近日，IBM召開了2016新春媒體溝通會(huì)，闡述了其在未來的發(fā)展方向——將業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在認(rèn)知計(jì)算和云平臺(tái)上，未來IBM的全部業(yè)務(wù)將逐漸“云化”。

                         一切皆可云:未來IBM業(yè)務(wù)將逐漸全部“云化”


　　“認(rèn)知計(jì)算并不單單是一種新的技術(shù)，更是一種有別于傳統(tǒng)理念的新思維。未來，認(rèn)知計(jì)算將會(huì)推動(dòng)所有人、所有企業(yè)發(fā)生新的思想變革。”

　　——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)劉勝利

　　事實(shí)上，早在2009年，IBM的整個(gè)業(yè)務(wù)架構(gòu)就已經(jīng)開始向云計(jì)算進(jìn)行調(diào)整，然而時(shí)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)去PC化的大潮，轉(zhuǎn)型的效果不顯著。

　　時(shí)至今日，IBM的服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成了兩大部分——云業(yè)務(wù)與非云業(yè)務(wù)。

　　那么云服務(wù)到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業(yè)務(wù)云化，而認(rèn)知計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析上又有什么優(yōu)勢呢?

　　認(rèn)知計(jì)算到底是什么?

　　簡單來說，認(rèn)知計(jì)算其實(shí)就是一種能夠從大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律的全新計(jì)算模式，以更加自然的方式與用戶進(jìn)行交互，十分適合于從不同類型的數(shù)據(jù)中得到用戶所需的有價(jià)值的推論。

　　有了認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，人們就可以：

　　對歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，獲知此前某行業(yè)曾發(fā)生過什么事情;

　　在此基礎(chǔ)上預(yù)測未來將會(huì)發(fā)生什么事情;

　　最后研究出現(xiàn)今的應(yīng)對方案。

　　認(rèn)知計(jì)算的技術(shù)難點(diǎn)

　　雖然聽起來非常簡單，但想要真正應(yīng)用這一技術(shù)其實(shí)有很多困難點(diǎn)：

　　首當(dāng)其沖的就是數(shù)據(jù)的獲取問題。IBM的數(shù)據(jù)顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會(huì)產(chǎn)生1.7MB的新數(shù)據(jù)。在這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然數(shù)據(jù)量非常的龐大，但實(shí)際上只掌握在少數(shù)的幾家公司手中，數(shù)據(jù)的獲取成本是第一個(gè)問題;

　　其次就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。隨著人們對個(gè)人隱私的保護(hù)意識(shí)增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)上充斥著越來越多的虛假用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集的大小、準(zhǔn)確度以及時(shí)效性，三者都會(huì)影響到最終的計(jì)算結(jié)果;

　　第三就是計(jì)算能力和效率問題。想要實(shí)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算，一個(gè)龐大的計(jì)算機(jī)群是必不可少的，這也是一個(gè)成本問題;

　　最后就是認(rèn)知計(jì)算API的素質(zhì)問題。認(rèn)知計(jì)算雖然是一種通用的計(jì)算法則，但認(rèn)知API的專業(yè)程度將會(huì)影響到最終產(chǎn)出的結(jié)果質(zhì)量，這是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)問題。

　　認(rèn)知計(jì)算云服務(wù)化

　　正是由于有這些實(shí)際應(yīng)用上的難題，諸如IBM等公司才陸續(xù)開展了云計(jì)算業(yè)務(wù)。以IBM為例，云計(jì)算從本質(zhì)上講，就是IBM將自家散布在世界各地的服務(wù)器群充分利用，在云端進(jìn)行整合，協(xié)調(diào)統(tǒng)一為某一家公司進(jìn)行某一項(xiàng)計(jì)算的服務(wù)。

　　而在認(rèn)知計(jì)算方面，具體的B2B應(yīng)用流程其實(shí)也已然十分成熟，下面就是IBM在大數(shù)據(jù)分析上的產(chǎn)品規(guī)劃：

　　第一步：與客戶確認(rèn)數(shù)據(jù)需求，建立認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略;

　　第二步：收集、整理所需的相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);

