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北京郵電大學網(wǎng)絡與交換技術(shù)國家重點實驗室主任張平:工業(yè)智能網(wǎng)—工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深化與升級

來源:智匯工業(yè)

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關(guān)鍵詞:工業(yè)智能網(wǎng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)制造

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      尊敬的曹書記、鄭院士、張秘書長,各位同事們,我是做移動通信的,曹書記講了講我們移動通信的歷史,過去我們一起做了很多工作,今天班門弄斧,把它上升到工業(yè)上,跟大家一起交流一下。

      我們作為國家重點實驗室,也有一些職責,我們是從網(wǎng)絡上看問題的,從網(wǎng)絡上來講,如何能夠把它跟工業(yè)制造結(jié)合起來。我的內(nèi)容從移動通信的概述簡單地講講,主要是講一下趨勢,我們移動通信發(fā)展的趨勢是由理論、技術(shù)和需求三部分組成的,需求是驅(qū)動,理論是基礎(chǔ),技術(shù)是執(zhí)行力。

      我們經(jīng)歷了幾個過程,現(xiàn)在快到6G了,最近我也了一篇文章,寫移動通信6G的演進趨勢。我簡單地說一下,移動通信最早時候的理論就是電磁波理論,最后是莫爾斯編碼,需求就是長途通信,到了第一代,就是所謂的小區(qū)制了,小區(qū)制為我們做了大的貢獻。

      到了2G是數(shù)字化,3G是多媒體,4G是OFDM,4G目前也用得非常好,5G有新的需求出來了,新的需求是什么?移動通信每一代的更新?lián)Q代都跟顛覆性的技術(shù)做引領(lǐng)。新的需求,我們不再關(guān)心移動通信在運營商的使用了,而是兩個方面,一個是超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng),和uRLLC超可靠的低時延通信,這跟工業(yè)界有很大的關(guān)系,我們已經(jīng)超越了這個階段,移動通信不是簡單的人與人之間的服務,寫是上升到人與物,物與物,靠的是這兩個。

      最早的時候中國也出了一朵花,我們提出了一個花的概念,但是最后發(fā)現(xiàn)這個花解決不了所有的問題,于是分了三個場景。這三個場景跟我們各個行業(yè)的信息化,垂直行業(yè)的信息化是有關(guān)系的。到了6G,從1G到4G是線的,5G是面,6G是體的概念,除了人機物,我們可以上升到其他的。

      第二就是5G的應用場景,我們這里提了兩個,數(shù)控是信息隨心所欲,萬物隨手觸及,我們通過萬物互聯(lián)可以做到這一點,ITU對5G的定義也是這么說的。兩個方面,一個是改變?nèi)藗兩睿绊懮鐣?G是改變個人的,5G是改變社會的。到了5G的話,有萬物互聯(lián)的需求,那么5G跟智能制造的關(guān)系,應用場景跟智能制造有關(guān)系。第一,智能制造是新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動和戰(zhàn)略焦點。第二,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我們智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ),5G是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要基礎(chǔ)設(shè)施,國際上有很多人說5G上升到了軍備競賽的高度,它的重要性就非常高了。

      第三就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀,根據(jù)我們實驗室所做的一些新的體會。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境比較復雜,因為設(shè)備智能化的程度不同,使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的水平參差不齊,發(fā)展不均衡。第二是接入困難,因為它的量比較大,所以標準化的接入也不完善。大家都知道,這是我們在5G里面最重主要的競爭的點,這里有很多提法,還有產(chǎn)業(yè)薄弱,最主要的還是缺乏智能。總體上看,加快建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)和優(yōu)勢,但是在技術(shù)突破、平臺應用、行業(yè)覆蓋范圍以及生態(tài)構(gòu)建等方面,具有和國際平臺之間的比較大的差距。

      我們的新思路就是工業(yè)制造,當然工業(yè)制造不是郵電大學擅長的事,但是我們的5G、互聯(lián)網(wǎng)和AI是我們擅長的,這種高度融合可能就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。所以我們從架構(gòu)層面和技術(shù)層面,以及應用層面上來做這些事。

      第四就是工業(yè)智能網(wǎng),在內(nèi)涵方面我們有以下考慮。第一是快速接入,提供完整的工業(yè)加互聯(lián)網(wǎng)加AI的解決方案。不需要企業(yè)開發(fā)工業(yè)設(shè)備級的接入接口,不需要企業(yè)直接投入研發(fā)人員。還有一個統(tǒng)一標準,它不像一個運營商,它是垂直行業(yè),面臨的問題比較大。我們能夠屏蔽不同行業(yè)的工業(yè)設(shè)備的差異,不論其智能化如何、接口適配能力如何均采用統(tǒng)一的技術(shù)方案來實現(xiàn)工業(yè)智能化。

