眾所周知，ERP體現了現代企業的管理思想與方法，將企業擁有的人力、資金、材料、裝備和技術等各種資源進行優化平衡，最大限度地利用好企業現有的資源。企業在實施ERP之前，其業務數據都是通過手工記錄、手工處理，不僅效率低，而且容易出錯。ERP實現了企業資源數據的共享、業務流程的信息化、工作效率的提升，在企業的應用已經非常成熟。

面對業務數據分析需求，ERP顯得力不從心

對企業來講，ERP系統積累了大量的運轉多年的經營數據，這些數據對企業的管理決策和預測來說意義重大。為了更好的贏得市場競爭，企業的管理需求也在不斷深化，除了優化內部業務流程、提升運營效率外，企業也期望能夠充分利用現有的信息系統里的數據進行有針對性的分析，更好地支持企業決策。但傳統ERP是面向操作型的，例如計劃、執行、反饋以及戰略調整，有相對確定的業務邏輯，并且因為實施方面的因素，使ERP在許多企業變成了一個簡單的電子記賬工具，缺少決策分析及在歷史數據上的洞察能力，無法將數據轉換成對決策有參考意義的信息。此外，各信息系統里（如ERP、OA、CRM等）所包含的數據類型、格式、存儲方式等都互不相同，導致數據分散、多種數據源之間無法統一。企業管理者無法獲取企業的全局信息，例如高度匯總的KPI指標，跨業務、跨組織、跨區域的業務表現情況等。

后ERP時代，隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新技術的發展，數據的深度應用和分析將是企業管理的焦點，如何將ERP以及其它管理系統中大量的企業經營數據價值最大化發揮出來，是企業管理決策者的現實需求，也是不得不面對的問題。因此，企業在進行IT信息化建設時，必須要考慮到管理層對數據分析的強烈訴求。

充分挖掘數據價值，企業需要BI來幫忙

BI(BusinessIntelligence)即商業智能，是一套完整的大數據分析解決方案，用來將現有的大數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助使用者做出明智的業務決策。BI能夠輔助企業業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。BI為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術，通過這些技術實現多數據源的數據整合、報表分析模型的建立以及強大的數據分析功能。

（1）打通數據孤島，實現數據采集

 BI應用的關鍵在于能夠進行跨平臺數據交互，通過訪問和抽取各個業務系統的數據，把這些數據匯聚起來按照一定的業務分析主題，智能解析數據文件，并建立業務分析模型，實現標準化數據信息管理。

（2）智能業務模型，實現數據分析

BI能夠搭建場景化智能業務模型，根據不同管理角色構建主題看板，全方位了解業務數據，實現數據洞察。BI還支持同比、環比、占比、排名、穿透、鉆取、預警、預測、高級計算等智能分析，實現對企業運營狀況的實時監控，對企業運行異常進行主動預警，多維度分析問題產生原因，直擊問題根源。

（3）數據驅動決策，實現數據應用

BI能夠使前端業務人員充分參與到數據分析過程中，通過簡單的拖拉拽敏捷自助分析，以及自主定制報表即時響應需求變化，豐富的可視化圖表呈現，幫助企業挖掘數據潛在價值，將分析結果傳遞給管理者，為管理者的決策提供數據依據。

 按照時間維度分析的BI銷售數據報表

ERP+BI，業務數據的管理與分析之道

BI和ERP絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，而是互補的系統，已實施了ERP的企業需要BI也是顯而易見的。BI與ERP的主要區別在于：

（1）ERP和BI應用的側重點不同

如果把ERP各個業務系統對應各個部門的話，BI 就是位居各個部門之上的那個管理層。ERP主要面向業務人員，歸屬于業務系統，更多的是解決企業業務性問題。例如，財務記賬、填寫表單、對原材料的領用記錄等。BI主要面向管理人員、決策人員，屬于決策系統，更多的是解決企業戰略性、決策性問題。例如，如何進行戰略分解，如何安排生產進度。BI中的基礎報表也可以兼顧到一線業務人員的報表需求，但是比 ERP中的報表更強大和靈活。

（2）ERP業務數據化，BI數據業務化

ERP各個業務系統和業務模塊是彼此獨立的，數據分散獨立，而BI是建立在所有業務系統之上的，具有跨系統的取數能力。當企業需要跨系統、跨業務看數據的時就需要使用BI。ERP是一切業務數據化的過程，將業務通過數據的形式記錄下來，達到了數據沉淀的效果。BI是一切數據業務化的過程，在ERP收集的原始數據的基礎上進行深入分析，再應用于業務、指導業務、輔助業務更好地進行。ERP為BI提供了原始數據的支持，BI彌補了ERP在分析決策上的不足。

 企業應用BI進行銷售業務分析

為了將ERP中大量的企業經營數據價值最大化發揮出來，為企業管理提供決策指導，企業選擇一款合適的BI軟件顯得尤為重要。上海亦策軟件科技有限公司是國內較早探索大數據，積極助力中國企業數字化轉型的科技公司，其研發的亦策觀數臺BI憑借其關聯引擎、增強智能等核心技術，成為幫助企業深入洞悉數據的下一代可視化分析平臺。

亦策觀數臺BI將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次，包括自助服務可視化、指導式分析應用和儀表盤、嵌入式分析和報告等，為企業應用大數據提供了一個有效的工具，目前在制造、零售、生物醫藥、物流運輸等領域都有著廣泛的應用。

亦策觀數臺BI可通過對ERP中留存的數據進行抽取、挖掘、管理、分析等，將數據轉化成為對決策過程有重大意義的信息，幫助企業實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。通過亦策觀數臺BI的合理運用，ERP系統中的海量數據可以被充分挖掘，并進行多維度的分析、橫縱向的剖析和篩選，將大量原始的數據轉化成有價值的商業信息，不斷地為企業策略的調整提供數據支撐，也讓ERP系統更好地服務于企業。