關于人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI），今年3月谷歌Alpha Go大戰李世石并取得五局四勝，相信很多人對此都已經不陌生了。除了Alpha Go這個人工智能棋手，谷歌在人工智能方面的探索還有很多，比如在今年5月19日的I/O開發者大會上，谷歌對外發布的智能家居的家庭智能終端Google Home。

　　“OK，Google，播放今天早晨的音樂”

　　“Hey，Google，把Kevin房間的燈打開”

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　　是不是很炫酷？！當然了，實際上在Google Home之前，亞馬遜早在2014年11月就發布了Echo智能音箱，這款矮墩墩的圓柱形產品據估計已經售出約300萬臺。

　　蘋果也在今年6月14日的蘋果開發者大會上，首次將蘋果語音助手Siri向開發者開放。蘋果雖然在2012年就率先發布基于人工智能的Siri，但由于存在與許多第三方服務不兼容、缺乏可提取的用戶個人數據等弱點，用戶接受度并不理想。分析人士認為，蘋果沒有利用好在語音數字助手方面先聲奪人的優勢，如今開放Siri平臺正是希望與亞馬遜、谷歌等互聯網公司發力競爭，向開發者提供開發工具，以求搶占市場。

　　除了這些國際互聯網巨頭，不少中國公司其實也在人工智能、語音識別方面躍躍欲試，包括百度在2015年世界大會上全新推出的度秘（英文名duer）、科大訊飛以語言語音為入口的認知智能“訊飛超腦”、為智能硬件產品提供語音交互技術和解決方案的思必馳、擅長語義解析的蟲洞、做微信語音生活搜索的出門問問等。

　　在這其中，還有一家叫做“云知聲”的公司。

　　云知聲創立于2012年6月，專注在物聯網人工智能服務，2013年6月完成1億元A輪融資，2014年底完成5000萬美元B輪融資，2015年底完成了B+輪數千萬美金的融資。

　　近日，云知聲在中關村召開“認知世界，更強智能”技術引擎升級分享會，宣布云知聲已完成技術引擎3.0版本升級，并首次提出“語用計算”的技術理念。

　　何謂“語用計算”？國內外人工智能有什么差異？人工智能未來的發展趨勢會是怎樣？云知聲CEO黃偉在會后接受了有言的采訪。

云知聲的四年：免費開放 B2B2C

　　2004年，中科大博士畢業的黃偉加入了摩托羅拉中國研究中心（MCRC）。期間，他帶隊開發出世界上首個手機聲紋認證系統。后來語音識別系統開發商Nuance公司收購了黃偉所在的摩托羅拉語音業務團隊。

　　2009年，黃偉加入盛大創新院，并于次年創建語音分院，力圖將語音識別技術與盛大互動娛樂系統相結合，延展到用戶端。

　　2013年底，黃偉正式加入云知聲，并出任CEO。云知聲的創始人梁家恩在黃偉到任后，轉任公司的董事長兼CTO。

　　在云知聲創立之時，科大訊飛已經在市場上占據優勢地位，梁家恩因此強調互聯網思維，采取更靈活的手段去擴大合作伙伴。據了解，當時羅永浩做錘子手機的時候想加入語音控制，最初找的是科大訊飛，但找了 2個月對方沒拿出任何東西，后來云知聲迅速跟進并達成合作，錘子手機的發布會也才讓很多人知道了云知聲。除錘子外，搜狗和樂視也是很早就與云知聲達成合作的。

　　據了解，云知聲最初的數據庫是需要好幾千人，甚至上萬人去錄制的，必須要知道每一個特殊的發音是什么樣的。為了擴大語音數據來源及開拓市場，云知聲將其語音云平臺面向企業和個人開發者免費開放，去支持更多的中國用戶的語音交互。

　　2015年9月24日，樂視對外第3代超級電視，推出超級語音2.0功能，背后就采用了云知聲技術支持的語音助手。除樂視外，云知聲還為長虹、海爾等白電品牌提供了智能語音解決方案。

　　黃偉認為，相比可穿戴的智能終端，智能居家和車載將是會更好的載體，市場使用前景也更加豐富，也更能體現出語音技術在智能領域上的價值。因此云知聲采用B2B2C的模式，重點布局了智能家居、車載兩個類別，另外則是醫療和教育。

　　在產品層面，AI芯、AIUI、AIService三大解決方案支撐起云知聲核心技術的落地和實現，目前已經在家居、汽車、醫療和教育等領域有廣泛應用，形成了完整的“云端芯”生態閉環。4年間，云知聲的辦公地點從幾十平米的民宅，走到了幾千平米高大上的寫字樓；從10多人的小團隊，發展到了200人左右的中等規模企業。

