經過奧吉娜技術專家對各個模塊的建立和完善，能夠為風場、風電機組整機及齒輪箱制造廠提供可能的管理、診斷和預警服務。

　　研究成果：

　　1.項目平臺的風機管理和數據錄入模塊能實現對客戶風場風機信息的管理，具有可追溯性，模糊查找記過準確率達100%。

　　2.根據風機運行環境、風機型號、齒輪箱型號、運行時間等參數，利用潤滑油樣品的年度、酸值、水分指標的測試結果、通過平臺的模塊計算功能及經驗專家系統界定各項指標的臨界值和預警值，進而判斷油品的換油周期。

　　3.結合油液的性能測試數據，利用樣品的顆粒度、鐵譜、金屬元素光譜的指標，平臺的診斷模塊和專家數據庫系統能夠對設備磨損泊位和磨損狀態進行診斷，診斷準確率超過92%；同時對下一刻的樣品進行預測，置信度達到90%以上。

　　推廣應用情況：

　　為了進一步驗證平臺專家數據庫系統診斷預警的準確性和有效性，選擇具有代表性的兩家風機整機制造廠和兩家風電場進行了平臺的試運行。

　　兩家整機廠分別是北京三一增速機設備有限公司及沈陽鼓風機集團風電有限公司，三一電氣公司是3.0MW近海風電機組，沈鼓風電主要開發2.0MW以上的大型風機，平臺為風電機組從設計、臺架試驗到裝機并網運行。實施全流程的跟蹤監測，建立完善的油液監測數據庫，通過平臺診斷預警功能進行設備運行狀態的判斷，實現了故障的事前維修，大大降低了維修率，同時為風機的設計提出合理化建議。

　　風電場推廣主要是大唐新能源法庫風場和錫林郭勒國泰風電場，對風場運行的132臺風機進行了全面的抽血化驗，通過檢測油液的理化性能指標及磨損金屬光譜分析、鐵譜外貌形態分析、污染顆粒分析，利用平臺專家數據庫診斷預警功能、避免了8臺增速齒輪箱發生斷齒損壞和幾十臺偏航齒輪箱嚴重磨損的嚴重后果，并結合實際工況提出了合理的換油方案，避免資源浪費的同時為客戶節約材料、配件及維修費用幾百萬元。

　　奧吉娜全程服務中國風機——潤滑、監測、診斷、預警、回收。