工業互聯網作為制造業數字化、網絡化和智能化發展的關鍵支撐，概念一經提出，立即在全球各個領域引起了極大關注。2017年，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》后，我國各級政府和產業界積極響應，積極推進工業互聯網創新發展。工業互聯網已從概念探討邁入產業實踐，并在實踐中不斷完善對工業互聯網定位、路徑和價值的理解與認識。

工業互聯網將工業生產運營過程的每一個主體、要素、環節轉化為數據模型，通過全方位采集數據，進行深入地數據分析與挖掘，利用數據和網絡大幅提升生產經營活動中資源配置的效率和水平。

工業互聯網最主要的特點在于它的工業屬性，雖然都要實現互聯互通，但工業互聯網與消費互聯網背后的內涵不盡相同。消費互聯網是通過互聯網連接PC、手機等終端設備使用者，而工業互聯網是通過工業數據建模和工業級網絡實現生產要素間的互聯互通。

因此，工業互聯網不是簡單的“工業”+“互聯網”，它比消費互聯網在各個場景、各個環節的情況更為復雜，對專業技術要求也更高。

首先，生產設備無論是在設備數量上還是產生的數據量上都遠超個人終端設備，生產經營過程數據模型的構建和應用的復雜度更是遠高于個人消費行為數據模型。

其次，工業互聯網的網絡架構涵蓋企業控制網、管理網、互聯網等，層次多且復雜，例如，工業互聯網可能面臨上千種、互不兼容的協議，要實現生產設備間的互聯互通難度巨大。再次，由于企業運營對網絡連續性、實時性要求高，網絡時延需控制在微秒級。

最后，工業互聯網可能面臨的更多類型的攻擊，單個安全事故的潛在損失更大，且目前沒有較為完善的安全保障機制，工業互聯網面臨前所未有的安全挑戰。

工業互聯網平臺解決方案關鍵在于針對工業應用場景，通過各類機器設備、人、業務系統的互聯，促進數據跨系統、端到端的流動，基于數據分析、建模、利用，實現數據驅動的生產和運營閉環優化，形成新的業務模式和新的業態。

平臺解決方案擴大了數據采集的范圍。隨著物聯網、云計算、大數據等技術的發展，逐步解決了數據采集數量少、來源單一、精度低、成本高等問題，增加設備設施、生產管理、作業環境可感知的深度、廣度和精度，可以解決原來因數據缺失、延時和粗糙，無法精準管理的問題。

平臺解決方案增強了數據應用的時效性。傳統模式下，數據被儲存在邊緣側或獨立的系統中。基于工業互聯網平臺的解決方案通過在線、實時處理和應用數據，大大提高了生產和運營狀態的感知、分析、預測和決策閉環優化速度。

平臺解決方案拓寬了數據應用的領域。工業互聯網平臺解決方案能夠打破企業傳統業務煙囪式發展模式，實現跨越地域、跨越組織的設備、業務、環境之間數據流動和協作。

平臺解決方案將經驗判斷進行模塊化、軟件化。我國工業發展過程中積累的大量有價值的工業知識經驗沒能沉淀下來，工業軟件數量少，且系統內知識無法拆分提取，難以復用。“傳幫帶”模式仍是工業知識傳承的重要途徑，人才培育需要花費幾年甚至幾十年時間，人才流動將為企業帶來不可預估的損失。

工業互聯網平臺解決方案改變了工業知識傳遞途徑，基于平臺上匯聚的工業機理模型和微服務組件，工程師能夠以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地開發工業APP。

平臺解決方案應用大數據、人工智能推動知識創新。我國工業發展長期采用粗放式生產管理方式，企業研發、生產、銷售、服務、管理等各環節都有很大優化空間。平臺解決方案能夠應用大數據、人工智能等技術手段對工業大數據進行深度挖掘，推演出難以被洞察的新型解決方案。

