2012年，將棋（日本象棋）名人、有日本“永世棋圣”之稱的米長邦雄在與將棋軟件對決中落敗。此前一年，在美國的一個智力競猜節目中，IBM研發的人工智能“沃森”擊敗人類冠軍，獲得巨額獎金。據說沃森“體內”還被載入了42種專業醫學雜志和大量的臨床醫療數據，有多達60萬份的醫療方案和150萬份的病例，他將來的正經“工作”是替人類看病。

　　                      人工智能崛起危機 福祉大于沖擊

　　2011年，日本開始進行確保讓機器人通過東京大學入學考試的研究項目，到了2014年，“東大機器人君”已經能夠通過472所大學的模擬題判定，這意味著其考取東京大學的可能性高達80%以上。而在美國，谷歌公司的自動駕駛系統越來越成熟，監測數據表明，自動駕駛比人工駕駛更安全、可靠。

　　今天，大量人工智能技術正在被使用：電子郵件服務器搭載的垃圾郵件過濾功能；根據用戶瀏覽記錄，進行精確計算后實行的網絡廣告投放；人工智能撰寫體育、財經新聞，其本身已不再是新聞。而當這些發生的時候，世界各國及互聯網業界各大領軍企業，仍在不斷加大人工智能方面的研發投入。這使得人們擔心：未來人類是否會被人工智能全面取代？庫茲韋爾的“奇點”論被一再提及，霍金、伊隆·馬斯克、比爾·蓋茨等人選擇以公開信的方式表達自己對人工智能發展的擔心。

　　東京大學副教授松尾豐是日本頂級人工智能專家之一，他非但不認為人工智能會超越人類，甚至懷疑當下人們對人工智能的期待過于樂觀、不切實際，很可能導致歷史重現——1956年至1960年，及1980年前后，人工智能曾迎來兩次熱潮，研究者們極力宣傳人工智能的各種可能性，商界及政界投入巨資，但現實顯然與理想嚴重脫節，熱潮之后，人工智能領域的研發陷入長時間的窘境。

　　松尾豐在其所著的《人工智能狂潮：機器人會超越人類嗎》一書中，以人工智能研發、應用產業參與者的角色，探究了書名中所述的問題。他在書中首先對“什么是人工智能”進行了探討，引介了日本產學界不同專家給出的不同解釋。不同的人就“人工智能”的定義出現不同的解釋，是因為在人工智能的發展中，曾出現過若干里程碑式的成果，也帶來過無數副產品，包括語音識別、文字識別、博弈游戲、自然語言處理、搜索引擎等，這些使得概念的內涵和外延界定更趨多樣化。而松尾豐自己給出的定義是，人工智能是用人工方法制作的類人智能。

　　接著，書中回顧了第一次人工智能浪潮，并將之概括為推理和搜索的時代。當時，機器人被編制各式的邏輯規則，可以解決“玩具問題”，卻無法解決現實問題。因而，在第二次人工智能的浪潮中，為人工智能輸入知識就變得非常重要，于是有了知識體系、語境、框架等規則的輸入，機器（人）翻譯水平不斷得到提高。松尾豐將眼下的第三次人工智能浪潮，稱為“機器學習”和“特征表示學習”的時代。人工智能獲得知識，但仍具有根本性的被動特點，機器學習則意味著程序具有自我更新、自我擴容、自我區分的能力。通過人工神經網絡，人工智能不僅得以識別手寫文字和手繪圖像，而且運轉方式也越來越接近人腦的活動。

　　松尾豐認為，終有一天，人工智能的特征學習，將融合語言概念理解、機器人等技術，成為可以替代所有腦力勞動的技術，但這些都還不足以使人工智能獲得人類的本能，也不具備人的創造力。

　　當然，松尾豐不否認人工智能已經開始“奪”走人類部分就業崗位。他甚至根據目前美國、日本等國人工智能研究的進展及預期，給出了一項人工智能替代人類各種崗位的時間表。但他依然認為，人工智能為人類社會創造的福祉遠大于沖擊，而人們最終將找到解決沖擊的合理方法。