物聯網起源于上個世紀90年代，那時候默默無聞的名詞，經過短短十幾年的發展，已經匯聚成了一片藍海并獲得了舉目關注。2005年11月17日，國際電信聯盟在信息社會世界峰會上發布的《ITU互聯網報告2005：物聯網》里寫道：無所不在的“物聯網”通信時代即將來臨，世界上所有的物體從輪胎到牙刷、從房屋到紙巾都可以通過物聯網主動進行信息交換。

　　因著這一浪潮的襲來，我國政府也在物聯網的研究和發展上表現出了高度重視。2009年，溫家寶提出“感知中國”的戰略構想，表示中國將抓住機遇，大力發展物聯網技術；2010年，吳邦國表示將培育發展物聯網以確保我國在新一輪國際競爭中立于不敗之地。而據專家預測：中國物聯網的整體市場規模在2015年將超過1萬億元，到2020年，整體產值將超過5萬億元規模。

　　目前，我國已形成了基本齊全的物聯網產業體系，以及較完整的敏感元件與傳感器產業，產業規模穩步增長：2013年農業部啟動農業物聯網的區域試驗工程、工信部印發多達10個物聯網發展專項行動計劃、2014年被國家旅游局欽定為智慧旅游年……無論是個人應用、行業應用還是政府公共管理應用，接踵而至的政策支持以及互聯網巨頭們對物聯網毫不掩飾的熱烈追捧，無不彰顯了物聯網的獨特魅力。那么在這個1萬億元的藍海下，究竟有哪些業務構成呢？

　　一、身份相關類業務

　　身份相關類業務是利用一定的可以標志身份的技術，用于物體識別、產品識別、用戶識別和企業識別或跟蹤的服務。這一類業務在金融支付業應用頗多，比如：手機錢包、防偽業務、電子折扣券、銀行卡業務、VIP業務、票務服務等等。

　　傳統的身份識別主要依賴于RFID、二維碼、條碼、指紋等技術。RFID稱為無線射頻識別技術（Radio Frequency Identification），經常用于物品或動物的追蹤，它的識別距離較長，無需準確讀取，讀取處理速度快且效率高。二維碼與指紋識別技術在近年來發展較快，在科技以及互聯網產品上的應用增長尤為迅速，例如二維碼支付與手機指紋解鎖等。但是RFID對于隱私的保護不是很注重，經常在主體不經意的情況下泄露地理位置等信息；而二維碼支付與指紋解鎖，前者被央行叫停，后者已遭黑客破解，更是無法保證安全性。

　　需求往往是催生新技術的良劑。在越來越注重安全性與隱私性的今天，一種全新的生物識別技術IIDKEY已經悄然萌芽。這是一種以人體動態的生物體征作為媒介的識別技術，也就是說，識別對象需要處在活體狀態，單純的復制是無效的。另外，該技術擯棄了所有的明碼傳輸，即使半路被截取同樣也是無效的。

　　就筆者了解，目前應用該技術的企業不多，國內唯一的一家位于浙江寧波，IIDKEY被應用于他們的B2B在線交易平臺“中國硅谷在線”。中國硅谷在線主營智慧解決方案、智能識別、自助設備、安防監控等智慧型物聯網產品，用戶通過IIDKEY認證后，即擁有了唯一的生物身份證，在售前咨詢、合同簽訂、貨款支付、貨品交付等交易過程中都會加入該用戶生物認證的密鑰信息，在線交易顯得更為安全真實。

　　二、信息匯聚型業務

　　顧名思義，信息匯聚型業務，就是由物聯網終端采集、處理，經通信網絡上報數據，經物聯網平臺處理，再提交給具體的應用和服務。信息匯聚型業務的全過程都需要平臺的統一管理，整個系統包括：M2M終端、網絡、平臺、應用、運營系統。有時候考慮到網絡以及終端數量的不同，也會接入網關設備。

