以文本、聲音與影像等多媒體為特征的互聯網時期，完成了多媒體信息的儲存、交換、共享與傳輸，在醫療系統中，計算機的互聯網時期完成了門診掛號、處方開具、病例管理、財務管理、診斷數據的管理等信息系統的綜合管理，以上的管理有個共同的特征是每個環節必須有人工介入。事實上是計算機完成了以人為主體的輔助功能。雖然這種輔助功能進一步在擴大，比如問診掛號系統擴展為社會化連接、醫療數據的病患個體遠程查詢，第三方介入的醫療資源的查詢、匹配、通訊、共享服務等。在時間與空間上大大縮短了距離，乃至于實現零距離無縫對接。對于效率的提升、個體體驗的提升、資源的節省提供了相對于以往無與倫比的變化。在未來的計算機信息化的應用中還會更近一步擴大，更進一步細化，效率進一步提高。但是逐漸會出現了一個瓶頸，就是由于中間的信息產生與處理的源頭是人來實現的，而人的效率是有限的，作為人的屬性，需要吃飯、睡覺、學習、娛樂、生兒育女等一系列的社會化與個體活動。所以應用到信息采集與處理上的時間與精力是非常有限的。比如輔助檢查、掛號、醫生問診量作為一家醫院來說每天是有限的。而數據的產生恰恰是由醫院里的醫療活動中產生的。由于產生數據的人的屬性問題，這就大大制約了計算機互聯網時期在醫療活動中的長期發展與提高。

在計算機的物聯網時期，大量的醫療檢測數據則是由海量的傳感器產生海量的數據，這些數據上傳到云端，通過深度學習等數據分析手段，得出基本的信息診斷。利用計算機專家庫仿真的智能系統對這些信息進一步診斷，得出更準確的診斷結果。匹配到專家系統得出準確的治療方案。發給醫療機器人系統，完成諸如口服、肌注、輸液、手術、功能康復訓練等一系列的醫療實施過程。并實時上傳患者的身體數據。以便動態的修正治療方案。這便完成了互聯網的信息系統與物聯網數據系統的融合。套用當下的語境可以稱之為 “醫療4．0” 。