人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。加快發展新一代人工智能，是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。

10月29日，由國網信息通信產業集團有限公司主辦、電力人工智能創新中心承辦的“電力人工智能沙龍”在江蘇蘇州舉行。來自中國科學院、中國科學技術大學等科研院所、高校，以及國家電網有限公司、內蒙古電力集團等電力企業的專家學者齊聚一堂，深入探討人工智能發展情況和電力行業典型應用，進一步推動人工智能技術在電網業務領域應用落地，助力電網高質量發展。

價值驅動

電力人工智能示范建設成效顯著

2019年政府工作報告中首次提到“智能+”，提出要促進新興產業加快發展，深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、新能源汽車等新興產業集群，壯大數字經濟。

人工智能作為新一輪產業革命的核心驅動力，成為經濟發展的新引擎。對于能源電力行業而言，構建安全高效的能源互聯網，離不開人工智能技術的輔助。“近年來，國網信通產業集團集中優勢資源，自主研發了電力人工智能能力平臺。平臺提供智能語音、人臉識別、圖像識別、自然語言處理、光學字符識別、視頻分析等技術服務，是電力系統首個自主研發的人工智能平臺，現已廣泛應用。”國網信通產業集團總經理李強在電力人工智能沙龍上說。

在安徽，國網信通產業集團正支撐國網安徽省電力有限公司開展電力人工智能能力平臺二期建設，平臺應用成效顯著。“該平臺涵蓋輸電線路巡檢、智慧變電站、變壓器聲紋監測、現場作業安全管控、電網設備技術監督、智能語音客服及智能營業廳等12項人工智能技術應用，利用圖像識別、語音識別及自然語言處理等人工智能技術，使電網運營、檢修、監督工作效率提升60%，減少人員成本達8000萬元。”安徽電力信通公司運檢中心副主任張靖介紹說。

在遼寧，國網信通產業集團支撐國網遼寧省電力有限公司打造了人工智能建設體系，完成全天候的山火識別、線路通道障礙物智能識別能力構建。“電力人工智能能力平臺的應用讓輸電故障、跳閘等風險降低了5%，實現緊急巡檢、復雜場景辨識，以及設備故障預警及協同診斷等功能，覆蓋巡檢點38個，全面巡檢替代率達到78.6%。”國網遼寧電力互聯網部處長周小明介紹說。

“國網福建電力依托電力人工智能能力平臺，深化平臺的共性支撐、算法模型的迭代優化、AI應用的拓展落地，建設技術先進、應用場景豐富、管理機制高效、人才隊伍專業的AI生態圈，進一步拓展電力AI+電網設備管理、AI+電網安全監察、AI+電網營銷客服等領域的智能應用建設。”福建電科院專家林爽說。

成果分享

協同促進產學研用

在沙龍專題講座環節，五位專家學者分享了他們關于人工智能的最新研究成果，并提出各自的建議。

當前通用芯片中央處理器（CPU）的算力大幅提升，但仍無法滿足神經網絡的需求。“智能計算正在驅動人工智能的快速發展，圖形處理器和新架構的AI芯片正在推進人工智能的快速落地。”中國科學院計算技術研究所專項技術研究中心主任徐勇軍說。

大數據與人工智能相遇，展現出強大的生命力和廣闊的應用前景。當前，數據驅動的新一代人工智能實現方法側重于對人類智能的模擬、延伸和擴展。“自下而上面向敏態增加數據治理服務，建議在關系融合上從表關系下沉到數據字段關系，在數據融合上從元數據級到數據記錄、值級，在質量治理上從數據齊全準到數據模型、數據資產化，在應用標準上從固化標準到動態標準，最終將使獲取機器智能像讀書一樣簡單。”第九屆“吳文俊人工智能科學技術獎”獲得者、長江商學院特聘導師雷濤說。

