為落實《中國制造2025》總體部署，按照《智能制造發展規劃（2016-2020年）》《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》的要求，工業和信息化部現開展2018年智能制造試點示范項目推薦工作。其中明確了2018年智能制造試點示范項目要素條件，以下供參考。

　　一、智能制造模式要素條件

　　（一）離散型智能制造

　　1、車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

　　2、應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。

　　建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的集成管理。

　　3、制造裝備數控化率超過70%，并實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。

　　4、建立生產過程數據采集和分析系統，實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理。

　　5、建立車間制造執行系統（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。

　　建立企業資源計劃系統（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能。

　　6、建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與制造執行系統（MES）和企業資源計劃系統（ERP）的信息互聯互通。

　　7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

　　通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的產品全生命周期閉環動態優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

　　（二）流程型智能制造

　　1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

　　2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90%以上。

　　實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。

　　3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

　　4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。

　　建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。

　　5、對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

　　6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。

　　7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

　　通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

　　（三）網絡協同制造

　　1、建有網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。

　　2、通過協同云平臺，展示社會/企業/部門制造資源，實現制造資源和需求的有效對接。

　　3、通過協同云平臺，實現面向需求的企業間/部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。

　　4、通過協同云平臺，實現面向訂單的企業間/部門間生產資源合理調配，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織生產。

　　5、建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

　　6、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

　　通過持續改進，網絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

　　（四）大規模個性化定制

　　1、產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。

　　2、建有基于互聯網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

　　3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

　　4、個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

　　通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。