在新藥研發領域，如何加速藥物研發進程，降低研發費用正成為各大制藥公司迫切需要解決的問題。與傳統制藥方式相比，AI制藥可以在海量的數據中篩選新的治療靶點和新藥物，有望減少藥物發現所需的時間和巨大的成本。有數據顯示，在制藥研發領域融合運用人工智能技術，可為前期新藥研發階段節約40-50%的時間，并且每年還能節約約260億美元的化合物篩選成本和280億美元的臨床實驗費用。近年來，AI制藥已經逐漸應用于藥物發現的靶點發現，虛擬篩選，化合物設計與合成，ADME-T性質和理化性質預測，藥物臨床試驗設計、管理、患者招募，藥物警戒應用和真實世界證據生成等方面。

在全球AI制藥火熱的背景下，國內亦掛起了一陣風潮，數據顯示，截至2021年5月份，AI制藥行業投融資事件共達11次，如星抗原(A輪3000萬美元)、智化科技(A輪超3000萬元)、英飛智藥(Per-A輪)和科輝智藥(Per-A輪1.5億元)Q1宣布在AI制藥領域完成融資。目前已有18家AI制藥公司獲得融資，投資事件逐年增長。其中晶泰科技已至C輪，獲投金額達3.188億美元。

另外，入局AI制藥領域的企業也在增多，這其中既包括制藥公司也不乏一些跨界企業。例如，今年4月26日，百圖生科、維亞生物、許大強博士團隊聯合宣布發起設立AI驅動的新型生物醫藥公司AIxplorerBio索智生物，并已完成5000萬人民幣天使輪融資，此外包括阿里巴巴、字節跳動等眾多互聯網巨頭也紛紛入局AI賦能藥物研發。

值得一提的是，在制藥巨頭以及跨界公司紛紛布局AI制藥，投資機構熱情高潮的同時，業內認為也需要看到AI制藥領域目前還面臨諸多的挑戰，例如借助AI進行新藥研發，涉及的很多方面還存在不清晰明確的界定；藥物研發數據缺乏積累，數據“孤島”現象普遍存在；AI制藥領域普遍缺乏精通AI和制藥的復合型人才和技術成熟度等。其中在人才方面，據了解，雖然目前很多高校都開設了AI相關的專業和課程，但同時精通AI和制藥的復合型人才缺口仍不小。業內指出，很多AI制藥公司的團隊成員要么懂AI不懂藥，要么懂藥不懂AI，而多學科知識的交融又面臨著很多障礙，這將成為影響AI制藥行業發展的一個關鍵因素。

展望AI制藥未來的發展，業內認為未來3-5年，在應用方面，可能會有AI設計的藥物走到臨床開發后期，甚至上市；在技術方面，基于結構的藥物設計(SBDD)，從頭藥物設計技術可能有突破；此外，AI在化學合成路線和化合物設計方面也許能夠達到高水平。目前，業內對AI制藥雖然整體表現出過高的期望，但從長遠看，其認為行業發展會回歸理性，優勝劣汰，助力制藥行業的整體創新能力大大提升。