事實上，中國工業化互聯網＋轉型并不是僅僅采用了智能的設備，有了所謂的大數據分析就能夠輕而易舉的成功的，這是一場深刻的系統性變革，需要從時間的角度去一步步的探索。

　　                   中國智造關鍵一步 實現真正的工業互聯網＋

　　何謂智能制造，簡而言之，就是以互聯網為依托，以智能化為核心，通過解決用戶需求化定制，復雜流程管理，工業大數據分析，決策流程優化，快速行動執行等各個環節，從而為工業煥發出全新的活力?；仡欀袊陌l展歷程，改革開放以來經過快速的經濟發展，中國形成了一整套工業制造業體系，但是，中國制造一直陷于“模仿”所不能自拔，在“山寨”的陰影中給人留下了中國制造低質低價的印象。因此，亟待改善，對于粗放式簡單工業化生產而言，以制造業的數字化、網絡化、智能化改造為核心的職能制造就成為中國未來發展的有力武器，也將作為物聯網由服務性互聯網 過渡到工業互聯網 的有效路徑。

　　遵循著中國制造2025的發展方向，想要得出智能制造的結論并不困難，困難的是如何真正的將互聯網＋由服務員引向工業制造業，真是實現工業化互聯網＋戰略。

　　曾幾何時，互聯網已經成為一種改變世界的力量，不僅地球的距離被無限制的拉近為村，世界變得更平，而是日常生活的方方面面都在發生著改變。如今的人們已經習慣于由互聯網給我們生活方方面面的改造，早上我們坐著滴滴打車的順風車上班享受著共享經濟的魅力，在7-11用applepay買下自己中意的早餐甚至連錢包都沒有掏出，在工作的間隙下意識的打開網頁版微信，通過萬物互聯與各地的合作伙伴交流，中午通過餓了么訂下一頓營養的午餐，并邊逛淘寶邊買下生活必需的商品，下午等坐著Uber回到家的時候，快遞已經送到了你家的門口。這僅僅是我們非常尋常的一天，但是就是這樣的一天放在20年前恐怕無異于天方夜譚，或者科幻小說，這就是互聯網 的魔力。

　　正如《中國制造2025》中所描述的，每一次時代的變革都有著基礎設施的變化，第一次農業革命變化的是土地，第二次工業革命變化的是動力，第三次信息革命變化的就是互聯網。互聯網作為新時代的基礎工程正在發揮著日益重要的作用，過去的15年互聯網的創新多集中在服務業領域，無論是騰訊、阿里，還是滴滴、美團，都是服務業的代表，其集中了90%以上的風險投資為中國奠定了消費互聯網的基礎。電子商務、O2O、互聯網金融都如雨后春筍般的發展起來。

　　然而對于真正的產業發展的根源，第一產業和第二產業卻依然處在發展的萌芽期，互聯網公司挾流量天子以令諸侯，為互聯網向工農業滲透埋下了伏筆。對于互聯網 而言，集中于消費互聯網領域的發展已經進入了瓶頸期，而支撐中國最核心的實體經濟卻無可避免的陷入了衰退，出口不振，投資乏力，三大引擎已經有兩個陷入失速狀態，中國制造業轉型已經到了不得不轉的關鍵時期。但是制造業該往何處去?美國給出了工業互聯網，德國給出了工業4.0，中國給出了中國制造2025，也許三大表述各不相同，但是其最大公約數卻是一致的這就是智能制造。

　　但是與美國硅谷大量的科技型制造業企業不同，中國的制造業企業依然是依托于流水線生產，停留在工業化時代的傳統企業，這些企業空有互聯網化的愿望卻缺乏有效的實施路徑，即使有著《中國制造2025》這樣的實施框架，卻僅有口號難以升級。不少企業單純地認為只要“觸網”，企業就能自然而然的實現轉型，而對自身存在的問題視而不見，事實上，中國工業化互聯網 轉型并不是僅僅采用了智能的設備，有了所謂的大數據分析就能夠輕而易舉的成功的，這是一場深刻的系統性變革，需要從時間的角度去一步步的探索。

　　一是生產模式智能化。這一步是最簡單的智能化，通過將產品、裝備、生產方式、管理、服務的智能化，只要通過智能設備的引入，就能夠依托于強大的物聯網建設起設備與設備、人與人、物與人、人與物之間的互聯互通，將生產的產品設計，整備制造，生產關系調整，生產管理改造，服務新代化的管理，從而將一個又一個的小型生態圈聯系起來，成為一個智能的生態系統。這個相對而言，較為簡單，比如說不少智能手機的制造業就已經在實現智能制造的生產模式智能化過程，由手機設計機構通過互聯網的大數據分析，分析出消費者的需求變化趨勢，從而設計出全新的產品，產品的設計再接入生產的過程，由一個訂單將供應商聯合起來，并不斷的反饋直至手機的出廠時間，送達消費者的時間都能夠精確計算，而與之相伴相生的信息流、物流、資金流已經初步實現了三流合一，為智能制造開了個好頭。但是，這僅僅是第一步，也是最容易做大，最容易引進的部分。

　　二是工業發展大數據化。說到大數據，大部分人想到的是通過大數據進行用戶行為數據，分析消費者的購買偏好，進行針對性的營銷，但是這個僅僅是大數據的基礎。相比于分析較為便捷，發展較為成熟的消費大數據而言，工業大數據就顯得神秘的多。其實每一家工廠都是數據工廠。大數據在于工業的運用也更為流暢，用較低的成本滿足用戶定制化的需求，用數據分析讓制造過程的信息透明化，提升生產效率，提高了產品質量，降低了成本和資源的消耗，實現了有效的生產管理。此外，工業大數據可以為企業提供全生命周期的服務，設備更為高效，更加節能。最終實現了產業鏈的信息整合，讓生產系統協同化，并且動態靈活，可以隨時根據市場變化調整生產。

　　三是工業管理分布化。傳統的企業充滿了工業化的暴力美感，就像那部經典的摩登時代，工業化流水線通過物動人不動的方式，讓生產效率極大提升。但是，隨著互聯網的高速發展，互聯網通過其特有的信息溝通作用，逐漸抹平了信息不對稱，給消費者賦予了更多的權利，讓企業從B2B向B2C轉化，用個性化代替規?；?，用去中心化代替組織化，從而使得邊界變的更為模糊，也讓傳統的工業生產方式遭到了極大的挑戰。因此，就對工業企業提出了更高的要求，對于企業生產者的標準化要求逐漸降低，取而代之的是創造性產品，讓變化迅速，產品復雜，工藝不完善的產品可以及時的得到解決，真正實現人的智能與機器智能的有機結合。與此同時，企業治理模式也由傳統的科層制、金字塔結構向分布式、扁平化結構轉化，未來的工業企業將不再有強制性的工業中心控制，次級單位高度自治、高度連接，形成管理的非線性因果業態。

　　遵循著中國制造2025的發展方向，想要得出智能制造的結論并不困難，困難的是如何真正的將互聯網＋由服務員引向工業制造業，真是實現工業化互聯網＋戰略。