　　第三步：最后把專為行業(yè)數(shù)據(jù)以及認(rèn)知型API優(yōu)化過的云服務(wù)提供給用戶。

　　“目前，IBM的數(shù)據(jù)整理量是世界上最龐大的，而且分析能力也居全球首位。”——?jiǎng)倮?/span>

　　在此基礎(chǔ)上，IBM還進(jìn)一步表示，未來云數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)從硬件上虛擬化逐步轉(zhuǎn)向平臺(tái)虛擬化再到軟件虛擬化，最終實(shí)現(xiàn)完全虛擬化。

　　“從任何角度上講，云計(jì)算都是為了能夠更快的處理數(shù)據(jù)，所以在以前云和大數(shù)據(jù)是有根本性沖突的。但是現(xiàn)在這一情況得到了改善，客戶現(xiàn)在可以直接在云上調(diào)用IBM專用服務(wù)器群——在云端管理集存儲(chǔ)、硬盤、CPU于一體的物理機(jī)器。所以能夠更快更穩(wěn)定的發(fā)揮云計(jì)算的優(yōu)勢。”——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)劉勝利

　　除了認(rèn)知計(jì)算，IBM在其他服務(wù)上也實(shí)現(xiàn)了“云化”，并以此推出了“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”的概念。

　　一切皆可云

　　據(jù)IBM介紹，云服務(wù)不但能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶處理大數(shù)據(jù)提供成熟的物理環(huán)境，其便利性也是自建服務(wù)所無法比擬的。而IBM也正是看到了認(rèn)知云計(jì)算的這一優(yōu)勢，早在2014年就開始了布局，推出‘云數(shù)據(jù)服務(wù)超市’的概念。在云數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)超市中，IBM會(huì)根據(jù)客戶的需求，從多種專業(yè)方案中選擇最佳的方案來提供服務(wù)。

　　“舉個(gè)例子，如果某家企業(yè)需要用到人臉識(shí)別的系統(tǒng)，他們往往需要自己來去開發(fā)一套人臉識(shí)別系統(tǒng)，費(fèi)事費(fèi)力。而如果在云上有一個(gè)SaaS軟件，能夠直接為企業(yè)提供人臉識(shí)別服務(wù)的話，是不是很酷呢?實(shí)際上，在今天的IBM上已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。”

　　——IBM大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部、分析工具產(chǎn)品線大中華區(qū)主管洪建勛

　　據(jù)稱，除了人臉識(shí)別外，手寫體識(shí)別、語音轉(zhuǎn)換文字等相對標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)也都已經(jīng)在IBM的“云服務(wù)超市”上上架。而其中IBM最引以為豪的就是WatsonAnalytics。

　　據(jù)介紹，Watson Analytics是IBM在2014年底推出的一款認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，可以用于做單一數(shù)據(jù)的分析，也可以做復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析。只要把數(shù)據(jù)放到WatsonAnalytics的云端，就可以用自然語言的方式輸入所需提出的問題，從而自動(dòng)解析和理解用戶所要實(shí)現(xiàn)的問題，從大量數(shù)據(jù)里找出最有可能的結(jié)果。

　　“用Watson Analytics來進(jìn)行認(rèn)知計(jì)算，依托IBM強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源，幾乎都不用人為的去監(jiān)管，就可以得出結(jié)果。WatsonAnalytics是IBM提供給業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)探索的工具，用于探尋數(shù)據(jù)里真正的價(jià)值所在，并自動(dòng)以此做一些趨勢預(yù)測。因?yàn)閃atsonAnalytics本身就是在把探索、預(yù)測以及把不同數(shù)據(jù)的結(jié)果拼裝在一起，再不斷地進(jìn)行修正，不斷精煉。”——洪建勛

　　后記

　　IBM早在2014年開始，就已經(jīng)在不斷地加緊步伐出售不良資產(chǎn)——向聯(lián)想售出x86服務(wù)器業(yè)務(wù)、倒貼15億美元“甩賣”芯片制造業(yè)務(wù)等，并向云服務(wù)轉(zhuǎn)型。自2007年至今，IBM已經(jīng)斥資70億美金收購17家云計(jì)算公司。此前公布的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，每天有超過550萬客戶交易通過IBM云平臺(tái)完成。

　　隨著并購The Weather company、推出Watson Analytics等，都能看出IBM在向云服務(wù)轉(zhuǎn)型上的進(jìn)一步發(fā)力。然而截止到2015年第四財(cái)季，IBM已經(jīng)創(chuàng)下了凈利連跌15個(gè)季度的記錄，這些在云服務(wù)上的新舉措能否成功在2016年幫助IBM扭虧為盈，我們拭目以待。