那些賦予機(jī)器智能的人，到底在想什么?

　　AlphaGo一戰(zhàn)成名，人工智能從此成為熱點(diǎn)話題。如何將真正的AI技術(shù)運(yùn)用到各種場(chǎng)景，一直是業(yè)界重點(diǎn)研究的問(wèn)題。此次人機(jī)大戰(zhàn)，讓無(wú)人駕駛、機(jī)器人、圖像識(shí)別等產(chǎn)品和技術(shù)開(kāi)始被大眾熟知，而這些技術(shù)，也開(kāi)始正在進(jìn)入我們的生活。

　　記者采訪了國(guó)內(nèi)幾位人工智能領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)專家，他們正在致力將AI投入使用，而這些努力已經(jīng)到了收獲期。他們想用人工智能改變什么？他們眼中人工智能能帶給我們?cè)鯓拥奈磥?lái)？

　　閔萬(wàn)里 阿里巴巴首席科學(xué)家

閔萬(wàn)里

　　你在把人工智能應(yīng)用到什么領(lǐng)域中去？

　　阿里云于2012年就開(kāi)始人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和儲(chǔ)備。在參加湖南衛(wèi)視《我是歌手》比賽之前，小Ai已經(jīng)積累了不少實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，比如在Sort Benchmark上獲得世界排序比賽冠軍，聽(tīng)寫(xiě)能力打敗全球速記亞軍，幫助交通部門(mén)預(yù)測(cè)未來(lái)道路擁堵情況，幫助北京市優(yōu)化城市規(guī)劃，幫助淘寶、支付寶的客服小二接電話等等，可以說(shuō)小Ai已身經(jīng)百戰(zhàn)。

　　最近，小Ai又在幫助一家影視投資公司做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，已經(jīng)成功協(xié)助評(píng)估了多部電視劇和網(wǎng)絡(luò)大電影。

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里能解決什么樣的問(wèn)題？

　　在智能交通，小Ai可以解決的問(wèn)題包括：

　　如何幫助出行的人們提前避開(kāi)可能發(fā)生擁堵的路段，同時(shí)又避免把車流導(dǎo)向同一個(gè)路段制造擁堵轉(zhuǎn)移？

　　如何實(shí)時(shí)推演一個(gè)交通事故將會(huì)影響多少周邊地區(qū)，持續(xù)多久？最極致的應(yīng)用就是幫助信號(hào)燈提前預(yù)知可能到來(lái)的車流高峰，然后智能調(diào)控紅綠燈時(shí)長(zhǎng)。

　　在影視娛樂(lè)領(lǐng)域：幫助影視創(chuàng)作人判斷哪些作品會(huì)火，適合什么樣的受眾？幫助院線決定一天不同時(shí)間段應(yīng)該排片什么樣的題材？一首新歌的哪一段配樂(lè)有問(wèn)題，應(yīng)該如何修改？一個(gè)劇本的導(dǎo)演與主演班子選哪種組合比較好？

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里，能比人類好多少？

　　人工智能的計(jì)算能力及認(rèn)知能力是人類的幾萬(wàn)倍，所以它會(huì)天然具備很多人類無(wú)法比擬的有點(diǎn)。比在再智慧出行領(lǐng)域，人工智能可以比普通人類“看得全”，“看得懂”，“看得遠(yuǎn)”，“看得快”。在影視娛樂(lè)領(lǐng)域，人工智能比普通人類“讀得深”，“讀得廣”，“讀得快”。計(jì)算能力及認(rèn)知能力是人類的幾萬(wàn)倍。

　　被這些人工智能取代/解放的人類，會(huì)去做什么？

　　人工智能解放了人類的時(shí)間與創(chuàng)造力，會(huì)用來(lái)驅(qū)動(dòng)新的技術(shù)創(chuàng)新以滿足人類永無(wú)止境的精神與物質(zhì)需求，

　　但有一點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)，人的創(chuàng)作具有無(wú)限可能性，思維跳出常規(guī)、不按常理出牌是人類獨(dú)有的，這一點(diǎn)機(jī)器無(wú)法替代。

