11月14日，華為全球油氣峰會上，華為發布了“華為智慧油氣田解決方案”，方案包含園區安防、生產巡檢、預測性維護等多個功能模塊，以數據為生產要素、智能為技術驅動，使能油氣行業全產業鏈數字化轉型、智能化發展。                                                                                                                                                       

據介紹，華為智慧油氣田解決方案架構包括：工業終端、物聯網網絡、數字平臺和智能應用四個層次。

基于方案架構，華為將不斷增強數字平臺和生產服務應用，通過物聯網實現數據的互聯互通，驅動扁平化管理變革，進而助力油氣行業更好應對高風險、高成本的挑戰，以及解決數據孤島、應急響應緩慢、信息安全等關鍵問題。

華為通過聚焦油氣行業業務場景安全、高效的需求，全方位助力油氣行業增儲上產、降本增效、安全運營、綠色發展。

會上，華為還展示了基于上游勘探開發和生產、中游管道資產管理、下游煉化銷售，所提供的全場景解決方案以及華為的技術能力。

云計算、大數據、人工智能、5G等技術的廣泛運用極大地提升了油氣行業在勘探、開發、生產、儲存、運輸等方面的端到端效率，數據的潛在價值如何更好地被挖掘出來？                                         

中石油人工智能研究中心書記吳淑紅和中石油勘探開發研究院地質油藏研究主任專家鄧西里分享了通過運用華為智慧勘探解決方案中“云+AI+大數據”等技術，更快、更精準地進行地震資料處理、油氣藏識別以及抽油井工況診斷等，從“無聲數據”和“無用數據”中發掘更多價值。

而關鍵業務上云，則有助于解決油氣田基礎設施“響應慢、成本高、效率低”的痛點問題。

據前大慶油田公司勘探開發研究院副總工程師張鐵剛介紹，通過利用華為的云計算能力，2020年大慶油田處理了2.2萬多平方公里的地震數據，是原始數據處理能力的兩倍多。