以高新技術為引領的高端裝備制造業處于價值鏈高端和產業鏈核心環節，是推動工業轉型升級的引擎。2015年，我國高端裝備制造業的銷售收入已超過6萬億元，在裝備制造業中占比提高到15%；根據工信部的有關規劃，到2020年，這一占比將提高到25%，使之成為國民經濟的支柱產業。

　　根據《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，航空裝備、衛星及應用、軌道交通裝備、海洋工程裝備、智能制造裝備等五大領域是現階段我國高端裝備制造業發展的重點方向。

　　德國航空工業協會（BDLI）空中運輸、裝備和材料部部長斯蒂芬·寶迪（Stefan Berndes）博士曾經解讀“工業4.0”概念及其對航空制造業的影響時表示，航空航天行業將發展成為“工業4.0”的一種特定形態。對民航業而言，如何以智能方式進行集成，用資本進一步提高產效以及附加值，將成為尋求和獲得客戶的最終途徑。過去幾年，很多歐洲的航空企業已經在產品設計和開發，甚至適航方面，進行了大量嘗試。未來需要進一步協同，集成打造更加簡潔、透明的數字化供應鏈平臺。

　　寶迪強調，在集成整個供應鏈的同時，需要研發新的解決方案。在航空服務行業，智能服務可以通過“智能4.0”來提高。例如，通過增強零部件的可追蹤性，提高客戶與制造商之間的連接性；通過升級飛機上各種部件的傳感器，提高服務水平等。

　　中航工業發展研究中心研究員劉亞威這樣談及“工業4.0”與航空制造業碰撞出的火花：“航空是國家工業實力的體現，‘中國制造2025’未來一段時間的主攻方向就是智能制造。國家出臺智能制造專項，航空作為離散業的代表，占有重要位置。”

　　劉亞威指出，“工業4.0”主要體現在五個方面：一是供應鏈集成。二是全價值鏈端到端的集成。三是縱向繼承和網絡化制造系統，是指智能工廠內部所有資源的柔性調配。四是工作場所中新的社會基礎結構。當大量工作不需要人工實現的時候，產業工人新的角色應如何定位。五是賽博物理系統。
目前，歐洲、美國大部分實現了‘工業3.0’。在我國，即使在數字化做得比較好的航空工業也存在‘工業2.0’，有的還沒有進行互聯互通，還沒有進行數字化處理。我國航空工業的智能技術和行業發展要兼顧行業發展水平，設定不同層次的智能化目標，優化實踐智能制造理論，完成系統事先預應用。針對智能決策和智能工藝過程進行深入、系統地研究。”為此，劉亞威提出我國航空工業智能制造的5個路徑：首先是實現智能機床。之后，再將其連接成一個小的智能生產線。再之后，數條生產線以及小供應鏈融合內部流動建成智能車間。接著，在大工廠之間實現各個車間的動態集成，實現智能工廠。最后，就是整個企業進行互聯，包括供應鏈集成智能物流服務、需求動態集成網絡等。

航空制造業主要以各類機械加工設備為主，尤其是數控機床，其設備信息化具有鮮明特點：一是綜合應用機械、電氣控制、計算機技術，設備運行狀態數據間具有復雜性和關聯性；二是具有較強數據處理和通訊交換能力。航空制造業對設備預知維修提出了更高要求，建立各類設備的數據通訊、實時取得設備技術狀態和使用狀態數據成為支撐設備信息化的基礎技術之一。航空制造業設備信息化對數據的要求主要涉及如下方面：1.設備生產狀態數據。這類數據與企業生產管理相關。主要包括設備運行停止數據、加工產品數據、加工數量等；2.設備運轉狀態數據。這類數據反映了設備健康狀況。主要包括設備運轉時間數據，主軸運轉時間、負載、速度數據，各軸負載數據，報警故障數據等；3.生產刀具數據。涉及刀具使用消耗方面的數據。主要包括刀具識別數據、刀具切削時間、刀具參數數據、刀具壽命數據等；4.加工工藝數據。涉及到與產品加工相關的工藝參數數據。主要包括加工的零件識別，加工的速度參數、加工的坐標系參數、加工的轉速參數等。 

    通過“信息化”+“自動化”，實時從生產設備獲取數據，各類數據的服務對象不再局限于設備管理需求，還可服務于生產管理、加工準備、工藝優化等，能為企業創造更高價值。設備預知性維護可通過運轉狀態、加工工藝等數據建立設備劣化模型數據分析，從而提前消除即將發生的故障，提前規避經濟損失。基于對生產數據、運行狀態數據的分析，企業能掌握機床設備真實生產能力，精準制定生產計劃，高效快速開展生產。日常維修作業中，通過設備故障報警的實時傳遞，保障人員能及時掌握故障時設備數據，迅速開展現場排故，減少停機時間、提高設備利用率。完備的刀具管理系統，刀具切削時間數據、磨損數據、壽命管理等為刀具準備和采購提供數據支持，也為單機設備智能化提供刀具壽命預警、配送等數據支持。由此可見，未來設備的信息化發展將向企業整體信息化中各個系統進行延伸，設備信息化與其他信息系統會進一步深度融合。