沒有大數據，智能制造本身也將會是無源之水。

大數據是智能制造的基礎，通過對大數據的深入挖掘，獲取產品的需求感知，基于大數據分析實現制造業“需求—制造—需求”的全流程生命周期管理，實現數字化、網絡化、智能化的生產優化、流行預測、精準匹配、供應鏈優化、營銷推送等眾多智能制造核心應用，進而驅動產品設計和產業發展。

● 產品設計與優化

利用大數據分析挖掘技術對多源數據進行整合，擴展市場調研采樣范圍和數據的維度，精確地獲取客戶需求，分析競爭對手的優劣，從多個角度為產品的設計與優化提供更有力的支撐，提升市場競爭力。

● 供應鏈優化

通過分析產品生產上下游企業信息，在企業畫像和企業活性數據的基礎上為制造企業選擇更好的供貨商提供指導意見，提升產品整體質量，降低成本。

● 生產優化

（參數優化、生產設備健康管理、生產故障診斷)

在產品生產環節基于工業數據的大數據分析，實現生產參數的優化，潛在故障的提前預測以及故障的診斷，降低維修成本，提升生產力。

● 產品精準營銷

基于客戶特征數據分析，精準把握客戶需求，將產品推送給合適的客戶。

● 客戶需求與輿情分析

分析客戶反饋及互聯網公開渠道的輿情數據，分析產品的質量、優劣勢等，獲取客戶需求，為產品設計、公司公關提供依據。

方案整體架構

應用價值：

● 提高生產效率，提升產品質量

幫助企業支持產業鏈管理，優化生產能力，探索新的生產模式及效果評估，提升產品質量；

實現目標市場的細分及精準營銷，提升企業營銷效率；實現倉儲、配送、銷售效率的大幅提升，優化供應鏈。

● 降低生產成本，實現節能降耗

幫助企業實現故障提前預測、減少非計劃停機時間、降低運維成本，提高設備可用性；發現生產能耗曲線，提升能源使用效率，實現能耗實時優化。

● 加速產品創新，實現大規模定制生產

清晰把握客戶需求，把握產品定位與設計；實現大規模定制生產，滿足消費者個性化需求；

支持產品精準營銷，將設計的產品精準推送給需求消費者。

● 支持實現智能生產與智能工廠

智能工廠是工業4.0的發展愿景；智能工廠=工業機器人+工業互聯網+工業大數據；工業大數據及其應用直接決定了“工業4.0”所要求的智能化工廠的智能水平；工業大數據應用將帶來制造業企業創新和變革的新時代。