      第二是融合智能,充分利用學術(shù)界的科研能力和產(chǎn)業(yè)界的工程能力,結(jié)合云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、圖像識別、行為識別、虛擬和增強的現(xiàn)實等技術(shù)來實現(xiàn)工業(yè)和智能的真正融合。我在12月份在通信學報發(fā)了一篇文章,基本思想就是工業(yè)和制造業(yè)提供裝轉(zhuǎn)的智能服務的網(wǎng)絡平臺技術(shù),傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備、車間或者廠房力度的認知和智能決策遷移到具有更大載體的網(wǎng)絡云上,以服務的形式提供工業(yè)智能,以網(wǎng)絡的形式聯(lián)通工業(yè)的智能服務,從而降低工業(yè)區(qū)對本地工業(yè)設(shè)備的依賴。

      總體的架構(gòu)有三個方面,一個是本地接入,主要是工業(yè)現(xiàn)場的超高清攝像頭和傳感器設(shè)備,通過設(shè)備級的多路精準同步匯聚網(wǎng)關(guān)、本地級的邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)接入到本地云。為滿足具有不同服務質(zhì)量要求的無線連接服務,本地將主要采用5G的技術(shù),這是一個模式。

      第二個模式就是云平臺包括本地云和全國云,就是1+1的模式,本地云位于網(wǎng)絡邊緣并靠近生產(chǎn)現(xiàn)場,集成重要的智能服務,以保證重要業(yè)務的實時響應。全國云分布于互聯(lián)網(wǎng)云平臺,能夠聚合海量計算資源,融合多維智能技術(shù),具有強大的分析、處理和服務能力,為業(yè)務決策提供智能引擎。第三,互聯(lián)網(wǎng)既包括工業(yè)設(shè)備間的工業(yè)網(wǎng),也包括普通意義上的互聯(lián)網(wǎng),進行可靠的交互和保障,互聯(lián)網(wǎng)講打同通道。

      這里有兩個技術(shù),一個是工業(yè)智能網(wǎng)的內(nèi)涵,從安全的角度對工業(yè)視頻進行采集和處理,比如視頻采集設(shè)備安裝的部署方案及部署算法,第二就是基于采集的視頻進行人員行為識別和基礎(chǔ)工業(yè)的基本識別,包括人員,還有一些基本的判斷。第二個技術(shù)就是基于視頻內(nèi)容的工業(yè)環(huán)境行為識別,第一是工業(yè)生產(chǎn)場景中的環(huán)境、工業(yè)設(shè)備、人類行為建模技術(shù)。第二,構(gòu)建并迭代工業(yè)環(huán)境下的行為數(shù)據(jù)庫,第三,實時行為識別技術(shù)。第四是基于識別結(jié)果。第三個就是面向復雜工業(yè)場景的虛擬現(xiàn)實構(gòu)建。在這里有兩個技術(shù),一個是工廠間的3D仿真與虛擬現(xiàn)實技術(shù),工業(yè)設(shè)備行為3D仿真的虛擬現(xiàn)實。第四就是可靠高帶寬的泛在網(wǎng)絡服務。第一是可靠低時延高接入,安全大規(guī)模泛在物聯(lián)接入,服務質(zhì)量保證的網(wǎng)絡切片技術(shù),網(wǎng)絡服務廠商不一樣,用垂直廠商的服務,用切片技術(shù)比較好,還有就是提供分布式云服務邊緣計算技術(shù),我覺得邊緣計算會在物聯(lián)網(wǎng)里面是一個非常大的抓手。它的重要意義是三方面,一個是助力制造智能制造2025,第二個就是推進協(xié)同制造,第三是提升智能化水平,我們將5G的全場景的應用,以及AI的行為產(chǎn)業(yè)化落地。

      下面是我們做的實踐,我們有一個團隊做了這件事。就是我們在手機制造業(yè)上進行了一個試點,在河南鄭州的新鄭縣,覆蓋手機研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、軟件開發(fā)、整機制造,手機出貨量占有全國的七分之一,數(shù)量還是比較大的。

      我們從三個方面開始做,一個是手機生產(chǎn)比如表面貼裝、板端測試、屏幕預加工,對環(huán)境的監(jiān)測進行煙塵監(jiān)測、電磁監(jiān)測、溫度監(jiān)測。人員監(jiān)測是對人員操作的規(guī)范和分析,以及人員行為異常的跨領(lǐng)域識別。比如說設(shè)備面板的識別,我們通過對掛式的識別,不依靠設(shè)備接口還有抽象式的設(shè)備,多種面板的幾十種不同變形,實時捕捉,進行數(shù)據(jù)上傳。

      應用場景就是建立場景庫和物體模型庫的基于機器學習算法進行識別引擎的訓練。在智能分析應用方面也進行了以下的工作,比如我們對人體的實時監(jiān)測,還有一些不規(guī)范的行為進行監(jiān)測,這種識別的準確率可以達到80%以上,還是受歡迎的。

      同時,這個界面能夠跟廠方的信息化助理結(jié)合起來,進行大屏化顯示,這是我們目前國家重點實驗室的團隊在做的工作,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G的結(jié)合確實是一個很大的事,過去更多的是做5G和移動通信,我們可以做的更多的是垂直行業(yè)的應用,它有各個方面的需求,如何找到共性的需求,能夠把它實現(xiàn)起來,這是我們想做的事,希望明年能夠為大家做更好的講解,謝謝大家。


    (審核編輯: 智匯小新)

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