　　像阿里云小Ai，我們從來(lái)沒(méi)有想過(guò)讓小Ai去創(chuàng)作音樂(lè)”。小Ai的作用是幫助音樂(lè)人，幫助專業(yè)人士更好地完成歌曲創(chuàng)作。

    王小川 搜狗公司CEO

　　你在把人工智能應(yīng)用到什么領(lǐng)域中去？

　　做搜索引擎本質(zhì)上就是做人工智能，搜索引擎就是知道你要什么，在眾多的機(jī)會(huì)面前幫你做選擇，并具有一定的智力去思考。搜狗在人工智能領(lǐng)域也已經(jīng)做了非常多的事情，在包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、網(wǎng)頁(yè)排序和商業(yè)廣告體系等領(lǐng)域中都開(kāi)始大量使用深度學(xué)習(xí)的方法。

　　語(yǔ)音識(shí)別方面，因?yàn)樗压吩谧鲚斎敕ǎ猩蟽|人次使用搜狗語(yǔ)音輸入然后轉(zhuǎn)化成文字；圖像處理方面，拍攝照片，然后通過(guò)圖片搜索找到類似產(chǎn)品，這樣的功能也已經(jīng)上線了。往下我們需要做的就是讓機(jī)器變得更加聰明，去真正理解人類的想法。

王小川

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里能解決什么樣的問(wèn)題？

　　以前語(yǔ)音識(shí)別和圖像處理使用程序去描述十分困難。但是現(xiàn)在用深度學(xué)習(xí)的方法，機(jī)器對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別能力，和對(duì)圖像的處理能力都得到了迅速的提升，相關(guān)的工作也變得非常吃香。

　　圖像處理領(lǐng)域中，以人臉識(shí)別為例：每個(gè)人的臉長(zhǎng)什么樣子，使用程序去描述是非常困難的，而深度學(xué)習(xí)的方法，在建立一套數(shù)學(xué)模型之后，只要把人臉照片放進(jìn)去，告訴計(jì)算機(jī)這張照片對(duì)應(yīng)的名字是什么，在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，它就能開(kāi)始自動(dòng)提取特征，把復(fù)雜的物理圖片抽象成機(jī)器智能懂得的特征。

　　語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中，到今天為止機(jī)器對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別能力也已經(jīng)開(kāi)始接近于人。

　　搜索領(lǐng)域中，之前搜索引擎是讓你獲得知識(shí)和答案，但這還是一種初級(jí)的形態(tài)：你需要給它一個(gè)關(guān)健詞，然后它從數(shù)百億網(wǎng)頁(yè)里面找十條最好的給你。但是隨著人工智能的發(fā)展，這個(gè)產(chǎn)品形態(tài)會(huì)發(fā)生變化：機(jī)器開(kāi)始具有對(duì)概念理解的能力，知道你實(shí)際需要什么，然后通過(guò)計(jì)算給你一個(gè)它認(rèn)為正確的答案，而不是單純的十條鏈接。

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里，能比人類好多少？

　　在一些重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中，機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始具備比人類做得更好的能力。但是在一些需要?jiǎng)?chuàng)造力的領(lǐng)域中，機(jī)器目前的能力還不足。

　　機(jī)器目前還有兩個(gè)限制條件：第一個(gè)限制條件是它的工作環(huán)境相對(duì)封閉，輸入的是一些固定有限的信息；第二個(gè)限制條件是有標(biāo)準(zhǔn)化解答。所以一項(xiàng)工作如果面臨的環(huán)境越簡(jiǎn)單，最后的動(dòng)作越標(biāo)準(zhǔn)，比如審計(jì)師、司機(jī)，就越有可能被機(jī)器取代。

