目前，人工智能已經(jīng)對(duì)駕駛汽車(chē)、語(yǔ)言翻譯和識(shí)別人臉等任務(wù)駕輕就熟。接下來(lái)，人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)目標(biāo)是讓AI擁有直覺(jué)意識(shí)，從而對(duì)外界作出反應(yīng)。

一篇發(fā)表在計(jì)算機(jī)通信協(xié)會(huì)網(wǎng)站上的關(guān)于人工智能的新文章發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)發(fā)展到開(kāi)始像人們一樣理解世界，而不需要人類(lèi)通過(guò)仔細(xì)地輸入程序數(shù)據(jù)集來(lái)教它們認(rèn)識(shí)世界。

Facebook人工智能研究主管YannLeCun表示，該公司和其他機(jī)構(gòu)的研究為人工智能提供了更多培養(yǎng)人類(lèi)直覺(jué)的機(jī)會(huì)，這才是完善人工智能的關(guān)鍵。而人工智能在下一階段將通過(guò)觀察來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式與剛出生的嬰兒相似。

LeCun向AssociationforComputingMachinery網(wǎng)站表示：“目前，我們還不清楚如何在機(jī)器上復(fù)制意識(shí)直覺(jué)，這是一種遺憾。在我們學(xué)習(xí)如何做到這一點(diǎn)之前，我們不會(huì)進(jìn)入人工智能研究的下一個(gè)階段?！?/p>

目前，大多數(shù)人工智能都采用的是“受監(jiān)督式學(xué)習(xí)”模式，在這種學(xué)習(xí)模式中，人類(lèi)會(huì)使用大量認(rèn)真標(biāo)記的數(shù)據(jù)集對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，從而使后者能夠完成識(shí)別人臉或語(yǔ)言翻譯的任務(wù)。預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域是一種全新的學(xué)習(xí)方式，該過(guò)程中人工智能完全不受人類(lèi)監(jiān)督，所以也不需要有標(biāo)記過(guò)的數(shù)據(jù)集。相反，人工智能開(kāi)始自己進(jìn)行觀察，并利用自己的觀察來(lái)探索世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。

有人在工智能研究主管YannLeCun的Facebook上評(píng)論：特斯拉CEO伊隆馬斯克如何對(duì)人工智能的未來(lái)有更美好憧憬。馬斯克對(duì)此發(fā)表了尖刻的評(píng)論。他在個(gè)人的Facebook上關(guān)于預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)發(fā)文的評(píng)論中回復(fù)到：“如果你所能做的唯一一件事就是夸夸其談，那么你很容易成為一個(gè)有遠(yuǎn)見(jiàn)的人。但是，如果你是一個(gè)有自尊心的科學(xué)家或工程師，那么在你成功地實(shí)現(xiàn)你所描述的憧憬之前，你能說(shuō)的只有這么多。”

從本質(zhì)上講，研究人員是時(shí)候把人工智能當(dāng)做個(gè)嬰兒來(lái)看待，用教嬰兒的方式教教它，看看會(huì)有什么結(jié)果。Facebook的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室正在努力讓人工智能利用直覺(jué)載體將事物的特征聯(lián)系起來(lái)，從而在其印象中建立起一個(gè)有機(jī)世界的形象。

與此同時(shí)，其他機(jī)構(gòu)的研究實(shí)驗(yàn)室也已經(jīng)建立起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都爭(zhēng)相在人工智能印象中創(chuàng)造出最逼真的圖像。這樣，人工智能就可以觀看一些電影的畫(huà)面，并預(yù)測(cè)接下來(lái)的畫(huà)面會(huì)是什么樣子的。這是一種更接近于直覺(jué)的認(rèn)知，是一種對(duì)未來(lái)的感覺(jué)，而不是如今人工智能所謂的局限性。

LeCun認(rèn)為，弄清楚如何有效地利用這種學(xué)習(xí)方法是進(jìn)入下一階段人工智能研究的途徑。