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Nvidia首款嵌入式開發板 可運用于無人機

來源:中國測控網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:Nvidia,嵌入式開發板

        Nvidia正式宣布基于TegraX1打造的JetsonTX1登陸中國區市場。據介紹,該產品為Nvidia旗下首款針對深度學習神經網絡而設計的嵌入式開發板,針對的開發方向為無人機、自主機器人系統以及駕駛輔助系統,能夠大幅減少開發者的開發難度,快速打造產品。

      

        作為與移動設備漸行漸遠的Tegra處理器,從上一代TegraK1開始就推出了類似的開發板JetsonTK1,而此次推出的JetsonTX1不同之處在于,Nvidia把計算模塊從I/O擴展開發平臺獨立了出來,所以能夠把核心嵌入式組件做到一張信用卡的大小。

      

        以下是該產品的技術參數:

      GPU:TeraFlop級浮點運算、256核Maxwell架構GPU;

      CPU:4*A57;

      視頻:4K視頻編解碼;

      相機:支持1400萬像素/秒;

      內存:4GBMPDDR4RAM、25.6Gb/s;

      存儲:16GBeMMC;

      網絡:802.11ac2x2Wi-Fi 藍牙 1Gbps以太網;

      系統:支持LinuxforTegra;

      尺寸:50mmx87mm

      與JetsonTK1中的TegraK1相比,新的TX1所搭載的TegraX1在浮點運算性能達到了1T-Flops,架構也升級為了最新的Maxwell,核心數也由上一代的192提升為了256。不過耐人尋味的是,JetsonTX1所搭載的TegraX1并非標準版的4*A53 4*A57大小核結構,而是4*A57的結構。

     

       另一方面,整個模塊的功耗被控制在了10W,雖然這對于移動設備來說仍然燙手,但對于無人機和機器人而言,這一數字已經足夠低了。

    Nvidia表示,JetsonTX1上搭載的TegraX1具有很強的可擴展性和并行計算能力,能夠在復雜的多維空間里實時處理外界信息,并通過“端到端訓練部署”在使用中持續進行自學習。

     

        所謂“端到端訓練部署”就是讓JetsonTX1通過神經網絡與云端的DigitsDevbox(用于加速深度學習研究的桌面級工作平臺)進行信息交換。當TX1無法作出判斷時,TX1會將信息提交給DigitsDevbox,DigitsDevbox通過深度學習的方式做出判斷后再反饋給TX1,使之“學會”如何處理。

      “深度學習賦予了機器自我學習并執行更加復雜任務的能力。JetsonTX1的推出,正是為了讓深度學習與機械智能化變得更加得心應手,同時也讓無人駕駛、無人機技術能夠更加普及。”

      ——Nvidia中國區總經理張建中

      在現場,Nvidia展示了基于JetsonTX1開發出的兩款案例,一個是博瑞空間的無人機,另一個是米文動力的機器人,不過由于空間有限并未進行實際演示。

      

        而在談及與友商Intel在CES上大秀Yuneec“臺風H”無人機的避障功能時,Nvidia方面直言:

      “在并行計算能力上,GPU與CPU相比有著天生的絕對優勢,而且Nvidia的開發平臺也更加成熟。從JetsonTX1上我們也可以看到,我們所能夠支持的接口非常全面,工作環境的適應力也更強。再加上我們的Maxwell架構,可以說,目前我們的能耗比占據著絕對優勢,能夠領先第二名5倍之多。”

      雖然該產品已于去年11月12日正式發布并在美國開放預定,但中國并未同步發售,開發者需要等到今年5月才能開始拿到該產品。根據Nvidia給出的售賣鏈接來看,單顆JetsonTX1Module嵌入式組件的售價為2380元,搭配全套開發者組件的產品售價為4680元。


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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