　　舉個最貼近生活的例子，就是自動抄表。

　　傳統的人工手動抄表，速度慢，效率低，人工誤差大，而且不可避免地會存在一些工作人員徇私舞弊的現象。而自動抄表設備，可以一勞永逸地解決這些難題，有的還附帶有另外一些更加智能的功能。

　　今年4月，北京市電力公司召開“電靚京城，為民服務”發布會，表示2014年將完成北京市200萬居民用戶智能電表的換裝工作，覆蓋十六個區縣約2300個居民小區，2015年北京市居民將全部實現智能電表運作。北京市的所謂智能電表，除了查詢用電情況、交費購電情況，欠費及余額情況外，還可以在線購電，顯示電費余額預警、電價調擋提示等，是一個不折不扣的智能化“自動抄表設備”。

　　那么，自動抄表是如何實現的呢？首先，電表（或者水表、燃起表）等采集終端設備，通過設備自帶的透傳模塊，經電力線載波、GPRS網絡、GSM短信、寬大網絡等任何一種網絡傳輸至M2M平臺，M2M平臺將按照約定的程序處理并發送這些數據至相關的管理平臺。

　　除自動抄表外，信息匯聚型業務還有電梯管理、物流、交通管理等，在此不做贅述。

　　三、協同感知型業務

　　協同感知型業務與信息匯聚型業務的最大不同之處，在于在信息匯聚型業務中，終端只需要執行數據采集、數據處理、數據上報等任務，而終端之間是不需要通信的。協同感知類業務則不同，它強調的是終端與終端之間、終端與人之間的協同處理與通信，是應用于更高層的物聯網業務。同時，協同感知也是一種具有自學能力的系統，平臺接收到數據后，除了簡單的處理，還能根據處理的結果預測未來狀況并反饋相應的決策信息。

　　智能交通就是一種典型的協同感知型業務。

　　20世紀20年代以來，城市化使人口膨脹加速，隨之而來的交通擁堵給城市帶來了巨大壓力。一開始解決交通系統壓力的方式是增加容量（如新增高速公路和車道等），但隨之人們意識到這并不是解決問題的根本，于是智能交通誕生了。

　　我國對智能交通的起步較早，早在20世紀70年代末就已經開始在交通運輸和管理中應用電子信息技術，歷經十多年的發展，從“十一五”到863計劃，取得了相當多的成果。近日已有專家指出，我國的智能交通建設發展的基礎已經基本形成，未來明朗，且在北京、上海、重慶、廣州、深圳、濟南等城市都實現了較大的發展。

　　作為物聯網的六大行業之一，智能交通包括眾多應用，如紅綠燈控制系統、實施交通信息服務、匝道流量控制、動態交通信息牌等。

　　以紅綠燈控制系統為例。該系統能夠對交通信號進行動態控制，智能調整信號開關的時間。目前許多國家依然在使用靜態的時間控制信號燈，其實這些方案許多都是根據多年前的情況制定，早已經不適用了。甚而，有相當部分的交通堵塞，可以歸咎于落后的信號時間控制。紅綠燈控制系統由車輛檢測器、數據傳輸網絡、主控中心等部分構成。首先由設置在各路口的傳感器協同合作，將檢測結果傳送至控制中心?？刂浦行耐ㄟ^歷史數據與實時數據的融合、對比、分析等，運用既定的模型算法得出最優信號配比控制方案并反饋實施。

　　協同感知型業務包含了應用場景、需求、架構、通信協議等相當具體的內容。從長遠來看，是物聯網發展的趨勢。但是正因為包涵甚廣運行復雜，協同感知性業務存在著相當多的技術等待突破，如任務驅動的大規模自治組網技術、上下文感知技術、移動通信網絡與無線傳感器網絡無縫融合技術、海量信息處理技術等。相信隨著物聯網時代的推進，這些問題會慢慢得到重視并得以解決。