百度云計算戰略發布會上，百度董事長兼首席執行官李彥宏、百度首席科學家吳恩達和百度開放云總經理劉煬等百度管理層介紹了融入大數據、人工智能技術的百度開放云服務體系，包括這些技術如何與行業應用相結合，并展示了百度開放云的生態建設。

    百度認為，云計算的未來是人工智能。吳恩達表示，百度希望通過人工智能技術幫助開放云用戶獲得更好的結果，他認為，當前人工智能對業務的支持可以歸結為兩個路線，包括一些比較簡單的工作任務，以及積累了大數據的重復性工作領域。

    李彥宏：云計算、大數據和人工智能三位一體

圖1 李彥宏

    李彥宏表示，搜索是一個非常典型的云計算應用，百度很早就積累了很多云計算核心技術，例如在三年前就大規模使用GPU代替CPU來支持云計算，并且現在還運行了一個大規模的FPGA集群。

    現在，云計算迎來了新的發展契機，“新常態”需要企業通過技術創新提升運營效率來驅動經濟增長，而云計算能夠起到提升效率的作用；同時云計算也不是簡單的云存儲或者計算能力的需求，已經越來越變成云、大數據和人工智能三位一體的東西。百度也積累了語音識別、圖像識別、NLU、用戶畫像等多項相關技術。

    他舉了百度外賣的例子，指出百度外賣的核心就是人工智能——外賣從本質是物流問題，最佳配送順序、配送時間的調度，以及配送路線的規劃，背后是機器學習。

    到會的中國工程院院士倪光南也表示，云計算帶來的龐大計算資源，包括處理能力、帶寬方面的進展，結合神經網絡的算法進展，使得人工智能有了巨大的進步，可以為人工做貢獻，而在此之前的機器翻譯、文字識別、語音識別都沒有能夠在實驗室之外的環境發揮作用，專家系統也只是能夠回答一些簡單的問題。

    劉煬：云計算是百度的戰略，人工智能是云計算的未來

圖2 劉煬

    劉煬發布了百度的三款云產品，包括天算大數據平臺、天像多媒體云平臺和天工物聯網平臺，以及相關的行業解決方案。三個平臺集成了很多大數據、人工智能的技術。

    百度智能大數據平臺——天算

    天算平臺整合百度大數據服務和人工智能技術，提供從數據收集、存儲、處理分析到應用場景的一站式服務，廣泛適用于諸多行業場景，在生命科學、數字營銷、日志分析、金融征信、智能客服等領域變現尤為突出。其中深度學習平臺Paddle可以幫助企業和創業者輕松使用深度學習技術，打造智能應用和服務。同時百度天算智能大數據平臺開源開放，提供開源產品托管服務或者接口完全兼容產品，方便互聯網公司和傳統企業平滑遷移，用戶也無需擔心被特定平臺或者技術綁定。通過開源打造開放的生態與合作伙伴共同成長。 

    北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁兼科技服務總經理吳俊介紹了公司與百度智能大數據的合作。諾禾致源致力于基因測序和生命科學研究，擁有亞洲最大通量的第二代基因測序平臺，使用百度智能大數據生命科學解決方案，有效解決了基因測序和生命科學研究海量的數據存儲和分析需求。 

    中國民生銀行風險管理與質量監控部李子玉總經理表示，將與百度合作共建大數據風控云平臺，以業務數據為起點，以互聯網數據為依托，借助百度的大數據、云計算和人工智能技術，融合銀行風控策略及經驗，構建風險監測模型，為民生銀行信貸風險防控提供有效的管理工具，助力民生銀行快速提升新形勢下的信用風險管理水平。 

    百度智能多媒體云平臺——天像 

    隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數據的技術，增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務；同時基于百度人工智能技術，開放百度在圖像、語音處理的智能服務。借力百度內容和流量生態，企業可以通過天像平臺完成內容生產到內容消費的整個過程，實現業務量的快速增長。尤其是直播領域，百度天像的實時視覺特效技術和黃反內容審核，引領行業走向智能直播時代。 

