日前，滴滴出行的創始人兼CEO程維在北京國家行政學院，為400多為來自全國各地的中青年干部作了一場題為“分享經濟發展中國”的報告。該報告原文近2萬字，詳細介紹了滴滴作為一家初創互聯網公司，一路走來實現高速發展的艱辛歷程，以及在探索“分享經濟”、移動互聯網和大數據產業發展方面的心得，最后程維大膽預測，互聯網下半場的角逐一定在人工智能。

　　從程維的演講中，我們可以提煉出以下核心內容。

　　一、從無人接受到一步步打開市場，成為行業龍頭，滴滴經歷了艱難的探索，最終解決了資源配置問題，盤活了市場，同時解決了人們的出行痛點，改變了出行方式，經過4年的發展、積累數據和經驗，成為中國第二大互聯網交易平臺。

　　二、資源分配不均和巨大的人口基數產生的巨大剛需、互聯網的極大發展，促使“分享經濟”成為未來20年整個互聯網時代最大的發展趨勢。

　　三、滴滴的發展已經積累了大量的數據，在大數據收集處理計算方面已經有了相當的經驗，接下來，滴滴要取得長足發展必須依靠人工智能。從大的趨勢來說，互聯網的革命時機已經來臨，互聯網的上半場已經結束，下半場的核心是人工智能。

　　滴滴：中國第二大互聯網交易平臺崛起之路

　　程維曾在阿里巴巴工作八年，前六年在B2B公司，后兩年在支付寶。深刻理解了阿里巴巴在電子商務方面的成功，源于互聯了買賣雙方，大大改善了信息的不對稱。同時，在移動互聯網不斷顛覆和改變一個又一個的垂直行業的大背景下，程維又在自己的工作和生活中敏銳地嗅到了出行的痛點——即乘客打車難和司機找客難的雙重困局。于是在2012年，程維從支付寶副總經理的職位辭職創業，創立了滴滴打車，后改名為滴滴出行。

　　滴滴剛建立的時候，充滿了各種困難。北京的180家出租車公司全部拒絕滴滴，深圳則直接取締了滴滴。經過長時間的推廣和教育，以及一線城市的帶動啟發，加上大力度的補貼，這才慢慢有了滴滴的首批用戶，后面憑借這些用戶的口碑和推廣，才慢慢發展壯大至今。

　　其成功的本質原因，其實還是在于成功抓住了司機和乘客的需求痛點，還得益于智能手機的普及、移動支付的大范圍興起、4G網絡的全面鋪設。

　　在成功解決了出租車和乘客之間的信息不對稱問題之后，滴滴又解決了出租車的市場化問題。首先，打車的價格不能隨著需求的變化而合理調節，無論是否高峰和繁華路段，都是固定的根據里程收費，不能隨著市場需求靈活變動，滴滴調節了不同時段的價格，激勵司機，緩解供需。其次，司機的服務態度的好壞，不能實時反饋，滴滴借鑒了淘寶的模式，請乘客打分，差評達到一定量的司機將被平臺淘汰。

　　目前，滴滴已成為整個中國甚至全球發展最快的互聯網公司。擁有3億用戶，在中國400多個城市里開展服務，司機超過1400萬，1400萬的司機是整個中國所有機動車總量的10%。每天服務的訂單超過1300萬，這個訂單量讓滴滴成為僅次于淘寶的中國第二大互聯網交易平臺。

    大數據成就滴滴霸主地位

　　目前來看，滴滴已經擁有了足夠的數據量，超過一直占據主導地位的“鐵老大”鐵路系統和城市出行生力軍公交系統。

　　中國第二大互聯網交易平臺絕非浪得虛名，程維公布了目前滴滴的數據，“平常一天大概服務500萬人次，在今年春運初七那天返程那天創歷史新高，1034萬人次。所以現在滴滴已經超過鐵路總公司，超過所有公交集團，地鐵集團成為最大的出行服務企業，我們每天服務超過1300萬次。但是今天大概只有1%的出行從線下到了網上，淘寶在全中國滲透率超過13%，我們還有超過十倍的空間，還處于發展的很早期階段。社會給了滴滴很大的信任，從安全、服務到效率，滴滴有很大的發展機遇，也有很大的責任。”

　　目前，滴滴平臺上每天產生超過50TB數據（相當于5萬部電影），超過90億次路徑規劃次數。在過去一年中，滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當于在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車；累計行駛里程達128億公里，相當于環繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當于晝夜不歇的行駛56000年。所以滴滴“數據大腦”對弈的是現實出行的海量數據，通過對每天24小時不間斷產生的新數據，以及檢測這些數據本身產生的二度數據，包括ETA、路徑規劃、實際路線、匹配時間等等，進行研究、學習，最終實現訂單匹配效率的提升，司機取得更多收入，乘客更加快捷出行。

