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人工智能抗疫中的上海身影:從CT診斷到智能機器人

來源:網絡

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:人工智能 疫情 CT

    6日,鐘南山院士團隊與騰訊公司合作成立了“大數據及人工智能聯(lián)合實驗室”,利用大數據和人工智能進行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防空預警。人工智能在抗疫主戰(zhàn)場的作用日益顯著,從CT診斷到智能機器人,AI抗疫中有這些上海身影。
    人工智能在本次新冠肺炎疫情的防控中得到了實際應用,涵蓋了輔助診斷、影像分析、藥物研發(fā)、體溫檢測、醫(yī)療機器人等多個AI+醫(yī)療領域。尤其是在主戰(zhàn)場AI醫(yī)學影像方面,AI技術實現了篩查的時間窗口前移。

    而上海作為全國首個人工智能先導區(qū),以及人工智能試驗區(qū)所在地,長期的技術積累在抗疫中得以運用,尤其是在醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)護機器人等領域涌現出一批實力強勁的企業(yè)。


    CT診斷

    雖然新冠病毒感染確診主要依靠病毒核酸檢測,但肺部的醫(yī)療影像檢查對于病情的診斷仍起到不可或缺的作用。在待診斷人數超出現有醫(yī)療資源的情況下,不少病人需要排隊數小時等待CT檢查。

    上海本土企業(yè)依圖科技聯(lián)合上海市公共衛(wèi)生臨床中心,在春節(jié)期間開發(fā)上線了“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)”。這是行業(yè)內首款新冠肺炎智能評價的AI影像產品,在2~3秒內就能完成肺炎篩查、定量評價,目前包括該產品在內的依圖系列產品已經在全國100多家醫(yī)療和公共機構落地。

    這套系統(tǒng)可以在依圖胸部CT智能4D影像系統(tǒng)的基礎上快速升級。由于新冠肺炎防控的需要,在臨床診療中需要快速篩查,并進行定量的分析,該系統(tǒng)能夠在圖像生成的第一時間,就提示受檢者肺內是否有疑似肺炎,從而提醒醫(yī)生第一時間提早關注,讓整個肺炎的篩查時間窗口前移。
    為了以最快的速度緩解前線醫(yī)生的壓力,商湯科技將自主研發(fā)的SenseCare肺部AI智能分析產品以云服務的模式接入到合作伙伴的醫(yī)學影像閱片平臺,通過遠程的方式快速馳援十余家前線醫(yī)院及多地醫(yī)院和醫(yī)療機構,為醫(yī)生提供免費的AI輔助分析。
    在商湯AI技術的加持下,醫(yī)生登陸平臺發(fā)送AI輔助診斷請求后,可快速獲得輔助診斷結果,系統(tǒng)同時自動提示CT中的疑似病灶位置以及精準的三維量化分析、精確測算雙肺肺炎的受累程度,幫助醫(yī)生更精準地對病例進行影像學分型及分期的綜合分析,以實現早發(fā)現、早隔離、早治療,為患者爭取寶貴時間、最大程度避免交叉感染。


    一組數據可以反映出放射科醫(yī)生平時的工作量。根據《中國人工智能醫(yī)療白皮書》,以肺結節(jié)檢測為例,一家三甲醫(yī)院平均每天接待200例左右的肺結節(jié)篩查患者,每位患者在檢查環(huán)節(jié)會產生200~300張左右的CT影像,放射科醫(yī)生每天至少需要閱讀4萬張影像。

    上海第十人民醫(yī)院放射科主任湯光宇曾表示,AI在醫(yī)療影像識別領域幫了醫(yī)生一個大忙,能將醫(yī)生診斷效率提升30%~50%,解放一些老專家,讓他們有更多時間進行深度研究。


    智能機器人

    如果說智能影像評價系統(tǒng)運用在了人工智能抗疫的主戰(zhàn)場,那么在醫(yī)療和公共場所的服務型機器人則有效輔助醫(yī)務人員完成了部分危險工作,能減少醫(yī)務人員的交叉感染風險。

    位于上海閔行馬橋的達闥科技,是去年世界人工智能大會后落地上海的20個AI創(chuàng)新項目之一。該公司已經在武漢方艙醫(yī)院、北京地壇醫(yī)院和湖北、北京、浙江、廣西、廣東、上海等多地完成部署交付的5G云端智能防疫機器人產品。以5G測溫巡查機器人為例,一旦發(fā)現人體異常,會立即上報,避免測溫人員頻繁、長時間工作。
    基層街道社區(qū)的健康情況追蹤和流動情況排查是疫情防控工作的重要一環(huán),但挨家挨戶走訪的方式上門排查,任務繁重且存在感染風險。針對這一情況,云知聲開發(fā)的“疫情防控機器人” 可以自動快捷呼出、全程錄音備查、高精確度轉寫并自動匯總電話撥打報告,對于重點防控對象還可以自動標記,排查效率較人工提升數百倍。
    除了“疫情防控機器人”之外,云知聲還推出了AI遠程專家診療系統(tǒng)以及智能電梯、智能送貨機器人等非接觸式服務,構成了一套從管理、防控到服務全面覆蓋的綜合疫情防控體系。


    把人工智能上升為優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的上海,已經擁有人工智能核心企業(yè)1000余家。此前,上海公布了兩批人工智能應用場景,涉及醫(yī)療、教育、民生等多個領域。預計到2020年,上海擬形成60個左右人工智能深度應用場景,建設100個以上人工智能應用示范項目,打造一批人工智能特色小鎮(zhèn)和特色示范園區(qū)。

    目前,人工智能正處于第三個發(fā)展高潮期,技術應用的落地是本輪發(fā)展的重要特征。而落地于上海浦東的首個人工智能先導區(qū),在本次疫情中,就征集了兩百余項人工智能企業(yè)疫情防控產品和解決方案,組織推進與疫情防控相關機構對接。

    上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰對記者說,AI技術在這一次疫情中運用的范圍很廣,尤其是有前期積累的AI公司表現較好,但是在主戰(zhàn)場(比如醫(yī)院診斷、藥物研發(fā)等)還可以有更深度的運用,這種情況也跟AI所需要的三要素(算力、算法、數據)有關,“要有真正能夠起到貢獻的數據,算力、算法都要針對這件事做改變,才能起到作用。”
    王延峰還認為,此次疫情會讓AI企業(yè)加速兩極裂變。那些能真正落地提供AI服務的企業(yè)未來的機會將更多,而那些沒有實際應用也難以將項目落地的企業(yè),可能就會在資本和疫情的雙重作用下加速淘汰。


    (審核編輯: KEEP)

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