據外媒，Google母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind與制藥組織DNDi達成合作，將使用其研發(fā)的人工智能技術AlphaFold來尋找針對疾病的有效藥物。這一技術在去年新冠疫情流行初期就已嶄露頭角。雖然仍有一部分科學家對它的作用提出質疑，但它表現出來的預測蛋白質結構的能力或將大大縮短藥物研發(fā)過程。

此前，IBM研究部門已經將人工智能投入到尋找新抗生素的任務中，并且已經非常迅速地找到兩種有希望的新候選藥物。據悉，該系統在探索整個分子配置的可能性空間方面速度更快。首先，研究人員從一個名為深度生成式自動編碼器的模型開始，該模型主要是檢查一系列的肽序列，捕捉它們的功能和組成它們的分子的重要信息，并尋找與其他肽的相似性。

用人工智能來預測蛋白質結構是一項具有開創(chuàng)性的舉措，盡管它還不能取代實驗室，但是這項技術一旦實現，將大大縮短藥物的研發(fā)過程，有效的降低研發(fā)成本，也將給科研工作提供極大的便利。但其價值還需要一段時間的觀察與科學認證。