　　在業界看來，這巨大訂單量背后實則體現的是滴滴出行超強的大數據計算能力。比如，如何將信息推送給更適合區域內的司機、誰優先獲得訂單，如何給乘客和司機補貼等等策略，都是要靠大數據的支持。

　　據滴滴大數據方面的工作人員透露，滴滴根據成交率和應答率來進行智能激勵，以此增加用戶的叫車意愿，而通過大數據計算，則讓訂單匹配更加智能，實現了智能派單。比如以前司機需要開3公里才能接到1個客人，但現在可能0.5公里就能接到客人，在節省時間的同時，每天訂單成交量也得到增加。

　　去年，程維提出了“潮汐戰略”，整合社會上的專業運力和零散運力，并通過分檔運營手段，來靈活滿足高峰期低谷期不同時段的民眾出行需求。

　　“分享經濟”讓生活更美好

　　2015年，在滴滴和快的合并之后，滴滴開始推出了專車服務、快車服務、順風車服務。希望建設一個中國最大的一站式出行平臺，用互聯網把路上所有的交通工具都連接起來，統一調度，互相分享。把出行需求搬到互聯網上，把所有的供應搬到互聯網上，通過一個云端的大數據智能交通引擎統一匹配和調度，提高整個城市出行的效率，提高每一個市民和司機的體驗。

　　程維提到，在去年烏鎮的世界互聯網大會上，習近平主席在演講的時候多次提到了分享經濟。以及最近在數博會上聽李克強總理講話的時候，大段篇幅在講中國分享經濟的發展。

　　程維認為，中國很有可能是全球分享經濟的領軍國度，因為中國人多，資源分配不均，分享經濟能快快速、經濟實惠地解決人們的需求問題，并且，中國人口基數龐大，這對于分享經濟來說是一個巨大的市場。

　　程維說，因為有了滴滴這樣的出行方式出現，中國的城市白領購車的意愿在過去兩年時間力下降了20%，這是麥肯錫的一份報告里的數據。

　　接下來，滴滴有望推出漫游套餐，用戶無論到那個城市都可以使用滴滴的車，月底時訂單統一結算，并且會根據用戶的需求來定制不同的汽車，滿足不同應用場景下的需求。

　　不管借助互聯網還是分享經濟，目的都是通過技術的進步，通過更先進的模式和理念，能夠讓傳統的、一百年都沒有變化的、比較僵化的行業開始往未來走，并且以后會越來越好。

　　不得不說，互聯網的核心之一就是去中心化，而分享經濟正是去中心化的結果。

    人工智能：互聯網的下半場

　　程維說，工業時代最后的壁壘就是汽車工業，所有的工業品都會被互聯網，被智能設備逐步取代。傳統同業正在被互聯網企業、科技公司打敗。蘋果投資了滴滴，我們交流時候蘋果講他們對于手機的理解，跟別的手機品牌的理解完全不一樣。之前所有的企業把它理解成一個硬件，工業產品就是一個機械硬件，軟件只是它里面的一個操作控制系統而已。

　　蘋果從來不是一個簡單的硬件公司，它更加看重的是軟件中的千萬種可能和后續的價值。

　　美國所有頂尖的互聯網公司都在做未來汽車，蘋果在做汽車，特斯拉在做汽車，Google、Uber在做無人駕駛，他們相信顛覆這個行業的一定是像蘋果一樣的科技公司，會有一個互聯網公司做一個未來的智能汽車出來。他們說未來的智能汽車首先是一個互聯網汽車，是一個無人駕駛汽車，是一個電動汽車，是一個按需定制的汽車。

　　這是一個互聯網革命逐步替代工業革命的時代，這是一個不可逆的歷史趨勢?；ヂ摼W汽車一定會打敗所有的傳統汽車。所以今天滴滴這種移動出行方式只是互聯網出行的第一朵浪花，是整個汽車第二次革命的前奏而已，下一步就是分享汽車、智能汽車、無人駕駛。

　　工業革命時代本質是機器替代人的體力，把人從體力勞動里面解放出來，互聯網時代上半場結束了，下半場是人工智能。信息革命的本質是機器替代人的腦力，把人從未來會越來越復雜的腦力勞動中替代出來。

　　互聯網20年的上半場已經過去了，今天中國和全世界大多數行業都被互聯網連接了。

　　互聯網的下半場開始的時候，創業機會已經很少了，現在互聯網創業也已經到了一個瓶頸，創業就跟買股票是一樣的，在大家都買股票的時候就不應該買了，連大媽都在買股票就應該賣了，大家都不買的時候就應該買。下半場開始有了數據，開始有了計算能力，開始有了更先進的算法，人工智能是三件事情，第一件事情是算法，第二件事情是大規模的云計算能力，第三件事情是海量數據的沉淀。

