近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。

　　如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價值，至關(guān)重要也值得探索。

　　根據(jù)IDC預(yù)測，全球在2010年正式進入ZB時代，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長的數(shù)據(jù)，正推動人類進入大數(shù)據(jù)的時代。

　　作為信息時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，安防視頻監(jiān)控產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。

　　當下，安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，以及飛速增長的特征數(shù)據(jù)(卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、異常行為數(shù)據(jù)等)，帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關(guān)注。

　　總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場包括兩方面。

　　一是個人消費領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應(yīng)用說明了這個城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個人消費領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。

　　盡管市場發(fā)展?jié)摿薮螅髷?shù)據(jù)自身也面臨著挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)的運用仍面臨多種技術(shù)難關(guān)的束縛，大數(shù)據(jù)方面的人才比較缺乏，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品尚不成熟等問題都制約著大數(shù)據(jù)在報警運營服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　另一方面，對于安防數(shù)據(jù)中最重要的視頻數(shù)據(jù)，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了車牌識別、人數(shù)統(tǒng)計等算法較為成熟外，對視頻進行事件分析、人臉識別、摘要等技術(shù)都還沒達到大規(guī)模的商用水平，這也極大地制約了安防大數(shù)據(jù)的實施。

　　比如說對于安防視頻圖像數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成，效率極低。但面對海量的安防數(shù)據(jù)，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰(zhàn)應(yīng)用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設(shè)目的。業(yè)內(nèi)人士表示，安防大數(shù)據(jù)在存儲、挖掘、分析等方面仍待突破。

　　因此，在建設(shè)智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價值，至關(guān)重要也值得探索。要知道，大數(shù)據(jù)最核心的價值在于對數(shù)據(jù)進行存儲和分析，分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識。

　　縱觀全局，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)、云存儲、云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)對安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)，形成了深刻的影響，實現(xiàn)了重大的推進作用。而行業(yè)特征決定了技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展演進，借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進技術(shù)、經(jīng)驗，結(jié)合行業(yè)特征和業(yè)務(wù)目標，進行深度優(yōu)化演進的系統(tǒng)，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢。

　　因此，大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)應(yīng)用前景依然值得期待。