隨著人工智能對大眾生活產(chǎn)生的影響越來越深刻，人工智能技術(shù)不斷更新迭代，并向日益豐富的應用場景滲透。在人工智能如此火熱的大背景下，不同的聲音也不斷涌現(xiàn)出來。甚至有學者認為，人工智能發(fā)展到現(xiàn)在僅僅是表面繁榮，實際發(fā)展早已陷入困境。那么，我國的人工智能發(fā)展優(yōu)劣勢有哪些呢？

人工智能行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

1）政策大力促進

自2015年人工智能在國內(nèi)快速發(fā)展以來，國家就陸續(xù)出臺了相關扶持政策助力人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合和落地應用。在政府工作報告中，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時代指明方向。從2017年的“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，到2018年“加強新一代人工智能應用”，到2019年“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用”一系列關鍵詞的出現(xiàn)，可以看出我國人工智能產(chǎn)業(yè)從初步發(fā)展步入了快速發(fā)展的階段。

科技部頒發(fā)的《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展實驗區(qū)建設工作指引》指出，“開展人工智能技術(shù)應用示范、人工智能政策試驗、人工智能社會實驗，積極推進人工智能基礎設施建設。到2023年，布局建設20個左右的實驗區(qū)，創(chuàng)新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合的典型模式，積累一批可復制可推廣的經(jīng)驗做法，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創(chuàng)新高地。”

2）海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢

從目前人工智能的發(fā)展情況來看，算法和算力已經(jīng)基本不存在技術(shù)壁壘，而數(shù)據(jù)將成為決定項目成敗的關鍵。缺乏數(shù)據(jù)的人工智能就是無米之炊。在數(shù)據(jù)方面，中國的基礎數(shù)據(jù)量遠遠領先歐美，優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在人們通過手機和電腦產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還有很多傳統(tǒng)的離線商業(yè)活動中多樣化、更深入的大量數(shù)據(jù)，如共享單車使用數(shù)據(jù)、診斷用醫(yī)療掃描、汽車事故數(shù)據(jù)、銀行存取款、農(nóng)田衛(wèi)星圖像等。我國政府數(shù)據(jù)也在逐步加大開放的力度。

3）應用場景優(yōu)勢

我國人工智能應用場景廣泛，向各行各業(yè)滲透的過程中，安防和金融行業(yè)的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康行業(yè)次之，AI領域內(nèi)有很多行業(yè)和產(chǎn)品化的投資機會，出現(xiàn)了一大批人工智能領域的新興科技企業(yè)，如曠視科技、極鏈科技、依圖科技等公司，在各個應用場景下快速發(fā)展。

4） 青年人才優(yōu)勢

在擴大人才培養(yǎng)規(guī)模方面，人工智能已被納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模。2018年以來，教育部啟動了多項促進AI教育的舉措，這些舉措包括建立50個AI研究中心、世界一流的在線課程以及5年培養(yǎng)500多名教授和5000多名學生。提升人工智能領域青年人才培養(yǎng)水平，將為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

我國人工智能行業(yè)薄弱環(huán)節(jié)

1）基礎理論和底層技術(shù)不足

由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應用技術(shù)、輕基礎理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領域重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭。

2）高端器件方面GPU

目前 AI基礎軟硬件仍由歐美國家大型企業(yè)主導，中國人工智能在基礎軟硬件方面的缺失會導致在技術(shù)上和應用上“空心化”的風險。AI 芯片設計的基礎半導體器件仍主要由NVIDIA、IBM和 Intel等國外企業(yè)生產(chǎn)和壟斷。目前，中國微電子／光電子研發(fā)的原創(chuàng)性和基礎能力較弱。因此應充分重視 AI基礎軟硬件對人工智能發(fā)展的作用，盡早擺脫 AI基礎軟硬件依賴進口的現(xiàn)狀，全面支撐各領域的智能需求。

3）發(fā)展氛圍顯浮躁

人工智能市場火熱，但存在企業(yè)和政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價值。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁，近兩年已有部分初創(chuàng)企業(yè)面臨在同質(zhì)化競爭格局下倒閉的風險。人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展很有可能面臨著周期性波動幅度。

4）高端人才不充足

雖然基礎人員儲備量巨大，但中高端人才缺少，中國高端人才只相當于美國20％。兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應用推廣。

人工智能在 2030～2040 將可能會成為一個重要起點，但作為一個新興領域，面臨著一系列挑戰(zhàn)，還有許多基礎性的科技難題沒有突破。以及在AI技術(shù)深入應用落地過程中，倫理、安全、隱私等問題也愈發(fā)值得關注。