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發達國家大數據戰略布局分析

來源:中國經濟報告

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:大數據戰略 大數據應用

    縱觀國內外,大數據已經形成產業規模,并上升到國家戰略層面,大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等不斷推出,新型大數據挖掘方法和算法大量出現,大數據新模式、新業態層出不窮,傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智能、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系,已經形成了傳統行業數據平臺、互聯網數據平臺及行業資訊類數據平臺。

    最近幾年,美國、歐盟、日本等主要發達經濟體采取各種政策舉措,積極推進國家大數據戰略,取得了長足進展,成功經驗值得中國借鑒。

        將推動大數據產業發展上升為國家戰略

        美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局,已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月,白宮發布《大數據研究和發展計劃》,并成立“大數據高級指導小組”。第二輪是2013年11月,白宮推出“數據-知識-行動”計劃,進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑,這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月,美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇,維護價值》政策報告,強調政府部門和私人部門緊密合作,利用大數據最大限度促進增長,減少風險。第四輪是2016年 5月,白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》,在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。

        歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略,主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃,用大數據改造傳統治理模式,試圖大幅降低公共部門成本,并促進經濟和就業增長。2012年9月,歐盟委員會公布“釋放歐洲云計算服務潛力”戰略,旨在把歐盟打造成推廣云計算服務的領先經濟體,預計到2020年,大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值,增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》,并建立世界首個“開放數據研究所”。

        日本把培育大數據和云計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月,安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》,這一以開放大數據為核心的IT國家戰略,旨在把日本建成具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。

        2011年,韓國科學技術政策研究院正式提出“大數據中心戰略”以及“構建英特爾綜合數據庫”。2012年,韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年,韓國未來創造科學部提出“培育1000家大數據、云計算系統相關企業”的國家級大數據發展計劃,以及出臺《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。

     

        注重數據開放共享和隱私保護

        目前,全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開,并以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。

        與此同時,各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來,不斷完善法律法規,加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》,都是保護個人隱私的監管規定。

        2016年4月,歐洲議會通過《一般數據保護條例》,以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式,將于2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出臺要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日,美國聯邦通信委員會(FCC)批準了一項消費者隱私保護規則,要求寬帶服務提供商在使用消費者的網絡搜索、軟件使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須征得用戶同意。另外,2016年8月1日,美國和歐盟簽署的“隱私盾”協議正式生效,替代以前的“安全港”協議,提高了個人數據保護水平。

     

        重視大數據重大項目研究與應用,占領大數據產業和技術制高點

        發達國家以點帶面引導大數據發展,通過資助重大項目研究,破解大數據發展核心技術,引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月,美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元,聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構,共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性,并形成合力。2013年1月,英國財政部明確將投入1.89億英鎊用于大數據和節能計算技術研發,旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據采集分析能力。2013年4月,英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用于大數據研發,其中3400萬英鎊用來建立“行政數據研究網絡”,匯聚政府部門和機構所收集的行政數據,促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年,英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發,包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年,法國政府投入1150萬歐元,用于7個大數據市場研發項目,促進大數據研發。

     

        建立高規格的領導機構,統籌和強化部門間協作

        各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構,其共同特點是凌駕于傳統政府機構之上,突破了傳統的政府管理模式,提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組,通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門,肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地,同時配備專門的支撐機構,從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬件建設、推進合作、數據開放與共享,指定具體機構負責,同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。

     

        政府營造環境,充分調動企業發展大數據的積極性

        大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用,與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據,成為大數據技術的主要推動者,并快速推出與大數據相關的產品和服務,為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業,在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司,在風投資本支持下快速成長,并引導新的市場發展,為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。

     

        強化開源社區在技術開發中的作用,打造大數據產業鏈的核心競爭力

        從大數據技術發展歷程看,大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均依賴開源模式,吸引全球開發者開發、維護和完善代碼,從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(Hadoop)、映射歸約(Map Reduce)和星火(Spark)等均基于開源環境的創新發展。阿帕奇軟件基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區,集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時,大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區,這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發,推動了技術創新和成果推廣。

     

        多措并舉,堅守大數據安全底線

        一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表,通過體制機制改革打破數據割據與封鎖,整合大數據資源,協調大數據處理和分析機制,推動重點數據平臺之間的數據共享,消除和控制高級可持續攻擊的危害。

        二是組建網絡部隊,增強威懾能力。2005年4月,美軍正式組建專門負責網絡作戰的“網絡戰聯合功能構成司令部”。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網絡戰部隊,專門從事網絡系統的攻防。2013年初,俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網絡司令部的計劃。目前,世界上已有46個國家組建了網絡戰部隊,很多國家仍在不斷加大網絡空間安全投入。

        三提高防范意識,加強主動防御。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃,至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。

        四是注重“撒手锏”的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用芯片和安全處理器等“撒手锏”的戰略性技術研究。

        五是依托國家外交戰略,促進國際合作。美國利用網絡安全話題與其他國家開展外交活動,為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。

        六是推進軍民融合,確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資,目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰,提升維護國家安全和信息網絡安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采,聯合有關盟友組建“五眼聯盟”,進行全球監控。

    (審核編輯: 智匯胡妮)

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