平臺通過工業資源匯聚、整合建立新型工業價值網絡。工業互聯網平臺以數據為驅動，整合社會化資源，數據的交互、流通推動傳統以業務流程為基礎的單向價值鏈條向價值網絡過渡，促進各類主體能夠基于平臺進行網絡化協同。

平臺基于社會化資源推動應用和創新雙向迭代。傳統模式下，工業企業進行獨立技術創新，隨后通過專利、品牌等手段，以很長一段時間來消化吸收技術創新帶來的收益。平臺上共享的資源能夠節約大量的重復勞動，并且將通用經驗改造成標準化、模塊化的應用開發工具，開放給平臺上所有企業和開發者，鼓勵更多參與者加入工業互聯網平臺。以應用迭代提高技術創新速度，推動工業技術長周期向短周期過渡，形成工業數字經濟新格局。

工業互聯網解決方案為工業企業提供了基于數據模型的新技術、新方法和新服務，實現了以流程驅動的業務系統轉變為數據驅動的個性化應用新范式。工業互聯網將為工業生產方式變革、產業協同升級、工業數字經濟轉型提供新動能。

工業互聯網加速推動生產要素、制造技術創新變革。

一是支撐生產要素變革。傳統模式下，依托勞動力、資本、土地等傳統生產要素的增長動能逐漸衰竭；而在工業互聯網環境下，工業數據日益成為企業獲取競爭優勢的關鍵生產要素，數據要素的創新潛能通過工業互聯網得到進一步激發，并通過對傳統生產要素的滲透、改造和賦能，成為提升工業全要素生產率的關鍵路徑。

二是加速制造技術迭代創新。傳統模式下，技術創新周期、投入回收期普遍較長；而在工業互聯網環境下，通過不斷深化制造技術與大數據、人工智能技術的深度融合，可建立基于數據模型的工業知識沉淀、轉化與復用新模式，形成開放、協同的制造技術創新生態，進而提高創新能力、縮短創新周期。

工業互聯網為實現社會化資源動態配置賦能、賦智、賦值，促進制造體系由封閉走向開放。

一是加快制造能力開放共享。傳統模式下，企業生產經營具有剛性邊界約束，制造資源和能力跨企業共享難度較大；而在工業互聯網環境下，通過制造資源和制造能力的數字化、模型化、平臺化，可以有效匯聚和利用社會資源，促進制造能力的快速共享、提升和變現。

二是產業組織方式由業務鏈條變為網絡化協同。傳統模式下，產業鏈企業間的關系多建立在商品交易基礎上；而在工業互聯網環境下，通過開放接入模式、整合并打通產業鏈各環節，工業互聯網將有助于變革制造資源和制造能力的傳遞方式，形成以用戶參與、多方協作、價值共創等為特征的開放網狀價值生態。

工業互聯網推動傳統產業變革的同時，正在持續推動以融合、創新、共享等為特征的工業數字經濟發展。

一是產業邊界日益模糊。傳統模式下，產業邊界往往較為清晰，產業內規模經濟效應明顯；而在工業互聯網環境下，制造企業以產品制造為中心不斷向個性化服務延伸，服務企業不斷推動自身基于數據模型的服務創新，催生出設備資產在線管理、基于平臺的生產運營優化、產業鏈生態資源服務等創新模式，產業之間的邊界日益模糊，大企業平臺化與服務化趨勢日益顯著，基于平臺的中小企業也將隨之涌現。

二是傳統工業分工格局加速分解、融合與重構。傳統模式下，產業內部的專業技術分工相對明確；而在工業互聯網環境下，隨著傳統產業對新技術、新模式應用的不斷深化，產業分工格局加速分解、融合與重構，基于專業技術的傳統分工方式向基于數據能力的新分工方式轉變，正在加速改造傳統產業，圍繞更精準定義個性化需求、更有效整合社會化資源、更快速響應和交付等方面形成開放價值生態共創能力，催生以數據為關鍵驅動要素的新業務新產業，培育工業數字經濟時代的新型數字化產業體系。