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IBM岳梅櫻:數據挖掘分析和建模是智慧城市建設的“三大件”

來源:中國大數據產業觀察網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:IBM 數據挖掘 智慧城市

        在我國,城市化進程的加快使得城市面臨越來越多的難題和挑戰。智慧城市的建設被廣泛提起,國家也陸續出臺新技術、產業、標準和人才等相關政策,借此推動智慧城市發展。智慧城市的實質是利用先進的信息技術,實現城市智慧式管理和運行。那么,智慧城市建設與目前最熱的大數據有什么關系呢?帶著相關問題,記者專訪了IBM大中華區智慧城市首席規劃師和架構師岳梅櫻。

    IBM岳梅櫻:數據挖掘分析和建模是智慧城市建設的“三大件”

      記者:您認為“智慧城市”是怎樣的一個城市?

      岳梅櫻:總的來說,“智慧城市”是一個和諧的城市。IBM最初提智慧城市,是從三個方面來講:對于城市居民生活來說,利用科技讓居住的環境更安全、更環保、更節能、更方便;對于整個經濟環境來說,利用科技挖掘出更多的數據,讓這些數據協助產業轉型升級;對于政府的管理層面來說,利用數據、一些核心的技術,讓政府服務老百姓、服務整個城市的時候,能有更創新、更有效的做法。

      實際上,IBM最開始提的是“智慧的地球”。大家都知道,地球環境的挑戰越來越嚴重,“智慧的地球”最大目的就是讓地球的生態能適應人類一直居住下去。但地球太大了,是由一個個城市組成的,所以有了“智慧的城市”。我們做智慧城市的出發點和目的,就是讓地球節能、環保、綠色地可持續運轉下去,擁有智慧的水、智慧的交通、智慧的網管等。

      記者:在做智慧城市解決方案時,首要工作是什么?

      岳梅櫻:不論是做整個城市建設的頂層規劃,還是做智慧交通、智慧醫療、智慧教育等,首先必須要定位。定位要定好,不可能每一個城市、每一個專項都一樣。雖然每個城市在教育、醫療方面有共通性,但是每一個地區也都有差異化的地方。所以,我覺得在做解決方案之前,一定要去好好想一想,要去好好了解你所做的那件事情的真正需求是什么,要經過非常多的訪談、調研。比如做智慧教育,除了調研教育局、學校等,還得花時間去調研使用者、終端用戶,只有全面了解你所做的事情面臨著什么樣的挑戰和困難,才能拿出量身定做的解決方案。

      記者:您提到智慧城市的時候會經常說到“數據”這個詞,它們之間有什么關系呢?

      岳梅櫻:從“十一五”、“十二五”、“十三五”一路走過來,我們可以發現,有一個從無線城市到智慧城市的發展過程——

      最開始說的無線城市,是通訊設備逐漸普及階段。

      到數字城市,可以通過網關、感應器等通訊設備將一些數據收集起來。這個階段,各個部門有了基礎建設,公安做公安系統、交通做交通系統。

      再往下走,我們到了智慧城市階段,大數據、云計算、超算等技術越來越成熟,也積累了海量的數據。我們能夠運用這些先進的信息技術,利用這些積累的數據,完成城市從基礎建設到智能化的進程。歷史數據的大量積累,以及大數據技術的出現,讓智慧城市建設成為可能。

      記者:建設智慧城市過程中,是如何用好數據的?

      岳梅櫻:在做智慧城市的時候,第一件事情是挖掘數據,挖掘有用、有價值的數據。比如,我們要解決什么挑戰、要達到什么目標,就要挖掘出與達到目標有關的數據出來。在挖掘過程當中需要行業專家加入進來,告訴做信息化的人員在行業中要達到這個目標,就必須挖掘哪些數據。

      第二步是分析數據。數據都有一定的行為、一定的規范,分析數據時要把行為模式找出來,就是所謂的參數。

      第三步是建模型。這一步最不容易,需要行業專家、統計學的人、做信息化的人一起來建模。建模的目的是能夠做到預測,比如改善交通,可能需要十幾個模型才能很精準地預測。預測以后,系統也會自我學習,慢慢地去調整模型以實現優化。只要能夠做到預測,發生災難的幾率就有機會被降到最低。

      記者:您認為貴陽建設智慧城市需要注意什么?

      岳梅櫻:“十三五”的發展理念為我們建設智慧城市指明了清晰的標準:創新、協調、綠色、開放、共享。在數字城市階段,大家各自為政,形成了很多信息孤島。“十三五”強調要協調,協調部門之間、協調資源、協調所有的人事物。建設智慧城市不是一個部門能做到的事。比如,做智慧交通不是交通局一家的事,很多數據來自別的部門,部門和部門之間業務要銜接、協調地運作,要用創新方式打通部門與部門之間的信息壁壘。哪些數據部門之間彼此可以共享,哪些數據可以開放給老百姓、開放給企業,這些都是要積極思考的。

      貴州、貴陽目前建設“7+N”朵云,有大數據交易所,都是不錯的探索,下一步應該完善制度、法規等,來真正發揮智慧城市的效果。

      記者:您對貴陽發展大數據、建設智慧城市還有什么建議?

      岳梅櫻:貴陽是首個國家級大數據集聚發展示范區,要用好這張名片,在數據開放共享等方面作出示范。既然有這么好的一張名片,建議貴陽發展全國大數據人才培訓基地,把大數據人才培養機制建起來,以行業為劃分,把交通、旅游、農業等行業專家、研究院納入進來,研究到底需要開什么樣的課、怎樣實際操作,從而培養出一批實用的大數據人才。


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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