　　被這些人工智能取代/解放的人類，會(huì)去做什么？

　　有很多機(jī)器解決不了的問(wèn)題，比如：創(chuàng)造力的問(wèn)題、認(rèn)知上的問(wèn)題、人的好奇心的問(wèn)題。人工智能到今天為止還只是幫助完成簡(jiǎn)單的重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，圍棋其實(shí)也是接近重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，更加具有挑戰(zhàn)性、更有創(chuàng)造性的事情還需要人類來(lái)完成。

　　機(jī)器能幫助我們做一些簡(jiǎn)單的體力、腦力勞動(dòng)后，人類會(huì)被解放出來(lái)，去做更加有創(chuàng)造性和更加需要有想象力的事情。

    趙勇 格靈深瞳創(chuàng)始人

　　你在把人工智能應(yīng)用到什么領(lǐng)域中去？

　　我們正在把AI應(yīng)用到安防、智能交通、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。我們的主要技術(shù)優(yōu)勢(shì)有兩方面，一方面是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，另一方面是深度學(xué)習(xí)算法。格靈深瞳更多解決的是視覺(jué)部分的難題。

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里能解決什么樣的問(wèn)題？

　　我們主要關(guān)注兩方面的問(wèn)題，一個(gè)是人，一個(gè)是車。我們?cè)谧龅氖虑榫褪亲層?jì)算機(jī)看懂人的行為和車的行為。具體到各個(gè)領(lǐng)域，就是看懂監(jiān)控場(chǎng)景下的人和車，識(shí)別人的行為，識(shí)別車輛信息(車牌、車型、車款、車身顏色、標(biāo)志物等)。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，我們正在用低成本的視覺(jué)方案代替高成本的光感雷達(dá)(Lidar)方案。

　　人工智能在這個(gè)領(lǐng)域里，能比人類好多少？

　　人工智能在安防領(lǐng)域主要是解決事前預(yù)警和事后搜索的問(wèn)題，可以減輕安保人員的負(fù)擔(dān)，提高案件偵破的效率等。在智能交通領(lǐng)域，可以自動(dòng)對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別，抓拍闖紅燈等違法違規(guī)行為，事后搜索嫌疑人車輛等。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，車想要上路自己開(kāi)，必須得看懂路上發(fā)生的一切，識(shí)別前面的人、車、交通標(biāo)志、路況等。

　　被這些人工智能取代/解放的人類，會(huì)去做什么？

　　被人工智能解放的人類，會(huì)去做更有創(chuàng)造性的工作，比如研究性和藝術(shù)類的工作等。

趙勇

　　
　　先是被AlphaGo嚇一跳，然后又把“AlphaGo布局”學(xué)成流行下法的圍棋圈

　　回想起三月初的人機(jī)大戰(zhàn)給棋界帶來(lái)的震撼，兩個(gè)多月過(guò)去了，回想起這場(chǎng)特別的對(duì)抗不禁陷入沉思，它到底給我們帶來(lái)了什么樣的改變？

　　最容易想到的是圍棋技術(shù)上的變化，人機(jī)大戰(zhàn)第2局中，AlphaGo在小目托退定式后的那手看起來(lái)像“俗手”的尖以及第5局與李世石下出來(lái)那著名的“AlphaGo布局”在人機(jī)大戰(zhàn)之后都已經(jīng)成為流行下法。

　　然而，技術(shù)上的改變顯然只是一部分。比如第2局中，AlphaGo第37手尖沖給棋界帶來(lái)的震撼，顯然完全超脫了技術(shù)層面。而更多的是破除了棋手們固有的“思維枷鎖”。何為枷鎖？就是棋手們從小在學(xué)棋的過(guò)程中，老師們長(zhǎng)期灌輸給他們的固定概念，比如不壓四路(太損實(shí)地)，這也是AlphaGo的五路尖沖為何給我們帶來(lái)如此之大的震撼的原因。它突破了所有棋手對(duì)圍棋的固有認(rèn)識(shí)。來(lái)聽(tīng)聽(tīng)中國(guó)棋手們?cè)趺凑f(shuō)。