　　據云知聲官方公布的數據顯示，云知聲已經覆蓋了476個城市，9000萬臺接入設備，年調用量增長率達到了375.3%。目前云知聲占有中國后裝車機市場60%的市場份額，同時云知聲還是白色家電領域唯一落地出貨的芯片供應商。云知聲的合作伙伴數量已超過2萬家，覆蓋用戶超過1.8億。

　　黃偉表示，云知聲接下來講將進一步通過布局物聯網來自動獲取數據，未來將從“以設備為中心”進步為“以用戶為中心”、“以數據為中心”。

　　至于未來會不會研發面向消費者的2C產品，黃偉表示短期內還沒有相關計劃。在他看來，人工智能是技術和數據驅動的，現在這個時間點還是用戶培養階段，并沒有到爆發的階段，任何產品做的再驚艷用戶量都不會很大。云知聲采用B2B2C的方式去過度，先輔佐客戶給他們提供方案，幫助他們把產品落地，但也不排除在未來會研發自己的終端產品。

什么是“語用計算”？

　　黃偉：語用計算是語義理解的下一階段，云知聲在基于語義理解的基礎上，加入了語言的現場環境和背景信息的因素——讓機器真正理解語言深層次的含義。

　　語用計算即應用多樣化的語境信息為對話式交互服務的技術。這一技術和學術界提的計算語用學的區別在于：

　　1、我們考慮了人機交互的特殊性。即人、設備、環境，而不是人與環境，語境信息中包含了和設備相關的內容，如設備的反饋、設備的顯示內容、設備的感知器獲取的信息、家居中控的設備信息庫等。

　　2、計算語用學主要研究會話語義的理解，而語用計算不僅僅包括語言理解，還包括在自然語言生成和人機交互框架中如何利用語境信息。

　　為什么云知聲不做2C產品？

　　黃偉：我們從成立的第一天起就是一個B2B2C的公司出現，當然現在也有很多公司在做2C產品，但我們認為現在2C的人工智能產品可能銷量都不會很好，反倒不如在背后給客戶提供好技術支撐，我有很多的技術要打磨，我們希望把技術做的更加完善。但如果我們把這些問題都做好了之后，可能也會推出自己的2C產品，這是不同階段的選擇。

　　技術創新的互聯網創業公司如何生存？

　　黃偉：過去幾年中國一直在強調模式創新和運營創新，模式創新是沒有壁壘的，運營創新是互聯網公司的一個強項，但可能只有BAT去做，因為必須要有強大資源去投入。技術創新需要長時間的一個積累，中國現在在海外做的最好的是華為，有技術有產品有品牌。技術創業要敬畏技術，但也不能把技術放大化，做好技術的同時也不能疏忽管理和運營。

　　在云知聲成立還不到一年的時候，BAT中的一家就曾經想要收購云知聲，但我們認為肯定沒必要賣。現在這個階段，人工智能BAT也都在做，但并不是說其他技術團隊就沒有生存空間了。

　　中文語音識別方面，現在競爭態勢如何？

　　黃偉：我認為在中文語音識別領域，云知聲是屬于第一陣營的，其他還有蘋果、谷歌、百度、訊飛等。云知聲的規模當然沒他們大，但是我們有自己的獨特優勢，細分方向不一樣，我們可能會更專注，單點突破。我相信在物聯網這個時間窗口，和其他公司比，云知聲雖然資源上有差距，但是從產出上來說的話，目前來說我們不僅沒有差距，反而正走在前面。

　　與科大訊飛這樣的巨頭相比呢？

　　黃偉：訊飛毋庸置疑是偉大的企業，但訊飛的主營業務集中在教育、運營商、金融、政府領域。另外訊飛是一家上市公司，要關注資源投入和收益產出比。坦率來講，今天物聯網的業務幾乎是賠本的，所以我們跟訊飛技術都很優秀，但是為了讓客戶買單的話，技術優化目標不一樣，提供的服務不一樣的，對客戶的服務水平也不一樣。整體而言就是資源投入上訊飛可能不會作為重點，但對云知聲來說物聯網是要全身心來做的事情，今天它的規模并不大，但我們更相信未來。

　　人工智能領域的全球競爭呢？

　　黃偉：業內一線的公司包括谷歌、百度、科大訊飛等使用的技術都差不多。因為現在學術、技術層面的溝通是相對非常充分的。不同在于，每家公司基于對算法的理解程度不一樣，加上面向的應用場景不同，針對不同場景的優化細節也會不太一樣。