物聯網浪潮近幾年持續發燒，引爆巨大的市場商機。調研機構Gartner的市場調研報告稱，全球每秒接入物聯網的設備將達63臺，預計2015-2020年間物聯網市場規模將達千億美元量級。而來自浙商證券的研報也預計到 2020 年，中國物聯網的整體規模將超過 1.8 萬億元。在萬物互聯的大趨勢下，物聯網的市場規模將進一步擴大。

　　不過，相比于整個物聯網市場的爆發態勢，各個企業在搶占物聯網市場的過程中，仍然較為集中在硬件端，對于萬物互聯背后所產生的數據端，卻利用較少，數據分析亟待廠商重視。

　　萬億物聯網市場形成

　　當下，物聯網在不知不覺中已經融入社會，改變人們的生活。從智能手機開始，手機能發短信、上網，能遙控電視、叫車、付錢……到各種智能硬件應用，如智能手環、智能手表……再到各國政府與企業打造智慧城市、智慧社區、智慧住宅等等，都是利用物聯網萬物皆可上網的特性。在物聯網普及范圍不斷擴大的同時，整個物聯網的市場規模也在急劇爆發。

　　Gartner的市場調研報告認為，全球每秒接入物聯網的設備將達63臺，預計2015-2020年間物聯網市場規模將達到千億美元量級。物聯網PaaS平臺Xively的分析也顯示，截至2020年，全球將有400-800億設備接入物聯網，其中政府設備至少占77億，總金額約21億美元，預計投資回報為47億美元，人均擁有的物聯網設備將有10臺。

　　而在國內，從基建領域到物流配送，再到國防領域，物聯網的應用范圍正不斷擴大。據浙商證券的研報顯示，2015 年中國物聯網產業規模已經達到 7500 億元人民幣，同比增長 29.3%，預計到 2020 年，中國物聯網的整體規模將超過 1.8 萬億元。

　　數據分析成為弱項

　　在萬億市場爆發的背后，廠商更多的是集中在物聯網的硬件端，對于物聯網所產生的數據端卻拓展較少。可以說，作為物聯網的一個關鍵，數據端環節若難以深入，物聯網萬億市場將難以爆發。物聯網之父凱文· 艾希頓此前便毫不留情地指出：那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，并非真正物聯網的含義。在他的眼中，物聯網的真正奧義在于高效化的大數據。

　　物聯網發展至今已經累積起龐大的數據，據統計，2009年全球數據流達800000皮字節（1PB大約等于1百萬GB），預計2020年將達35澤字節（1ZB大約等于1萬億GB），包括了家庭數據、公共數據、個人數據以及商務數據。但是截至目前，這其中80%的數據并沒有經過很好的整合和結構化。

　　物聯網的關鍵在于將數據進行點對點的歸類和邏輯關聯。而這點恰恰是當下物聯網產業鏈上的廠商所忽略的。

　　僅從物聯網上一個小小的節點——智能手環便能看出一二。此前鬧的沸沸揚揚的智能手環，宣稱通過記錄日常生活中的鍛煉、睡眠、等實時數據，并將這些數據與手機、平板同步，能夠起到通過數據指導健康生活的作用。這看起來是件科技改變生活的好事，然而在缺乏企業對數據深入分析的參與之下，僅僅依靠用戶自身判斷，智能手環更多的是變成了一種“假智能”。醫學界人士便卻毫不留情地指出，智能手環單從體動來檢測睡眠存在一定局限性，其監測結果只能作為睡眠質量參考，更偏娛樂性，對于失眠患者沒有實際意義。經過一段時間的體驗之后，用戶便將智能手環束之高閣，在一定程度上也說明了智能手環的失敗。而若企業將這些數據收集之后，進行分析，點對點的歸類和邏輯關聯，進而給予用戶一定的提示，則結果或許就會不同。

　　開放合作是挖掘物聯網紅利的最佳方式

　　物聯網龐大市場價值已經毋庸置疑，而其產生出的數據資源更是潛力無限。但應該注意的是，物聯網鏈接億萬個單元，收集而來的數據除了數據量龐大之外，碎片化、行業差異等等更是讓想要獨自進行數據挖掘顯得過于乏力。而若對數據無法進行有效地整合分析，那么只會生成一堆泛濫的數據，并跟垃圾一樣，成為另外一種放錯地方的寶藏，這也有違物聯網發展的初衷。

　　因而，行業在大力發展物聯網硬件端的同時，針對物聯網所產生的數據端，還需要建設一種共贏、開放的形式來讓企業、硬件廠商、服務提供商、產品使用者共享數據價值，讓未來的生活越發智慧便捷，如此方能促成物聯網市場更快發展。