　　李喆職業(yè)六段

李喆

　　目前就讀于北大哲學(xué)系的國(guó)手李喆組織了多場(chǎng)關(guān)于人工智能圍棋的研討會(huì)，其中包括技術(shù)層面的剖析以及涉及圍棋知識(shí)體系的深度研討。他表示人機(jī)大戰(zhàn)給他帶來(lái)了美的感受，讓他看到了人類在圍棋技術(shù)上的進(jìn)步空間，體驗(yàn)到了與時(shí)代潮流不同的圍棋。同時(shí)期待著圍棋AI的普及帶來(lái)的訓(xùn)練方式革新，以及為體系化的學(xué)術(shù)研究提供了極佳的視野。李喆還透露，很希望對(duì)AI的認(rèn)知反過(guò)來(lái)幫助我們認(rèn)識(shí)自己。

　　謝赫職業(yè)七段

謝赫

　　謝赫是中國(guó)農(nóng)心杯歷史上不可忘記的功臣，近兩年在后輩棋手的沖擊下成績(jī)有所下滑，在前不久的阿含桐山杯中謝赫剪短了頭發(fā)再次出現(xiàn)在人們的視野中，并且殺入16強(qiáng)，讓人們仿佛看到了當(dāng)年那個(gè)擂臺(tái)賽英雄的身影。談到人機(jī)大戰(zhàn)，謝赫不禁感嘆AlphaGo的后半盤(pán)太強(qiáng)，五盤(pán)棋譜翻來(lái)覆去的看，非常精彩。只可惜棋譜太少了些，而且不知道AlphaGo是怎么想的，有些遺憾。

　　江維杰職業(yè)九段

　　世界冠軍江維杰表示人機(jī)大戰(zhàn)給他對(duì)圍棋帶來(lái)新的理解，開(kāi)拓了一些新的思路。看了AlphaGo的招不禁感慨，圍棋原來(lái)還可以這么下，也感到不能固步自封，圍棋的奧妙難以窮盡。

　　佟禹林職業(yè)四段

　　職業(yè)棋手佟禹林表示，人機(jī)大戰(zhàn)給他帶來(lái)很大的沖擊，雖然并非直接改變訓(xùn)練習(xí)慣，但是就如同打開(kāi)了一個(gè)新世界的大門(mén)，帶來(lái)了很多新的思考。

　　於之瑩職業(yè)五段

　　中國(guó)女子第一人更是在國(guó)內(nèi)的倡棋杯(慢棋)擊敗世界冠軍江維杰，於之瑩賽后表示：“感覺(jué)人機(jī)大戰(zhàn)后自己思路都被打開(kāi)了，萬(wàn)事皆有可能，以后沒(méi)有什么棋是不能下的了，對(duì)心態(tài)等方面都有幫助。”於之瑩還透露了自己在訓(xùn)練中的一些改變，會(huì)花更多時(shí)間去嘗試一些新的思路和布局，和李世石類似，下棋的時(shí)候盡量不憑感覺(jué)去判斷好壞。

　　唐奕職業(yè)二段

　　前女子國(guó)手唐奕表示，比起技術(shù)方面的改變，在觀念上帶來(lái)的沖擊更強(qiáng)烈。因?yàn)楹枚嘁郧坝X(jué)得一定的棋現(xiàn)在仔細(xì)想想，其實(shí)也不一定是那樣。目前，除了作為一名棋手以外，唐奕還以合伙人的身份加入萬(wàn)同科技(圍棋科技公司)，為科技在圍棋領(lǐng)域的應(yīng)用包括中國(guó)的圍棋人工智能開(kāi)發(fā)貢獻(xiàn)力量。

　　也有部分棋手表示并未感受到人機(jī)大戰(zhàn)帶來(lái)的變化。近來(lái)上升勢(shì)頭明顯的胡躍峰認(rèn)為棋該怎樣下還是怎樣下，不過(guò)如果AlphaGo有了公眾版，那么無(wú)疑將給棋手的訓(xùn)練方式帶來(lái)影響。連笑則干脆表示沒(méi)感受到什么變化。