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電力行業有望率先接軌工業互聯網

來源:中國能源報

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:工業互聯網 電力行業 智慧能源

    電力、石油石化等流程型企業,生產過程連續且不能中斷,設備自帶的傳感器按照秒級、毫秒級實時產生大量數據,這些實時大數據為人工智能分析提供了便捷的技術基礎。


    工業互聯網在電力行業的應用目前還處于“嬰兒期”,其應用需要一個漸進的過程,就像計算機和ERP剛剛進入中國時一樣,但前景非常光明。


    作為全球工業體系智能化的重要推手,工業互聯網正在助力能源電力行業走上全新發展之路。


    近日,在中國智慧能源產業聯盟舉辦的“智慧工業互聯網在能源企業的應用”沙龍上,來自國內發電企業及中電聯的多位人士表示,未來的工業發展趨勢是“智能工業”,但工業互聯網在我國的應用還處于初級階段,我國工業領域需意識到工業互聯網的重要性,才有望在該領域走在世界前沿。


    記者了解到,電力、石油石化等實體工業,因可以實時產生大量數據,具備適應工業互聯網的技術基礎,可以率先與其接軌。


    工業生態將發生改變


    工信部今年初印發的《工業互聯網網絡建設及推廣指南》指出,工業互聯網網絡是構建工業環境下人、機、物全面互聯的關鍵基礎設施,通過工業互聯網網絡可以實現工業研發、設計、生產、銷售、管理、服務等產業全要素的泛在互聯,對于促進工業數據的開放流動與深度融合、推動工業資源的優化集成與高效配置、支撐工業應用的創新升級與推廣普及具有重要意義。


    在業內人士看來,廣義的工業互聯網包括ERP、遠程控制、供應鏈等,但這些應用多年前就已實現。在此次沙龍上,電力企業代表達成共識,工業互聯網的核心是智能和互聯,在大數據基礎上,應用信息技術、人工智能和互聯網技術解決工業生產中的實際問題。那么,什么樣的企業最適合工業互聯網?


    有發電企業人士認為,實體工業分為兩種形態,離散型企業例如服裝制造廠、發電設備制造廠,設備產生的數據是不連續的;流程型企業例如石化、石油、鋼鐵、電力、冶金等企業,生產過程連續且不能中斷,設備自帶的傳感器按照秒級、毫秒級實時產生大量數據,這些實時大數據為人工智能分析提供了便捷的技術基礎。


    中國工業互聯網研究院相關負責人表示,工業互聯網是5G商用的主戰場,5G可以滿足工業智能化發展需求,形成具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關鍵網絡基礎設施。抓住工業互聯網蓬勃興起的機遇,可助力能源企業尤其是電力企業先行一步實現數字化轉型。


    電廠管理難題將獲解決


    多位電力行業人士認為,設備狀態檢修是工業互聯網可為流程型工業企業帶來變革的領域之一。以電力行業巡檢為例,因早期制造業水平較低,電力工業設備跑冒滴漏情況比較嚴重,又無數據遠程監測,因此需要補充巡檢的方式。“巡檢人員大部分時間花在了巡檢的路上,在每臺設備前檢查的時間很短。”一位發電集團負責人坦言。


    他認為,隨著設備制造水平的提高,企業不再需要巡檢機制,而是可以通過數據分析發現設備問題。傳統工業監測方法存在無法區分工況、滯后報警、誤報率高等問題,而數據智能可以做到工況感知、提前預警、精準預警。


    以火電廠配煤摻燒為例,通過智能檢測和數據分析,可以發現燃燒達到最佳效果時火焰中心所處的最佳位置,即特征值,從而可以指導燃煤鍋爐火焰中心移動,解決火焰中心檢測與管壁超溫等問題,進而指導發電廠運行人員實現配煤摻燒優化,使得經濟效益顯著提升。


    與會的電力企業代表與中國工業互聯網研究院相關負責人表示,工業互聯網在工業中的應用,可以讓企業掌握最佳的生產狀態,從而在節能降耗、技術改造、降庫存、提升設備設計能力、制造業整體制造水平等方面持續提升。


    發展尚處“嬰兒期”


    工業互聯網在我國工業、尤其是能源生產行業的應用處于什么階段?記者在會議現場了解到,目前真正的應用很少,只在起步階段。一位工業互聯網服務提供商也表示:“工業互聯網在電力行業的應用目前還處于“嬰兒期”,其應用需要一個接受的過程,就像計算機和ERP剛剛進入中國時一樣,但前景非常光明。”


    在認知、了解工業互聯網之前,大多數企業目前并未嘗到“甜頭”。“單獨一個企業應用工業互聯網,只能在單點做出突破,希望流程型企業以及我國工業領域更多的人,可以意識到工業互聯網的重要性。”上述服務商表示,希望工業互聯網的供給側和需求側在聯盟平臺上共同發力,形成生態和規模,以促進工業化和信息化在電力企業更深度的融合。


    目前,以人工智能驅動的智能化變革正方興未艾,在電力企業代表們看來,我國有機會在能源、工業領域率先實現智能化。原因在于,首先,我國具有大量的工業基礎;其次,這些工業產生了海量的工業數據;再次,我國有一定的信息化基礎,加上行業對工業互聯網的理解和突破,有望在工業互聯網領域走在世界的前沿。


    (審核編輯: Doris)

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