機器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數據三者的結合。首先由人類記者創造出一個非常詳細的新聞模板，比如刑事案件、醫療和失業率等話題，然后由機器人根據具體數字和事實來填空，這樣的模式已經使用了好幾年。

谷歌(微博)近期成立了數字新聞基金，并花費超過80萬美元投資了一家名為PressAssociation（PA）媒體公司的機器人寫稿項目，該項目將用來支持英國和愛爾蘭的新聞業。

這家PA公司還會和初創公司UrbsMedia合作，在人工智能的幫助下，每個月稿件產量預計達到3萬篇。

機器人寫稿最早始于2014年，當時洛杉磯時報（LosAngelesTimes）就利用人工智能技術報道新聞。隨后，美聯社與提供自動化寫作服務的公司AutomatedInsights合作，讓機器人讀取財報，然后按照編輯預先設定的框架，自動生成偏向于數據分析的財經新聞。

具體而言，機器人寫稿的成品是人類智慧、人工智能和數據三者的結合。首先由人類記者創造出一個非常詳細的新聞模板，比如刑事案件、醫療和失業率等話題，然后由機器人根據具體數字和事實來填空，這樣的模式已經使用了好幾年。

和機器人代替很多工作一樣，機器人寫稿引發的爭論就是人類會不會被取代？筆者最近問及Facebook人工智能實驗室主任YannLeCun，人工智能會不會取代記者的工作？LeCun教授幽默地回道：“可能會取代掉一些比較差的記者的工作。”

在PA總編輯PeterClifton看來，寫稿機器人不太可能取代記者的工作，它們只是為了將記者從單調、重復的工作中解放出來，去關注那些更加復雜、更加需要人類思考的東西，同時也能降低寫作的成本。

這也意味著，具有經驗和技術的人類記者對于整個新聞行業仍然起到支撐的作用。機器人的出現可以將這些資深的記者從現有的常規工作中解放出來，去做更多有意義的事情。

當然也有反對人工智能寫作的聲音。英國記者聯合會主席TimDawson就表示，目前全世界新聞行業最主要的問題就是缺乏有事實根據的報道。機器人顯然無法代替人類去完成這部分的工作。相反，他認為機器人的出現會讓新聞機構更大幅度地裁員。

筆者所接觸的大部分新聞行業資深人士都表示，新聞越來越泛濫，在這種背景下，消費者更加需要有深度、有質量的內容，他們期待讀到帶分析和觀點的稿件。而這些能力只存在于有見地的人類記者。

倫敦大學教授NeilThurman最近發布的一份比較人類記者和機器人記者的研究報告，機器人記者的寫稿質量普遍低于平均值。報告提出，機器人可以用于突發新聞事實的報道，隨后由人類記者做深度挖掘和擴充。

不過，已經有機器人記者被發現偽造新聞事實的情況發生。例如，上個月，洛杉磯時報寫稿機器人發布消息預警稱加州發生6.8級地震，但事實上，這起地震發生于100年前。

正如互聯網巨頭亞馬遜創始人貝索斯上個月在意大利都靈舉行的一場報業大會中發表的觀點：“媒體要依靠科技的力量，但不能成為科技的奴隸。”他認為要發揮數據的作用，但是數據只有為人類所用才有價值。

人工智能的發展勢不可擋，為了提升效率，各行各業都在探索如何使用機器人完成簡單重復的工作，這個過程中，人機協作是必然趨勢。未來的新聞稿背后也許都會站著一個人類記者和一個虛擬記者，透過不同的視角看世界。