　　工業時代不管是最強的公司還是國家，在全世界掠奪的都是礦產資源，在搶占石油，搶占各種金屬礦產。大數據互聯網時代大家在搶的其實是智慧資源，你去看一看硅谷的互聯網公司，不全是美國人，Airbnb、Uber有1/3是華人工程師，我們最優秀的年輕人到美國留學，北大清華最好的學生都去美國留學了，學成以后都留在了當地，這里面留在學校的那部分也都被互聯網公司挖走了。我看到美國互聯網公司里面，有非常多的印度人，華人、猶太人，都是最聰明的人去給美國的互聯網公司打工，幫它研究前沿的技術再來占領全球。

　　滴滴的人工智能戰略

　　程維在講話中將人工智能提到了互聯網下半場的絕對主導地位上，滴滴在人工智能的布局上也是緊鑼密鼓。

　　2015年5月，滴滴成立“機器學習研究院”，促使滴滴出行平臺擁有超大規模數據智能分析能力，以便為用戶設計最合理的出行方案。基于對道路和人的更深理解，滴滴快的將能夠提供更加精確的地圖和交通路況信息、更準確地估計不同情況下所需的通行時間、根據用戶的偏好為其量身定制最優的出行路線以及可以對用戶推送相關度更高的信息。

　　如果說在2015年，滴滴對人工智能的理解還停留在“機器學習這個層面上的話，到了2016年，滴滴的人工智能布局則更加精密和成熟。

　　2016年4月，滴滴“機器學習研究院”升級為滴滴研究院，任命何曉飛教授為滴滴研究院首任院長。

　　滴滴研究院是滴滴出行全新的創新性研究機構，也是滴滴出行的“大腦”。一切有助于提高移動出行效率的技術創新，都在這里孵化出來。

　　滴滴研究院的研究方向包括：機器學習、計算機視覺、人工智能、數據挖掘、最優化理論、分布式計算等。滴滴研究院與業務線緊密結合，每一項研究成果都能以最快的速度應用到相應的產品上，給千萬用戶帶去便捷。

　　2016年4月，滴滴出行總裁柳青在接受彭博電視臺的采訪時透露，滴滴下一步將加大在機器學習和人工智能方面的投資，從而進一步提高運營效率?！跋聜€階段我們將會加大對人工智能和機器學習的投資。如此大的體量，不應該再人為地制定策略，而是讓機器來做決策，我們的智能調配網絡每天都通過自我學習不斷進步。”

　　滴滴的國際化布局

　　如果留意程維報告的細節，就會發現，滴滴的野心不止于讓國人打車更方便，而是開始了國際化戰略布局。

　　2015年8月，滴滴投資了東南亞打車軟件Grabtaxi，滴滴方面表示，投資Grabtaxi，就是要在當地市場取得領先地位，Grabtaxi也將幫助滴滴快的增強對東南亞華人市場的理解。同時，滴滴總裁柳青透露，參與投資東南亞打車應用GrabTaxi只是滴滴全球化的開始。滴滴快的最新一輪20億美元融資有相當一部分資金將用于全球擴張和投資，或收購其他地區的出行工具。

　　目前，Grabtaxi已經成為東南亞第一大的互聯網公司。

　　程維在報告中還提到，韓國最大的一個集團負責人希望滴滴進入韓國做代駕，因為韓國的代駕需求很大。

　　2015年9月，滴滴與Lyft（基于私家車共享的移動平臺，是Uber在美國最大競爭對手）達成戰略合作，并向Lyft戰略投資1億美元。

　　今年4月，滴滴出行與Lyft完成一期產品打通，“滴滴海外”正式上線。意味著中國游客去美國游玩，可用滴滴出行App呼叫到Lyft的運力。

　　“滴滴海外”一期服務覆蓋了全美近200個城市。中國乘客在Lyft提供服務的所有美國地區都可以通過“滴滴海外”來呼叫5座或者7座專車（Lyft或者Lyftplus）。今年4月，Lyft再次獲得了滴滴的投資。

　　今年5月，滴滴出行獲得了蘋果10億美元投資，是滴滴迄今為止獲得的單筆最大投資，也是蘋果首次投資中國互聯網公司。滴滴出行資深副總裁陶然曾向媒體表示，資金將用于繼續發展滴滴的技術，包括大數據和人工智能等方面，以進一步提升用戶體驗。

　　5月16日，有外媒透露，滴滴公司將在2017年赴美上市。