    百度智能多媒體云為業內知名的直播平臺——全民TV提供了全方位的支撐，全民TVCEO李然表示通過百度開放云有效幫助平臺降低延遲、過濾違法信息，提高了用戶體驗，大大降低了平臺內容審核的成本。 

    百度智能物聯網平臺——天工 

    百度天工平臺提供從設備端的SDK到接入、協議解析、設備管理、存儲、數據等全棧產品，讓企業和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業訴求的物聯網應用。萬物相連的時代正在開啟，然而行業之間的技術和產品天然存在著鴻溝，傳統行業和互聯網之間更是有著完全不同的技術棧和語言。對此百度天工智能物聯網平臺，深入行業，用行業的語言和行業交流，做更懂行業的物聯網平臺。百度天工的物接入服務是支持原生MQTT協議的公有云物聯網服務，物解析服務是國內第一個支持工業Modbus協議的云服務，抹平行業技術鴻溝，降低傳統企業上云門檻。同時得益于百度天算平臺的大數據和人工智能技術，在設備維保領域，天工平臺幫助用戶實時、存儲設備數據，通過機器學習和深度學習等方式，可以大大提高設備故障預測的準確率。未來百度天工將專注于工業、物流、車聯網、能源和零售O2O等5大行業。 

    太原鐵路局和百度開放云合作，借助百度的云計算、大數據、人工智能和物聯網技術平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統物流行業的升級改造。

    劉煬表示，百度開放云還有不少的產品還不斷地研發中，未來將繼續以這三大智能平臺為依托，不斷地創新，精益求精，推出更多的、更符合客戶需求的產品，將未來智能的觸角延伸至3600行。

    吳恩達：人工智能支持業務的兩個訣竅

    近期人工智能可以為業務做什么？吳恩達通俗地分享了兩個訣竅。

    1、假如你有一件事是一個正常人可以思考一秒或者一秒以下就可以做到的事情，那就很有可能用人工智能來自動做成功。例如： 

    輸入一張圖片，識別出這張圖片里面的性別，有沒有笑容，好看不好看？ 

    聽一段語音，寫下來這段語音有什么文字。

    通過一個句子快速判斷用戶的偏好（如通過“這份烤鴨讓我嘔吐”，一秒就知道這個用戶不喜歡這個餐館）。 

    2、假如有大量已經發生過的重復具體事件的數據，就可以用這種數據來預測下一次的結果。例如： 

    看過很多廣告和用戶信息，就看到很多次用戶都會單擊一個廣告，就可以用這些數據來預測用戶下一次會不會點擊你的廣告。 

    在百度外賣看到了很多餐館食物和地址信息，看到了很多次，需要多少時間來把這些食物送到用戶，就可以沿用這些數據來預測下一次需要多少時間把食物送到。 

    可以看到很多次用戶會不會讀一段新聞？ 

    用戶貸款申請看了很多次，所以可以預測用戶下一次是否會按時還款。

    在長期的未來，吳恩達則認為，人工智能或者機器學習可能可以幫助我們做陪伴機器人，或者個性化私教、音樂作曲、機器人醫生，未來這些項目潛力非常大，但是現在還在一個研究的階段。百度也在完善這些技術，希望未來會把這種技術放上去到開放云，讓大家可以更有效地使用。

    他介紹，百度目前最核心的人工智能技術包括圖像、語音、自然語音理解、機器學習平臺和大數據等幾個部分，具體如圖片識別輸出描述文字、圖片鑒黃、人臉識別、OCR文字識別、語音合成等。百度開放云既開放這些模型，也開放訓練類似預測模型的能力，例如用戶有足夠的評論，可以訓練自己的模型預測內容是不是垃圾信息。

    同時，在百度有很多有關行業或者有關用戶的數據或者信息，比如說有很多有關酒店或者餐館，或者各種行業的信息，希望把這些數據提供給合作伙伴，讓他們可以訓練更有效的模型。

    吳恩達最后還表示，人工智能的發展非常非常快，百度有很多有關人工智能的培養或者訓練的資料，也會慢慢地把這些資料提供給開放云的用戶，希望幫助用戶把人工智能項目做得更好。