激光探針（又稱激光誘導擊穿光譜，簡稱LIBS）技術具有檢測速度快、無需樣品預處理、可進行實時在線及遠程測量等優(yōu)點，在地質(zhì)分析、生物醫(yī)學和環(huán)境監(jiān)測中均有著廣泛的應用。典型的激光探針光譜是由元素特征譜線和連續(xù)背景疊加而成，連續(xù)背景的存在會影響光譜真實強度的測定，降低了定量分析的準確度。因此，探索合適的算法對光譜的連續(xù)背景進行準確估計和扣除，可以降低光譜背景干擾，有效提高光譜信背比，對于激光探針分析的準確性具有重要意義。

　　國家光實驗室激光先進制造技術研究團隊曾曉雁教授、李祥友教授帶領鄒孝恒、郭連波等人提出了一種基于小波變換的背景扣除改良算法，以微合金鋼樣品為研究對象，利用待分析元素的單變量回歸模型的定標均方根誤差（RMSEC）為優(yōu)化標準，依次確定小波函數(shù)類型、分解層數(shù)和小波分解低頻分量中的比例因子γ，對激光探針光譜進行了校正。結果表明：采用該改良算法扣除背景后，微合金鋼樣品中的Cr、V、Cu和Mn等元素的定量分析準確度均得到明顯改善。

LIBS實驗裝置原理圖

小波函數(shù)和分解層數(shù)的優(yōu)化

比例因子γ對RMSEC的影響

背景扣除前后的光譜圖對比