現今的人工智能熱潮很大程度上是由于機器學習，尤其是深度學習取得了巨大成功。美國西北大學機械工程博士張飛飛介紹了基于深度學習的輸電通道安全目標檢測技術及系統集成方案。“輸電線路智能缺陷檢測設備基于視頻圖像處理、機器視覺、模式識別等技術，可進行高性能的專業圖像處理。智能化檢測減輕了工作人員的巡檢負擔，提高了巡檢運維工作效率，縮短了巡檢與運維的響應周期，節約了檢測運維時間和人力財力。”

以無人機為代表的無人化平臺，已經在智慧線路、智慧變電站等方面應用，并在數字化桿塔、無人機自動巡檢、設備故障診斷與預測等方面已經取得了較好的應用效果，有效降低了員工的勞動強度。”合肥工業大學楊善林院士團隊教授羅賀說。

中國科學技術大學與國網信通產業集團從2017年開始在智能語音處理技術上開展合作，已取得較大進展。“基于深度學習的聲紋識別、音頻場景分析在變壓器檢測中的應用具有可行性。深度學習技術可以提高識別的準確性；從單一變壓器的短時時頻分析到不同變壓器的長時聲紋分析，可以進一步擴展到斷路器、開關室等設備的聲紋異常檢測應用。”中國科學技術大學語音及語言信息處理國家工程實驗室教授宋彥表示。

開門搞建設

推動人工智能在電力行業深度應用

“人工智能是提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的重要數字基礎設施，是‘數字新基建’的重要抓手，也是面向高質量發展的需要，更是電網由數字化走向智能化、智慧化的重要驅動力。”國網信通產業集團電力人工智能創新中心專家周偉在沙龍上說。電力人工智能應用已成為公司數字化工作的重要組成部分，也是公司“數字新基建”十大重點建設任務之一。

出席此次沙龍的電力企業專家和代表一起研討了如何利用人工智能技術賦能電網業務智能化應用、如何構建人工智能平臺的運行及運營機制等問題。

國網互聯網部副主任樊濤介紹，人工智能的發展具有識別、認知、感知三個不同層次。人工智能與電力相結合有三個關鍵點，即數據、算法/模型和算力。“期望與會專家共同謀劃國家電網公司人工智能應用的新藍圖，在業務場景上創新，在關鍵技術上突破，助力‘數字新基建’建設。”樊濤倡議各方共建電力人工智能創新中心，創新人才培養模式，聯合攻關關鍵技術，構建人工智能技術研發、轉化、孵化一體的協同機制，完善人工智能產業鏈條，打造產學研用一體化的人工智能生態。

與會專家建議，企業、高校、科研單位應共同構建電力人工智能生態圈，創新人工智能模式，推動人工智能產業發展。

北京電力經研院副院長李瑛認為，新一代信息技術正逐漸深入地應用于電力行業，使電力行業呈現出智能化、協同化、自動化、立體化和精準化的發展趨勢。同時，大數據分析、云端信息融合、協同運維管控和服務決策支持等前沿技術為電網裝備、電網信息化與智能化、作業安全和電力設備基礎設施等方面的技術創新提供了重要支撐，保障了電網安全與作業效率。

國網四川省電力公司互聯網部主任楊迎春總結了人工智能在發、輸、變、配、用、調等電網各環節的典型應用，認為應加強開展人工智能應用研發、標準體系建設，培育出重大原創成果。“智能化產品的種類和數量都在急劇增長，深刻改變著人類的經濟活動與社會生活。我們應通過深層次大范圍應用人工智能，不斷驗證電力行業人工智能價值，構建電力人工智能物聯網，推動能源互聯網建設。”楊迎春說。

未來，在“新基建”的發展帶動下，人工智能將大有可為，在“新基建”與數字經濟發展中發揮積極作用。隨著電網企業聯合政府部門、高校和上下游企業共同構建人工智能生態，人工智能將對電網智能化起到更大助推作用。