隨著工業物聯網和邊緣計算的興起，信息技術在運營層面的使用變得越來越普遍，使得數字化虛擬世界和現實物理設備的界限越來越模糊。IT和OT的融合創造了全新的商業模式，給制造業帶來了許多機遇，同時也讓企業面臨著諸多挑戰。

為了優化生產流程，制造商開始利用工業物聯網來收集及分析來自生產過程的各種數據，通過這種的方式，人們可以發現隱藏在網絡邊緣的巨大價值，其中包括獲得實時的洞察力、提高運營效率、降低生產成本和制定決策等。

制造業的新商業模式

物聯網為IT和OT的融合搭建起了橋梁，以幫助工業企業有效提升運營效率，其帶來的好處包括減少設備停機時間，提高產線的盈利能力，以及從預防性維護轉向預測性維護等，這些模式已經被行業人士所熟知，不過，這僅僅是工業物聯網的開端。

許多制造商正在通過工業物聯網技術開發新的業務模式，大量采集工廠底層設備的各種數據，結合高級軟件分析平臺，從數據中挖掘出更好的見解，利于制造商作出最優的決策，最終使得制造商能夠為其客戶提供優質的產品或者增值服務，這是一種具有前瞻性的思維。

工業企業極需要將客戶關系管理系統（CMR）、自動化營銷平臺、制造執行系統（MES）以及企業的相關數據集成起來，為客戶提供全新的功能產品或者增值服務，例如產品生命周期管理、更快的產品研發和產品定制服務等。

對于機器制造商來說，可以找到一些更好的商業模式，利用互聯網技術為客戶提供更個性化的服務。設備廠商將機器交付給客戶，并提供遠程調試、故障排除和遠程維護等服務，這已經不是什么新的想法。在工業物聯網時代，更有可能將業務提升到新的水平，例如設備商不只是賣機器給用戶，而是用機器為客戶服務，用戶只需要支持服務的費用。

工業物聯網帶來變革

工業物聯網將使得整個企業組織變得更智能和便捷性，但很多商業模型還在概念和試驗階段，企業必需從實際出發，才能看到工業物聯網創新的機會。關鍵在于圍繞工業物聯網的新思維和新方法，構建工業物聯網創新框架。

傳統制造業的管理團隊和設備資源一直處于孤島狀態，信息障礙使得產線效率低下。因此，工業物聯網必需打通各個環節的數據隔閡，充分發揮新一輪變革和創新的潛力。企業從連接的設備中自主收集數據和進行信息交換，然后進行分析、監控和執行等流程。

工業物聯網將是未來制造業密不可分的一部分，它決定了工廠的變化。物聯網很快會從實驗走向真正的商業應用，推出基于了物聯網的產品和功能服務，包括如遠程產品管理、監控和控制，以及集成支持物聯網的業務能力。

制造商需要新的思維和領導戰略，首先是配備專門的傳感器來監測相關的設備，并能在機器故障時發現警報，這對車間計劃、客戶、原材料調試等方面產生積極影響，為企業連接設備和優化流程提供更好的參考。

其次，企業需要招聘合適的技術人才來整合工業互聯網計劃，因為這是將新興技術融合到現有的工業制造環境中，所以，還要認識當前的系統，如制造執行系統（MES）、企業資源規劃（ERP）系統和企業內容管理（ECM）等，懂得如何整合這些資源。

運營面臨的新挑戰

隨著邊緣計算的引入，工廠的IT系統可能變得更為復雜，目前工業物聯網的實施面臨各種挑戰，而大多數OT專家不是IT專家，難以擔當管理優化工業物網系統的重任，現在的運營人員需要既懂OT又會IT，才能支持這些瞻性技術解決方案。

同樣，運營人員面臨著工廠自動化環境復雜性的挑戰，他們需要為過程控制和工廠管理網絡提供獨立的服務器，通過虛擬化服務器來滿足新的需求，其中包括減少服務器蔓延、簡化診斷和維修、減少系統管理工作量、提高可擴展性和降低基礎架構成本等等。

許多工業自動化公司正在利用虛擬化作為基礎技術，使其組織在工業物聯網方面取得更好的成功。雖然虛擬化技術已經有許多積極的改進，但它也可能帶來一些風險。如果在一個平臺上運行多個應用程序，一旦出現故障，它支持的所有各種應用程序也將關閉，這對OT來說是一個巨大的風險。

總的來說，虛擬化服務器必須具有很好的容錯性和高可靠性，運營人員需要確保系統能夠支持自我保護、自我診斷，使系統始終可用且易于維護，并有很好的維護解決方案，這也是工業物聯網成功的關鍵。