在去年的中央經濟工作會議上，在對中國2019年經濟做出“穩中有變、變中有憂，外部環境復雜嚴峻，經濟面臨下行壓力”預判的同時，特別指出，“世界面臨百年未有之大變局，變局中危和機同生并存，這給中華民族偉大復興帶來重大機遇。”

“世界面臨百年未有之變局”這個論斷，在學者和民間層面雖然討論已久，但在中央層面，這還是第一次。這于研判下一個周期中國經濟面臨的各種環境的變化，以及如何確定下一個中國的戰略機遇期的新內涵，都極具戰略和指導意義。

站在中國經濟的層面，“百年未有之大變局”意味著，下一個周期中國經濟發展的外部環境完全不同于過去40年。過去40年，中國經濟從1978年只有3600億人民幣的總量，到了2017年超過82萬億，2018年突破90萬億，人均GDP接近1萬美元，真正創造了人類經濟史上的奇跡。改革開放政策使得中國成為全球第二大經濟體的同時，全球政治經濟的版圖因此改變。亞洲在全球經濟中的總量超過了美國和歐盟，以中國和印度為代表的新興市場成為全球經濟最大的增長極，從而使得全球政治經濟的規則、關于人類未來的思考，以及全球化進程都在重新改變和定義。

而在下一個周期，決定中國經濟發展的政治、經濟、全球化以及科技周期都不同于過去40年。面對全球新的產業和科技革命，中國能否為科技和產業革命帶來的新的機遇，直接決定了下一個周期中國在全球產業鏈中的競爭格局和定位。

新路、老路之爭

面對當下中國經濟的壓力，究竟是走以前的老路，還是抓住新的產業和科技革命的機遇，痛下決心，實現中國經濟的轉型和產業升級，答案可謂不言而喻。應該清醒地意識到，中國經濟下行的壓力，外部因素其實不是主要重要，最主要的仍然是中國經濟自身長期的、結構性的因素。過去的老路已經難以為繼，必須下決心走高質量發展之路，在全球戰略新興領域發揮中國的競爭優勢，在一到兩個領域占據制高點，實現中國經濟真正的轉型，這是遏制中國經濟下行的唯一正確的道路。

事實上，在過去10多年，面對金融危機等帶來的挑戰，全球大國都悄然把目光聚焦在新能源、人工智能等戰略新興產業上來。人類自第一次工業革命以來的經濟周期告訴我們，每一次大的危機的發生，事實上孕育著下一輪產業革命爆發的基因。過去的三次產業革命莫不如此，無論是機械革命，還是信息革命，都是在舊的產業和科技周期窮途末路，爆發危機之后，新的科技和產業革命應運而生。幾乎可以肯定的是，誰能在未來全球戰略新興產業的發展方面取得重大突破和主導權，誰將成為全球下一輪經濟增長執牛耳者。

人工智能成為關鍵

我們發現，本輪科技和產業革命，從一開始大家聚焦的新能源和新通訊，慢慢地聚焦到以人工智能、大數據以及物聯網為核心。幾乎產業和科技界都公認，本次科技革命對人類產業和生活的改變是顛覆性的，人工智能和大數據，將重新塑造醫療、教育、農業、通信、旅游、娛樂、消費、國防等幾乎所有的領域，而人工智能，則是本次科技革命最重要的技術。

麥肯錫發布的《人工智能對全球經濟影響的模擬計算》報告就預測，人工智能技術到2030可能使總產量增加約13萬億美元，并使全球GDP每年增加約1.2％。這種影響堪比19世紀的蒸汽動力，20世紀的工業制造和21世紀的信息技術對世界經濟的影響。

就人工智能而言，全球大國在最近幾年都在產業和科技政策層面予以高度的重視。早在2016年，美國奧巴馬政府就發布了《國家人工智能研發戰略規劃》，2019年6月21日，美國白宮又發布了《國家人工智能研發戰略規劃》更新版，將幫助美國繼續在人工智能前沿進展方面引領世界；日本政府和企業界非常重視人工智能的發展，不僅將物聯網、人工智能和機器人作為第四次產業革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，并將2017年確定為人工智能元年；歐盟在過去幾年不斷完善人工智能產業和法律相關政策，2018年4月，歐盟委員會發布政策文件《歐盟人工智能》，該報告提出歐盟將采取三管齊下的方式推動歐洲人工智能的發展。

我國在人工智能產業政策方面也在全球大國前列。2016年8月，國務院發布《“十三五”國家科技創新規劃》，明確人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向。2017年7月，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，目標是到2030年使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

人工智能之所以成為本輪科技革命最重要的領域，從技術層面而言，關鍵在于以“深度學習”為核心的人工智能技術的成熟。“深度學習”技術使得人工智能從烏托邦的想象進入到真正可以利用可以產業化、標準化和模塊化的階段，而這是工業革命的本質。在過去幾年，中國能夠成為全球人工智能領域的重要競爭者和引領者，除了國家戰略層面的高度重視，還有中國企業在人工智能技術領域的開拓。比如，在過去幾年，百度作為中國人工智能領域最重要的企業之一，所開發的百度大腦不斷升級，百度大腦的優勢在于，它已經開放了包括語音、圖像、自然語言處理、視頻、增強現實、知識圖譜等在內的210多項AI技術能力，滿足各行各業人工智能業務落地的需要，并且還提供了硬件產品與服務、各種專項解決方案、定制化訓練平臺，一方面加速了產業智能化的進程，另一方面也減輕了中國AI產業的后顧之憂。現在的5.0版本已經成為最具跨越式、里程碑式的“軟硬一體的AI大生產平臺”，可以讓人工智能真正實現的標準化、自動化和模塊化。而這是人工智能產業化的關鍵。

對于我國人工智能發展的三點建議

過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。為了保持中國在全球人工智能領域的競爭優勢，筆者提出三點建議：

第一，必須重視人工智能產業政策。筆者研究歷次產業革命，發現一個基本規律，就是凡是在產業革命中最終贏得競爭優勢的國家，都是因為國家在產業政策層面的重視，而不是靠什么企業自己競爭和摸索。英國能夠在第一次產業革命中成為幸運兒，最重要的原因是英國政府對紡織業、煤炭業發展的重視。一個好的產業政策，對于塑造人工智能的國際競爭力至關重要，在這一點上，千萬不能天真和犯錯。中國有很多學者罔顧歷史和事實反對產業政策，是很愚蠢的，看看全球大國，哪一個國家在人工智能領域沒有出臺相應的產業政策的？

第二，必須重視技術的自主性。在人工智能的技術中，深度學習是核心，而深度學習平臺堪比計算機時代的操作系統，美國的谷歌等企業都在競相打造深度學習平臺，并形成了一定的壟斷。現在許多企業都在谷歌的平臺上進行深度學習訓練，如果谷歌的平臺不再開源，或者將數據據為己有，對中國人工智能企業將會打擊很大。中國一定要吸取在芯片以及手機操作系統等領域的教訓，重視深度學習平臺的建設和自主性，擺脫對其他國家的依賴。百大腦5.0成為人工智能大生產平臺，這對于產業智能化、我國第四次工業革命發展的必要性和必然性。

第三，建立鼓勵人工智能產業發展的長期的政策框架體系。人工智能的發展，要靠科研、資金、稅收等政策方面的長期鼓勵措施。而不是碎片化的短期的刺激。