源:智匯工業(yè)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:機器人移動機器

    打造智能化工廠的關(guān)鍵設(shè)備

    復(fù)合移動機器人

    類似于“人”的復(fù)合移動機器人是完成各種復(fù)雜操作,打通工廠最后的一米的關(guān)鍵設(shè)備。靈活但是復(fù)合移動機器人產(chǎn)業(yè)仍舊面對著業(yè)務(wù)多樣、場景復(fù)雜、多系統(tǒng)、落地周期長等應(yīng)用難題。

    層出不窮的產(chǎn)品卻難以解決以上問題,行業(yè)正面臨著新的問題不斷出現(xiàn)、舊的問題卻尚未解決的窘?jīng)r。如何解決應(yīng)用難題是促進企業(yè)發(fā)展的重中之重。



    仙工智能立足于行業(yè),從產(chǎn)品出發(fā),深度地剖析了當(dāng)下復(fù)合移動機器人實際面臨的應(yīng)用痛點,給出了相應(yīng)的對策分析:

    1、業(yè)務(wù)多樣、場景復(fù)雜,產(chǎn)品化難

    行業(yè)尚處于概念摸索和嘗試階段,缺少具象場景的實驗和嘗試;半導(dǎo)體、3C、巡檢等場景復(fù)雜,機器人硬件場景定制化,難以形成標(biāo)準(zhǔn)。 


    2、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,落地周期長,部署效率低

    復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)讓對接接口更多,降低了系統(tǒng)配合流暢度,導(dǎo)致部署效率低下。 

    3、多過程、多系統(tǒng),信息流不暢通



    生產(chǎn)流程離散,數(shù)據(jù)不共享;單體對接不同系統(tǒng),系統(tǒng)間信息不通暢。


    針對性解決方案加速行業(yè)發(fā)展

    解決方案助力智造升級

    仙工智能為 3C、紡織、半導(dǎo)體、電商零售等眾多行業(yè)提供了涵蓋 AMR、復(fù)合移動機器人、軟件系統(tǒng)的解決方案,擁有大量落地解決方案。將案例的實踐中的發(fā)現(xiàn)進行綜合整合,并將其反饋給產(chǎn)品,不斷調(diào)整,力求打磨出適用于多行業(yè)的解決方案,幫助各行業(yè)客戶突出重圍,實現(xiàn)智能智造的進階。


    1、系統(tǒng)構(gòu)建,穩(wěn)步推進產(chǎn)品化

    強大的控制器+智能的視覺算法+先進的軟件系統(tǒng),解決業(yè)務(wù)多樣、場景復(fù)雜、產(chǎn)品化難的應(yīng)用難題。

     

    ① 最強控制大腦,硬件有機整合

    未來的復(fù)合機器人一定是作為一個獨立產(chǎn)品出現(xiàn)在各個應(yīng)用里。在構(gòu)建復(fù)合機器人系統(tǒng)時,將軟件、算法和硬件進行有機結(jié)合,是復(fù)合機器人發(fā)展的重要趨勢,打通能夠抽取眾多非標(biāo)應(yīng)用場景中的共性,從而為實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化打基礎(chǔ)做鋪墊。


    ②智能的視覺算法,打造柔性制造核心

    視覺 AI 為復(fù)合移動機器人提供較高的定位、取放冗余度,是柔性智造核心環(huán)節(jié),其無論從技術(shù)領(lǐng)域,還是應(yīng)用領(lǐng)域,都可以做到更加方便、穩(wěn)定、精確,為實現(xiàn)復(fù)合機器人的應(yīng)用開拓空間。隨著 AI 技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深耕,未來將涌現(xiàn)更多以 AI 為基礎(chǔ)的機器人產(chǎn)品,借助 AI 的力量,復(fù)合移動機器人的產(chǎn)品化將推進到一個新階段。


    ③ 先進的軟件系統(tǒng),保障項目快速落地

    軟件基礎(chǔ)是決定復(fù)合移動機器人快速部署、落地的保障。目前的大多數(shù)復(fù)合移動機器人面臨的一個產(chǎn)品化問題就是,現(xiàn)場部署條件差、效率低,缺乏一個有效的系統(tǒng)軟件,協(xié)助現(xiàn)場人員快速落地。因此長期來看,和復(fù)合機器人系統(tǒng)工作的軟件系統(tǒng)一定往更加簡單、高效率的方向發(fā)展。

    仙工智能在這方面投入了較大精力,將機器人的標(biāo)定、示教、使用等過程統(tǒng)一在 RoboShop Pro 中,對施工人員的技能要求再次降低,大幅度加快了現(xiàn)場實施進度,保障現(xiàn)場整體進度。


    2、更高的兼容性,更好的適配性

    解決結(jié)構(gòu)復(fù)雜,落地周期長,部署效率低的應(yīng)用難題,實現(xiàn)方案的快速落地、減小實施時間損耗。

    3、標(biāo)準(zhǔn)接口(API)打通各系統(tǒng),打通信息孤島

    當(dāng)前復(fù)合機器人領(lǐng)域各大廠商水平基本相當(dāng),玩家主要包含自有玩家(自家底盤+自家手臂)、合作玩家(自家底盤+別家手臂/別家底盤+自家手臂)、集成玩家(別家底盤+別家手臂)三大類。 


    仙工智能的優(yōu)勢在于對控制方面的深耕和理解,以及在自家看門本領(lǐng):導(dǎo)航和運動底盤的運動控制方面,首先在運動底盤方面保證整車的重復(fù)到點一致性,給復(fù)合機器人的下一步作業(yè)打好基礎(chǔ)。同時有能力自主研發(fā)的視覺系統(tǒng),為手臂的視覺感知保駕護航,和機械臂廠家兩者的強強聯(lián)合,在復(fù)合機器人的兩個最大的關(guān)鍵技術(shù)點上提供強有力支持。


    但是我們還將面臨真實環(huán)境中一個流程的分段,以及多系統(tǒng)的對接問題。因此,未來需要各大廠家和客戶之前的共同努力,形成復(fù)合機器人的整體標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)下,將多級任務(wù)融合到一個系統(tǒng)、一次實施中,如仙工智能的 RoboShop Pro 的任務(wù)鏈,可以有效地將多級任務(wù)劃為各個子任務(wù),而在一次實施中完成,非常通暢。

    再者,復(fù)合機器人的控制、狀態(tài)、交互標(biāo)準(zhǔn)也很重要,尤其以電氣接口和軟件通訊接口更緊迫,在前述幾個大的行業(yè)中,復(fù)合機器人通常需要對接其他控制、顯示或交互系統(tǒng),就需要各個系統(tǒng)之間約定好“共同語言”(API),信息孤島情況將會大幅改善。


     此外,具體業(yè)務(wù)場景的深耕,對于改善信息不通暢的狀態(tài)有很大的幫助,助于各大公司和行業(yè)的產(chǎn)品迭代。因此,培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù),懂技能的人才也極為迫切。


    《復(fù)合移動機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書 2021 版》

    行業(yè)發(fā)展藍皮書發(fā)布

    仙工智能參與編纂的《復(fù)合移動機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書 2021 版》正式發(fā)布。

    本《藍皮書》以研判  2020-2021 年國內(nèi)復(fù)合移動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及特征趨勢為目標(biāo),采取定性判斷與定量分析相結(jié)合的方式,深度解析我國復(fù)合移動機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,為國內(nèi)廣大企業(yè)提供發(fā)展方向、路徑及模式的參考依據(jù),為應(yīng)用端客戶提供選型參考依據(jù),推動復(fù)合移動機器人應(yīng)用。



    (審核編輯: 小王子)

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